基于支持向量机的布匹图案匹配算法设计

为了解决布匹印花过程中能够快速实现模板匹配的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的匹配算法.匹配算法采用两级分类器,首先对样本布匹图像进行二值化和轮廓提取等处理得到了图像中各种图形的轮廓曲线,选择模板图形的轮廓曲线长度和面积作为简单特征量,建立了基于置信区间的分类器作为一级分类器,实现了初步匹配;然后提取模板与非模...     

基于机器视觉的布匹疵点检测系统

为了提高布匹疵点检测的精度与速度,提出了一种基于机器视觉的布匹疵点检测系统用于取代人工检测。论述了系统的整体结构,包括成像设备、光源选择以及图像采集与处理方式等,并提出了一种基于类别共生矩阵与支持向量机的布匹疵点检测算法。检测算法将疵点检测看作一个两类分类问题,采用从灰度共生矩阵中提取的特征来描述纹理特性,并采用支持向量机来对特征向量进行分类完成疵点的检测。最后通过大量的布匹疵点实例对算法的可靠性进行验证,并对检测算法在不同参数下的检测精度与实时性进行了讨论。     

井间电磁成像测井仪收发同步技术研究

井间电磁成像测井仪中接收信号与发射信号的相位差与地层电导率密切相关,研究接收与发射信号的精确同步技术能为准确测量其相位差、准确解算地层电导率以及精确分析地层剩余油储量提供支持。提出一种基于GPS的收发同步方法。在地面系统和井下系统实现4个实时时钟,以GPS接收机提供的基准时间对地面系统进行精确授时;精确测量地面系统和井下仪器的传输时延,地面控制系统根据传输时延对井下系统精确授时,实现井下系统时钟与GPS提供的基准时间同步,达到了接收机与发射机的时间同步。初步实验结果表明,使用RS-485总线进行通讯其同步时间误差小于400ns(信号频率为1kHz时,相位误差为0.144°)。     

基于多分辨率格网的三维物体识别方法

本文首先提出了一种改进的三维物体表达方法,它将一个三维物体表面网格与其它表面网格的几何关系表示为一个二维矩阵,称为距离角度图.这种表达能够描述任意形态物体,抑制杂乱背景和遮挡,几何意义直观,且适应不同分辨率、非规则的三角格网.然后,以这种表达方法为基础,本文阐述了一种基于多分辨率格网的,由粗到精的三维物体识别方法.它先在场景和模型的低分辨率格网上进行粗匹配以得到模型候选集合,之后在已匹配网格的高分辨率格网邻域上筛选模型候选集合,最后综合考虑多个网格对应的模型候选以得到最终模型候选的确认和验证.这种识别方法具有运算量小,准确可靠等优点,实验证明该方法正确有效.     

增强现实技术及其应用

增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其它信息合成到用户看到的真实世界中的一种技术。实现虚拟信息与真实景象的正确匹配或有机结合是每个增强现实实用系统都必须完成的一项重要任务,它的具体实现依赖于计算机硬件和软件系统的相互配合及协调。该文介绍了增强现实的概念,增强现实技术的系统组成以及它的应用。在对理想意义上的增强现实系统所需具备的性能和已有研究成果所能提供的性能分析比较的基础上,该文提出了一些增强现实技术中还需要深入研究的问题。     

一种新的三维表面重建方法——基础矩阵法的研究

基础矩阵法是计算机视觉领域的一个新热点。为克服8点法对噪声敏感的缺点,文中将求解基础和左阵的问题转化为带约束的最优化问题,并最终提出一种抗噪声能力强且易于实现的鲁棒性算法。     

具有学习功能的自动人脸识别

人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。传统的基于K－L变换的自动人脸识别方法,不用过多地考虑人脸的局部特征,利用特征脸方法进行识别,取得了一定的。但是,人脸作为一个特殊的场景,脸像会受年龄、心情、拍摄角度、光照条件、发饰等因素影响,所成图像存在差异。传统的基于K－L变换的自动人脸识别方法不能很好地克服这些畸变的影响。文中就主成分分析方法引入人脸识别,模拟人脸脸像的各种变化,事先对脸像做相应的变化,产生一系列变形脸。然后对变形脸进行主成分分析,提取它们的主成分。最后应用遗传算法选择最优特征向量构造子空间,提出一种能抗御一定脸像变化的人脸识别方法,并运用该方法进行了实验。实验结果证明了该方法的可行性和良好的抗畸变能力。     

ADSP-TS101外部总线接口技术

ADSP-TS101是ADI公司新一代高性能浮点DSP,开始应用在高速数据采集和处理系统中.TS101外部总线接口可编程,方便和各种总线外设接口.本文结合TS101与同步FIFO、SDRAM和FPGA的接口实例,介绍了TS101的接口技术,可作为基于TigerSHARC系列DSP的应用系统设计参考.     

一种5阶1位∑-△调制器的设计

提出了一种稳定的5阶∑-△调制器的设计与调试方法.电路采用5阶级联结构,主要用CMOS开关电容技术实现,文章重点放在调制器结构的设计及几种防止系统发散和改进性能的途径上.模拟实验表明,经过改进的系统有较好的性能.     

Zernike矩不变性分析及其改进

在分析了Zernike矩不变性后,提出了一种基于图像整个区域形状描述算子的改进Zernike矩。改进的Zernike矩不仅具有旋转不变性,而且还具有改进前不具有的比例不变性。试验结果证明,和改进前的Zernike矩相比,改进后的Zernike矩具有更好的不变特征,可用作基于区域的形状描述算子。