一种基于颜色自动相关图与小波变换的图像检索算法研究

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要的研究课题。本文研究了基于颜色相关图与小波变换的图像检索算法,利用颜色相关图与小波变换,把图像分块分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索。实验结果说明了算法的有效性。     

跨模态表征与生成技术

多媒体数据持续呈现爆发式增长并显现出异源异构的特性,因此跨模态学习领域研究逐渐引起学术和工业界的关注。跨模态表征与生成是跨模态学习的两大核心基础问题。跨模态表征旨在利用多种模态之间的互补性剔除模态之间的冗余,从而获得更为有效的特征表示;跨模态生成则是基于模态之间的语义一致性,实现不同模态数据形式上的相互转换,有助于提高不同模态间的迁移能力。本文系统地分析了国际与国内近年来跨模态表征与生成领域的重要研究进展,包括传统跨模态表征学习、多模态大模型表示学习、图像到文本的跨模态转换和跨模态图像生成。其中,传统跨模态表征学习探讨了跨模态统一表征和跨模态协同表征,多模态大模型表示学习探讨了基于Transformer的模型研究,图像到文本的跨模态转换探讨了图像视频的语义描述、视频字幕语义分析和视觉问答等领域的发展,跨模态图像生成从不同模态信息的跨模态联合表示方法、图像的跨模态生成技术和基于预训练的特定域图像生成阐述了跨模态生成方面的进展。本文详细综述了上述各个子领域研究的挑战性,对比了国内外研究方面的进展情况,梳理了发展脉络和学术研究的前沿动态。最后,根据上述分析展望了跨模态表征与生成的发展趋势和突破口。     

基于Web的家庭安保机器人视频传输的研究与实现

针对家庭安保机器人视频传输问题,在综合比较了几种主流方法的基础上,提出了一种新的基于视频流的方案。对图像进行实时编解码,在保证较好的图像质量的基础上,实现了图像的实时同步,并具有良好的扩展性。实验验证了该方法的先进性与有效性。     

在静态编译器中实现Java异常机制的算法

将Java程序静态编译成可执行程序是使用Java虚拟机动态编译／解释执行Java程序的另一种运行Java程序的方式。针对Java异常机制的特点和静态编译的需求,在介绍Java异常处理逻辑的基础上,提出一种在静态编译器中实现Java异常机制的算法,结合Open64开源编译器,给出该算法的具体步骤以及实现方式,以SPECjvm98为测试集,验证该算法的有效性。     

复杂文本网数据的主题建模进展

文中介绍了大规模文本网数据的主题建模研究的特点和近年来的重要进展.主题建模方法吸引了世界范围的广泛兴趣,并且促进了许多重要的数据挖掘、计算机视觉和计算生物应用系统的发展,包括文本自动摘要、信息检索、信息推荐、主题检测和追踪、自然场景理解、人体动作识别以及微阵列基因表达分析等.文中重点介绍文本网数据的4个主要特点以及对应的主题模型.文本网数据含有动态、高阶、多通路及分布式的结构,而之前的主题模型仅对部分的结构进行建模.而文中讨论了在三维马尔可夫模型的框架下统一对文本网数据的4个结构特点进行建模,并分析了结合三维马尔可夫模型和二型模糊系统对分布式单词计算和主题建模应用的可能性.除了对文本网数据的结构建模之外,还讨论了一些对三维马尔可夫模型能量最小化的机器学习算法.     

一种基于概率校正和集成学习的肠癌肝转移预测模型

提出一种基于概率校正和集成学习的机器学习模型,用来预测患者肠癌肝转移的概率。首先将AdaBoost和Class-bal-anced SVM的概率结果进行校正,再将其结果和Logistic回归的预测结果进行集成,获得最终的预测结果。预测模型在复旦大学附属肿瘤医院的肠癌患者数据集上与其他算法如AdaBoost、Class-balanced SVM、Logistic回归算法进行了比较,结果显示该模型具有更好的AUC性能,更适合于医生的临床辅助诊断。模型的AUC性能在UCI数据集上进一步得到了验证。     

非二元约束满足问题求解

在约束满足问题(CSP)的研究中，大部分工作集中在二元约束，但处理实际问题时，常常会遇到非二元约束的情况．该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上，研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约束求解方法，并在设计开发的约束求解工具“明月SOLVER1.0”中实现了该方法，以典型例子给出了实现系统的运行结果．     

SOA与云计算:融合还是竞争

介绍目前业界对SOA与云计算关系的认知现状;从产生原因、关键技术及属性、使用场景、商业模式等方面详细比较SOA与云计算的异同;分析得出SOA与云计算的竞争关系,以及可能的融合方式。     

一种基于DTD的XML索引方法

路径查询是XML查询的一个主要特征,现已提出了多种XML索引方法. DTD的结构信息对于XML索引的建立及查询效率的提高很重要,但现有的大部分索引方法没有利用DTD这一有效资源.提出一种利用DTD的XML索引方法——DBXI(DTD-based XML indexing),该方法采用了新的编码方法,可使路径查询具备如下特征：对于由N个元素/属性组成的具有1个谓词约束的路径表达式,DBXI处理每个XML文档仅需0次或1次元素/属性结点集的结构连接操作;对于在XML文档中不存在匹配结构的路径查询,DBXI能够在比现有的XML索引方法较短的时间内给出无查询结果的判断.实验表明,与Lore,SphinX和XISS等索引方法相比,DBXI能够缩短路径查询的响应时间.     

基于移动边缘计算的虚拟现实压缩与传输系统

针对基于云服务的虚拟现实对数据传输速率的高要求以及对传输时延的敏感性问题,提出并设计了基于移动边缘计算技术的云VR系统方案,主要包括基于视点的VR处理和混合数模传输优化。首先采用基于金字塔投影的用户视点感知动态推流方法实现基于视点的VR处理;然后引入混合数模技术对传输进行优化改进,并给出了启发式的资源分配优化算法;最后在长期演进(LTE)系统的基础上改造基站协议栈,融入移动边缘计算技术,实现了完整的移动边缘云VR系统。实验结果表明,与已有方案相比,所提方案能够实现更加稳健高效的传输,达到更好的VR用户体验。