全生命周期软件过程风险管理模型研究

首先从软件过程的角度重新定义了过程风险的基本概念;然后结合CMMI和软件的生命周期分别从软件过程、生命周期和风险管理构建了三维结构的软件项目风险管理模型,提出了基于CMMI的全生命周期的过程风险策划、识别、评估和监控全过程模型;最后建立了软件研制风险管理系统,该系统在实际应用中取得了较好的效果。     

基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认*

交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法,根据Map-Reduce的要点,尽量减少了任务间的通信量,并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明,该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显,在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提供了一种快速有效的解决途径。     

基于人工鱼群优化支持向量机水文预报系统模型*

在深入分析比较各种水文预报方法的基础上,利用人工鱼群算法对支持向量机训练算法进行了改进,提出了基于人工鱼群优化的支持向量机算法。实验结果表明,基于人工鱼群优化的训练算法的训练速度优于标准的支持向量机的训练速度,能够为水文预报提供更快捷的技术支持。     

燃气轮机排气温度异常检测及诊断

针对燃气轮机运行过程中的健康维护问题,提出了一种基于模糊C均值聚类的燃气轮机排气温度异常检测方法。以某型工业燃气轮机为例,采用模糊C均值聚类算法对排气温度的监测数据进行了聚类分析,得到了燃气轮机不同运行状态下的排气温度特征模式,并在此基础上实现了燃气轮机排气温度异常状态下的故障诊断分析。研究结果表明,燃气轮机甩负荷及其热通道部件的损坏失效均能够对排气温度产生不同程度的影响,模糊C均值聚类算法可以有效实现燃气轮机排气温度的异常检测,为燃气轮机性能退化预测及故障诊断提供决策参考。     

无线网络中TCP/NC协议性能分析与仿真验证

为改进传统传输控制协议( TCP)在无线网络中的性能,运用Matlab对TCP Reno,TCP Vegas和基于网络编码的TCP/NC吞吐率分析模型进行数值求解,分析3个模型在不同网络环境下应达到的理论值,验证TCP/NC模型在理论上能否提高其吞吐率。基于NS-2对3种吞吐率模型进行仿真,结果表明,TCP/NC及其分析模型可有效改进TCP协议。     

基于动作识别的情绪提取方法研究

基于运动数据的动作识别技术是当今计算机视觉和模式识别研究领域的热点问题,然而根据动作识别结果进行人体情绪提取的研究却较少。为此,在现有人体行为学研究的基础上,结合计算机图形学、人工智能和机器学习等技术,得出一套关于人体情绪的数据集合,包括开心、愤怒、悲伤、恐惧4种基本情绪和惊喜、厌恶2种衍生情绪。从动作的角度分析这6种情绪得到动作,即情绪关系,按照动作识别的划分基准,将Period作为情绪提取的最小单位,确定单个Period的情绪列表,再结合动作和速率的参数,提取出在执行该动作时人体的情绪。实验结果表明,该方法能够有效地从3D运动数据中提取情绪信息。     

计算机工程专业方向系统设计能力培养体系研究

设计计算机系统的能力已经成为衡量计算机工程专业方向本科学生能力的重要指标,但是培养学生的计算机系统设计能力并不容易。文章提出借鉴CDIO的思想,以硬件描述语言为设计工具、以FPGA为系统实现手段,将系统设计思想和设计实践贯穿整个计算机工程专业方向人才培养过程。     

基于J2ME的人力资源管理系统的设计

基于J2ME技术、MVC模式,在手机客户端开发了人力资源管理系统,实现了企业级人力资源管理的移动办公。系统分为服务器端和客户端两部分,服务器端负责接收客户端请求并处理,客户端接收用户请求,并通过MVC模式使得界面和模型数据分离,便于维护。     

Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术

提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按“用户维”进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。     

SOA在法人库服务系统中的应用研究

针对法人库服务系统建设中存在的部门间信息标准不统一、共享程度低的问题,将SOA（Service-Oriented Architectures）思想贯穿于法人库服务系统建设当中,设计基于SOA模型的法人库服务系统建设方案,实现资源重用、松散耦合和分层开发,为实现法人库各部门间信息资源的互连互通,消除信息孤岛,提供有力的技术支持。