基于自组织特征映射的变电站巡视周期分类研究

针对差异化制定变电站巡视周期问题,首先分析了变电站巡视周期的影响因素,包括变电站电压等级、重要程度、历史故障/缺陷发生频次、设备运行情况、变电站运行环境和设备负载情况六个方面。提出了基于自组织特征映射的变电站巡视周期分类方法,利用机器学习实现变电站巡视周期的科学合理分类,为供电公司提高变电站巡视效率提供技术支撑。     

智能变电站中顺序控制的功能分析与实现

根据<智能变电站技术导则>对智能变电站顺序控制功能的要求,分析了变电站电气设备的各种运行方式以及运行状态的转换,归纳了变电站实现顺序控制操作的主要类型,提出了智能变电站实现顺序控制操作应具备的软硬件条件以及具体的实现方式,基于实践经验总结了智能变电站实现顺序控制操作中需要注意的方面.最后指出变电站实施顺序控制操作可以有...     

基于自组织特征映射的配电线路巡视周期分类研究

针对差异化制定配电线路巡视周期问题,首先分析了配电线路巡视周期的影响因素,包括线路重要程度、平均负荷大小、故障发生频次、处缺频次和运行环境五个方面,然后提出了基于自组织特征映射的配电线路巡视周期分类方法,利用机器学习实现配电线路巡视周期的合理分类,为供电企业提高线路巡视效率提供技术支撑。     

配电线路故障定位技术及其在10kV电网中的应用

故障定点定位技术可以大大提高10kV电网运行的安全性和稳定性.基于此,文章主要分析配电线路故障定位技术的发展和技术要点,分析目前10kV电网运行存在的主要故障类型,并探讨问题电路在线监测系统的主要应用技术原理,分析有效的技术应用路径,提高配电线路故障定位技术的应用效果.     

基于D-PMU量测信息的有源配电网故障诊断方法

社会经济的发展对快速找出故障源并采取相应措施提出了更高的要求。首先提出了一种基于D-PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法,基于多点D-PMU的高频全采样和配合故障信息数据,提取所分析时刻的故障特征向量,并通过可疑故障元件库和故障诊断模型,采用Petri网技术进行故障诊断,获得故障状态。然后考虑实际电网中保护动作具体形式和整定配合原则,给出了基于有源配电网的故障特征获取元件故障模型以及拒动、误动的判定规则的方法,所提方法能够应用于有源配电网,同时简化了网络分析过程,实现了故障诊断速度的提高。最后对某高压配电网进行算例分析,检验了所述方法的可行性。     

电力系统潮流计算中风电场节点的处理方法

潮流计算是电流传输分析的主要环节,它可以反馈区域电力的稳定情况,具有基础性、阶段性、评估性等 特征.文章结合风电调节的相关理论,着重对电力系统潮流计算中风电场节点的处理方法进行探究,以达到充分把握 电力供应条件,提升电力供应效率的目的。     

用于含高次谐波分量多谐振变换器的扩展型建模分析方法

提出一种用于含高次谐波分量多谐振变换器的扩展型建模分析方法。以五谐振元件LCLCL变换器为例,经合理的参数设计,其能同时传递基波和3次谐波有功功率,提高谐振电流利用率。该文首先阐述了传统基波等效分析法的建模原理和不足,通过将变换器的非线性输出单元用一个等效阻抗来代替,构建出扩展型建模方法。然后,针对电流连续导通模式和断续导通模式两种情况分别讨论,由此得到变换器的直流电压增益表达式。最后,搭建了一台额定功率为500W的实验样机,通过理论计算和仿真、实验结果的对比,验证了该文所提建模方法的有效性和准确性。同时,变换器取得了全负载范围内的软开关特性。其最高效率为95.46%,且在轻载下也能够保持较高的转换效率。     

基于残差神经网络的无人机射频信号识别

针对民用小型无人机对低空领域安全造成威胁及无人机视觉上识别难的问题,提出了一种无人机射频信号识别的方法,使用深度学习技术学习无人机与控制器之间的射频信号特征来识别无人机。首先将射频信号数据集中的无人机信号进行预处理操作,接着使用残差神经网络进行模型训练,最后使用训练好的网络模型对无人机信号进行识别验证。实验结果表明,该方法识别无人机是否存在的准确率达到99.8%,识别无人机型号的准确率达到91.1%,识别无人机运行模式的准确率达到70.3%,且该方法具备较强的鲁棒性和环境抗干扰能力,性能明显优于基准方法。     

基于暂态零序能量的配电网故障选线方法研究

针对中性点经消弧线圈接地系统发生单相接地故障时因故障边界复杂、随机,故障稳态分量小,零序瞬时功率倒相而导致传统的单一特征量选线方法失效问题,提出了一种新的基于暂态零序能量的选线方法。该方法通过一种数字滤波器来滤除暂态零序电流中的不对称分量和稳态工频分量,得到各条线路零序电流和母线零序电压的暂态纯故障分量,由此构造暂态零序能量,并根据暂态零序能量的大小和方向判断故障类型及线路,即发生单相接地故障时,非故障线路暂态零序能量的方向为正,故障线路暂态零序能量的方向为负,且其绝对值为其余线路暂态零序能量之和;发生母线接地故障时,母线暂态零序能量的大小为其余线路暂态零序能量之和。针对母线暂态零序能量受噪声影响大而导致选线灵敏度低的问题,提出将自动重合闸技术应用到该选线方法中的方案。Matlab仿真结果表明,该选线方法的准确性、可靠性较高。