互联网+产学研合作智能服务平台的生态服务模式

在“互联网+”大环境下，以用户价值为导向、加速供需双方实现技术转移、各取所需为核心的，以产业链整合、加强横向用户关系圈扩展、助力进一步解决产学研信息不对称的，以扩大产学研合作范围、提升产学研合作成效为目标的产学研合作生态服务模式应运而生.基于产学研合作生态服务模式，构建生态服务模型，应用于实践，建设“互联网+产学研合作智能服务平台”，提供多样化的产学研内容、社交和对接生态服务，并取得了显著的成效.     

基于机器人运动控制的空间增强现实方法

针对投影图像与投影板运动之间不匹配的问题,研究了基于机器人运动控制的空间增强现实方法。首先,建立机器人和投影板的几何模型,并使投影板几何模型能在机器人模型末端的牵引下运动。其次,应用逆向运动学技术,根据设计的投影板运动轨迹计算机器人关节的运动轨迹,提出一种机器人同步控制方法,使投影板在机器人牵引下的运动轨迹与设计的运动轨迹一致。最后,根据投影板的运动轨迹设计图像内容,并用投影仪将图像投射到运动的投影板上。在由两台机器人、两块投影板和一台投影仪组成的系统上进行了实验,实验结果表明,提出的方法能根据设计的投影板运动轨迹精确地控制投影板的运动,且投影图像与投影板运动之间的匹配程度很好。     

面向产学研服务的政策匹配方法与系统

近年来, 产学研合作成为推动产业升级和经济发展的重要因素, 产学研服务可以快速整合多方资源, 提高创新效率, 增强企业的综合竞争力, 因此各级政府也围绕产学研合作推出了各种支持政策. 然而各类企业, 作为产学研合作的重要一环, 在申报过程中难以快速收集、整理与其相关的支持政策. 因此, 我们面向产学研服务, 利用人工智能文本分析的技术, 设计和实现了政策匹配系统, 可以对各类政策进行分析和预处理, 使得企业在政策池中能快速地获取与自身条件相匹配的政策, 从而节省企业的人力, 提高企业申报政策的效率.     

基于异常检测的产品表面缺陷检测与分割

工业制造中缺陷样本难以获得且缺陷表现形式多样,只用训练正样本的异常检测技术越来越多地被应用于产品表面缺陷检测。异常检测一般通过评估产品图像的异常分数对产品进行有无缺陷的判断,缺乏对缺陷位置的描述,最新提出的异常分割方法对此进行了改进,但对缺陷区域的分割不够精确。基于异常检测方法,使用标准化流来判断产品表面是否有缺陷,采用多尺度特征融合并对齐来初步定位缺陷位置,结合梯度和最大信息熵,使用分水岭算法对初定位结果进行优化得到缺陷分割掩码。在丽盛制板,KolektorSDD 和 AITEX3 个表面缺陷数据集的检测与分割结果均优于其他同类方法。此外,在小样本数据集上也能达到良好的检测与分割精度。     

基于大数据分析的技术转移平台

随着国家对技术转移工作的大力支持, 越来越多的技术转移平台开始涌现. 但是当前的大部分技术转移平台对供需数据无法做到很好的匹配, 所以平台对于技术转化成功率的提升效果受到一定限制. 为了解决这个问题, 本文提出一种新颖的技术转移平台实现方法, 它主要利用大数据挖掘技术来整理和分析平台数据, 在此基础上, 我们结合全文检索、数据采集、RESTful接口等其他技术, 共同提升数据的匹配度, 扩大数据的展示范围, 从而提升技术转化率. 目前平台已在江苏省部署运行, 通过平台促成了大批技术成果转移落地.     

改进 YOLOX 的药品泡罩铝箔表面缺陷 检测方法

药品泡罩包装中铝箔表面包含各种字体和图案信息,而且铝箔表面凹凸不平,拍摄中会出现明 暗分布不均的情况,可导致缺陷特征和铝箔表面特征相似度较高。针对 YOLOX 模型无法更加准确区分缺陷特 征和铝箔表面特征的问题,提出一种改进 YOLOX 模型的表面缺陷检测方法。首先,为了使输入到 Prediction 网络的信息更具全局性,需要对 Neck 网络中特征图的全局特征进行分析,于是将 Neck 网络的 CSP 模块替换 成 transformer encoder 模块。同时 YOLOX 模型具有较深的深度,为了有效地提高分类精度,使用 Mish 激活函 数替换 Swish 激活函数。然后针对缺陷特征和铝箔表面特征相似导致缺陷区域和背景区域分类困难的问题,在 损失函数中引入 focal loss。实验结果表明,改进的模型对铝箔表面缺陷检测的 mAP 为 90.17%,比原始的 YOLOX 模型提高了 4.95%,并且改进的模型能够降低和铝箔表面特征相似度较高的缺陷误检和漏检的概率。     

低浓度瓦斯脉动燃烧器尾管的换热特性研究

煤炭开采过程中浓度(体积分数,下同)低于8%的抽采瓦斯数量占整个抽采瓦斯总量的50%以上,该低浓度瓦斯处于爆炸浓度范围,由于常规的燃烧方式很难将其安全高效利用,故通常都被直接排入大气从而造成能源的极大浪费。为了达到节能减排的目的,将脉动燃烧技术与低浓度瓦斯燃烧利用相结合,建立了低浓度瓦斯脉动燃烧实验平台,着重对低浓度瓦斯脉动燃烧器尾管的换热性能进行了实验研究。结果表明:1低浓度瓦斯脉动燃烧的最佳频率为82~92 Hz,相对应的燃烧器尾管长度为2.0~2.5 m;2燃烧器尾管传热系数随着燃烧器热负荷的增加而增大,但其增加值逐渐减少,换热系数最终趋于定值;3随着脉动燃烧器热负荷的增加,燃烧器尾管脉动换热强化比值下降;4脉动压力振幅对尾管换热系数有着较大的影响,尾管换热系数随着脉动压力振幅的增大而增大。该研究成果对于优化低浓度瓦斯脉动燃烧器设计、实现低浓度瓦斯的高效清洁燃烧利用具有参考作用。