带时间窗的车辆路径问题的离散蝙蝠算法

本文提出了一种离散蝙蝠算法求解带时间窗的车辆路径问题（vehicle routing problem with time window）.该算法提出了蝙蝠位置的定义、速度的定义、位置更新操作、速度更新操作、频率更新操作,并采用惩罚机制与向量比较机制相结合的方法处理相关约束条件.该算法引入了随机插入策略、最少客户车辆插入搜索、普通插入搜索、交换搜索、带时间窗的2-Opt搜索等策略来扩大搜索空间、加强算法的收敛效率.实验结果表明：所提出算法具有较强的寻优能力、较高的鲁棒性、较少的时间耗费;本文所采用的关键参数值和策略能提高所提出算法的性能;通过假设检验证明了所提出算法与对比算法之间的算法性能均有显著性差异.     

物流运输调度问题的混沌烟花算法——基于多车型供应链

为了满足供应链物流的不同需求，考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件，以最小油耗、最短配送距离为目标，建立多车型供应链物流运输调度模型（Multi-Type Vehicle Routing Problem in Supply Chain，MTVRPSC），并提出一种混沌烟花算法求解该模型。该算法以烟花算法为核心，提出一种编解码策略实现连续空间到MTVRPSC离散空间的映射，重新定义算法的适应度函数、适应度值和适应度的比较方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。实验结果表明，所提出的算法在求解MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性。     

基于大数据的智能化制造系统

介绍了基于大数据的智能化制造系统的实施过程和实施效果，详细描述了系统的总体结构、硬件结构和功能。阐述了大屏显示系统在智能化制造系统中的重要作用。系统的建设对制造企业的设备透明监控、生产过程监控和大数据增值利用等方面具有重要意义。     

带容量约束的供应链物流运输调度问题的双层变邻域蝙蝠算法

本文考虑了多个供应商、多个制造商和多个零售商的三级供应链物流运输调度,以最大限度地降低采购、加工和运输成本为目标,提出了带容量约束的供应链物流运输调度模型（Capacitated Vehicle Routing Problem in Supply Chain,CVRPSC）.进一步地,本文构造了求解CVRPSC的双层变邻域蝙蝠算法（Two-Level Bat Algorithm with Variable Neighborhood Search,TLBAVNS）.该算法提出了一种双层蝙蝠位置的定义,引入了相应的蝙蝠算法的更新操作,采用变邻域局部搜索策略加强算法的寻优能力.实验证明：TLBAVNS能在合理的时间内求解CVRPSC;在大部分测试算例中,该算法相对于对比算法均表现出了更强的寻优能力和稳定性.     

基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法研究

城市道路交通安全状态实时评估是智能交系统的重要研究内容。针对现有交通安全状态实时评估方法的评估效果不理想的问题,建立了基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法。首先,分析了基于视频信息的交通流参数快速检测方法;然后,从车速离散度的角度提出了影响城市路段交通安全状态的路段车速离散度的概念;最后,建立了基于路段车速离散度的城市路段交通安全状态评估方法。实验表明,所提方法能够实时合理地对城市道路的安全状态水平进行评估,评估结果可以为交通管理部门制定有效的城市路段交通安全改进方案提供相应的依据。     

泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题

本文提出一种泰森多边形的离散蝙蝠算法求解多车场车辆路径问题(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP).所提出算法以离散蝙蝠算法为核心,融入了一种基于多车场多车辆问题的编解码策略.所提出算法还使用基于泰森多边形的初始化策略加快算法的前期收敛速度,采用基于向量比较机制的适应度函数来控制算法收敛的方向,引入基于近邻策略和优先配送策略的局部搜索算法来提高算法的寻优能力.实验结果表明:在合理的时间耗费内,所提出的算法能有效地求解MDVRP,尤其是带配送距离约束的MDVRP;相对于对比算法,所提出的算法表现出较强的寻优能力和稳定性.