基于ETL的政务云气象数据仓库构建

针对气象网站等应用系统向地方政务云迁移过程中缺乏基础数据的现状,从功能性,开发成本,灵活性方面考虑选用ETL工具,基于Kettle软件对气象数据ETL流程进行建模,使用Quartz开发作业调度系统实现ETL流程的自动化运行,在政务云搭建SQL Server数据库集群,构建了政务云气象数据仓库.该数据仓库实现了异构环境气象数据在政务云的实时同步和存储,为气象应用系统在政务云的全面部署提供了数据支持,也为气象部门参与电子政务数据交换和共享打下基础.     

浙江省梅雨期降水日变化及ECMWF预报能力评估

【目的】为了解浙江省梅雨期的降水日变化特征以及气象业务模式对降水的预报能力。【方法】利用2008—2019年期间浙江地面雨量站小时数据和ERA-Interim再分析资料进行分析，同时评估ECMWF在浙江地区梅雨期的预报水平。【结果】结果表明：(1)梅雨期间浙江平均日降水量自西向东递减，浙西地区从05:00—18:00一直维持强降水的特征，平均最大日降水量超过20 mm。(2)浙中、浙北、浙东降水呈双峰型特征，主要降水时段在03:00—11:00和13:00—20:00。浙东北和浙南降水呈单峰型特征，浙东北降水峰值主要在03:00—10:00,但浙南降水峰值主要在14:00—21:00。除浙南外，梅雨期间浙江大部地区夜间至早晨强降水持续时间比午后至傍晚更长。(3)夜间至早晨强降水与低空急流(LLJ)在夜间逐渐加强密切相关。因为夜间至早晨期间，非地转风逐渐加强，使得LLJ增强，而增强的LLJ为浙江地区带来大量暖湿气流，提供不稳定能量，增强辐合上升运动，进而造成早晨降水峰值。午后热力条件可能是午后至傍晚强降水的主要原因。(4)ECMWF基本可以预报出浙江梅雨期间的降水趋势，但夜间至早晨(02...