可变负载动态反馈弹性调度模型及其算法研究

由于工作负载的动态变化,以多媒体应用为代表的软实时系统的运行具有很大的不确定性.在这种情况下,依靠任务的静态属性进行调度分析和决策不足以为系统提供高效、实用的资源分配支持.提出一种弹性资源调度算法,该算法周期地采集系统的作业总数和作业丢失数,并以此为根据改变部分软实时任务的作业周期,以调整系统在下一个采样周期内的作业总数,达到满足任务的QoS(quality of service)、接纳尽可能多的服务请求、提高系统的并发服务能力的目的.详细分析了模型结构和核心算法的实现机制,并利用模拟平台对该算法进行了验证.实验结果表明,该算法在提高资源利用效率的同时,还具有良好的稳定性和收敛性.     

一种基于运动连通性的视频对象提取方法

传统的视频分割通常利用低级特征提取对象。文章提出对象运动的连通性是对象的高级特征；并在累积帧差图像上，滤除尖锐噪声自适应确定域值，利用这个特性自动提取首帧运动对象。实验结果表明，该方法计算复杂度低，能够自动、快速、准确地提取运动对象，非常适于基于对象的实时视频应用。     

基于累积帧差图像的视频对象提取系统

对现有的分割方法进行了综合分析,提出了一种全新的基于变化检测的综合的语义视频对象提取系统.该系统分为4个部分:1)计算并累积若干相邻帧差图像;2)在累积帧差图像上滤除尖锐噪声自适应选取域值;3)域值化累积帧差图像;4)利用噪声的孤立性,对象运动的连通性进行后处理提取对象.对比实验结果表明,该系统提出的方法计算复杂度低,不需人工参与,运动对象的提取质量高,非常适于基于对象的实时视频处理应用.