基于教育资源网格的信任模型研究

教育资源网格的动态性、开放性等特点为其带来了很多的安全隐患,本文基于模糊理论提出了一个教育资源网格信任模型.模型中信任分为直接信任和间接信任,在教育资源网格信任模型的基础上改进了信任值的计算,可以得出更有效的信任度,提高交易的成功率.实验结果显示了模型的有效性.     

高中学业水平合格性考试的设计及价值分析

高中学业水平合格性考试作为高中生学业的终结性考试,以国家普通高中课程标准所规定的必修课程作为考核内容,考试成绩不仅是高中毕业的主要依据,也是高中课程管理与质量评价的主要参考。尽管不同省份的合格性考试设计各具特色,但目前已完成的合格考实践表明,这项考试在实现其基本功能的同时,也展现出了政策设计与实践创新的张力,其价值已超出预先设计。对高中学业水平合格性考试进行深入总结和研究,对于不断完善该项考试的制度设计具有重要意义。     

数据库访问系统研究

本文介绍了通过中间件访问数据库的方法，建立了通过中间件完成对数据库访问配置、实现数据库访问控制的系统。可以把需要共享的数据资源放在局域网上，网内用户可根据给定的权限，访问数据，实现资源共享。也可用本系统在因特网上实现通过宽带或电话线上网访问共享数据，使系统应用范围更广。     

融合注意力机制的人机交互信息半监督敏感数据抽取算法

为提高敏感数据抽取效果,提出了融合注意力机制的人机交互信息半监督敏感数据抽取方法。融合类卷积以及人机交互注意力机制构建融合交互注意力机制双向长短词记忆（Bi-LSTM-CRF）模型,通过模型的类卷积交互注意力机制将敏感词转化为字符矩阵,采用Bi-LSTM对该矩阵进行编码获得敏感词字符级特点的分布式排列,通过Bi-LSTM对该分布式排列的二次编码获得敏感词上下文信息的隐藏状态,基于该隐藏状态通过类卷积注意力层与交互注意力层进行注意力加权,获得类卷积注意力矩阵与交互注意力矩阵,拼接两个矩阵得到双层注意力矩阵,利用交互注意力层门控循环单元升级双层注意力矩阵成新的注意力矩阵,经全连接降维获取敏感词对应的预测标签,实现人机交互信息半监督敏感数据抽取。实验结果说明：该方法可有效降低敏感数据抽取复杂度,具有较高的敏感数据抽取查全率。     

我国新型农村社会养老保险可持续发展问题研究

实施新农保制度,从试点、完善到制度成熟,都还面临着不少困难和挑战。在当前,要贯彻保基本、广覆盖、保急需、促公平等基本要领,也要注重强化政府主导、完善体制、完善个人账户制度、加强政策配套、妥善解决新农保与其他社保政策的接续转移问题等战略重点。     

NLOF：基于网格过滤的两阶段离群点检测算法

现有的离群度检测算法因没有对原数据进行处理导致计算时间复杂度过高,检测效果不理想。提出一种基于网格过滤的两阶段离群点检测算法NLOF。首先使用网格过滤对原数据进行初步筛选,将密度小于特定阈值的数据放入候选异常子集中;然后为了进一步优化基于密度的算法,基于k邻域,根据邻域中数据点的个数与邻域所组成圆的面积之比,作为数据点密度计算的依据,进行离群点检测以获得更准确的离群点集。在多种公开数据集上进行实验,实验表明,该方法可以在异常检测中取得良好的性能,同时降低了算法的时间复杂度。     

一种面向内容认证的文档图像半脆弱数字水印算法

提出了一种面向内容认证的文档图像半脆弱数字水印算法,该算法利用DCT变换域低频系数之间的关系生成水印信息,并将水印信息嵌入到矩阵的奇异值中,对文档图像进行认证时,不需要原始载体图像,也不需要额外存储水印信息,是一个完全的盲水印算法.实验表明,该算法具有较好的透明性,对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性;对剪切、替换等恶意篡改表现出脆弱性.该算法达到了半脆弱水印的基本要求,是一个安全且实用的半脆弱数字水印算法.     

和谐供应链的构建及其实施对策的探析

和谐供应链是和谐社会的基础，和谐社会的发展离不开和谐供应链的构建，因此探索构建和谐供应链的方法已成为当前的热点和难点问题，为此本文从复杂系统理论的角度出发提出了和谐供应链构建的意义和作用及其对策性建议等，并结合当前的形势提出了具体的实施策略。     

关于我国高等职业教育专升本选拔模式的思考

通过对高等职业教育专升本的发展概况及各省市的专升本选拔模式分析发现,我国专升本的选拔存在院校参与度不高、形式单一、命题模式亟需改进等现实问题。未来发展中,专升本选拔应注重从职业教育整体发展层面统筹规划、提高招生院校参与程度、多种选拔形式相结合等方面入手,建立与现代职业教育体系相适应的选拔模式。     

一种基于中值滤波的图像去噪算法

由于图像噪声会对后续的图像处理结果产生影响,所以在对图像进行其他处理前应先对图像去噪。针对传统中值滤波器在去除均匀分布椒盐噪声时效果并不理想,设计出一种自适应阈值中值滤波器。分别用两种滤波器进行图像去噪实验,通过对比去噪后图像的信噪比、峰值信噪比以及视觉效果发现:较之传统的中值滤波器,新的自适应中值滤波器能更有效地去除椒盐噪声并减少图像失真。