基于Matlab的人脸识别系统设计

随着人工智能的飞速发展,人脸识别技术已经应用到很多领域中,能否准确识别人脸成为最关键的问题。文章以Matlab为工具,以肤色特征对目标人脸进行实时地追踪与识别,对人脸的处理过程分为图像预处理、人脸检测、特征提取以及分类识别4部分,最终实现对有遮挡物等特殊情况下的人脸识别。实验结果显示此系统具有较高的识别精度,实时性、鲁棒性良好。实验表明,此人脸识别系统具有广阔的应用前景。     

温度对黑豆皮活性成分、抗氧化和抗肿瘤活性的影响

在不同温度下用蒸馏水浸提黑豆皮,测定了黑豆皮提取物中总黄酮、总酚、花青素、碳水化合物、蛋白质、糖醛酸等6种活性成分的含量,并体外评估了其抗氧化活性和抗肿瘤活性.结果表明,90℃浸提时,黑豆皮提取物中的总黄酮、总酚、蛋白质、糖醛酸含量最高,分别为(11.555±0.160)％、(1.454±0.070)％、(13.096±0.600)％、(21.587±1.570)％;花青素含量在80℃浸提时达到最高,为(0.199±0.003)％;而碳水化合物的含量则在100℃浸提时达到最高,为(65.566±1.448)％.随着黑豆皮提取物浓度的增加,其总还原能力和对DPPH自由基的清除能力逐渐增强且呈线性关系;黑豆皮提取物具有抑制肿瘤细胞增殖的作用,能够有效抑制人胃腺癌细胞株(BGC-823)、宫颈癌细胞株(HeLa)和人大细胞肺癌细胞株(NCI-H460)的增殖且呈浓度依赖关系.表明黑豆皮提取物具有成为功能性保健品的潜能,为其产业化开发奠定了重要基础.     

基于骨料尺度的混凝土开裂形态影响分析

骨料的参数变化对混凝土力学性能的影响较大。建立二维混凝土随机骨料模型,通过控制骨料尺度与面积占比两个参数,研究不同尺度下骨料的含量变化对混凝土开裂形态及峰值应力的影响。结果表明,模型中大部分的破坏单元首先出现在小尺度骨料附近,混凝土峰值应力大致随同一尺度骨料面积占比的增加而增加。     

毛细管电泳分离测定维生素的研究进展

毛细管电泳技术近年来得到了快速的发展,已成为物质分离分析研究的一种非常重要的工具。本文对近年来毛细管电泳在维生素分析方面的一些应用进展进行综述,并分类进行了简单归纳。     

《机械制图》教学中的几点体会

《机械制图》课程是机械类专业的必修课。既有一定的理论性,又有一定的实践性,能培养学生根据国家标准绘图和读图的能力。文章根据《机械制图》教学大纲,结合笔者的教学经验,简要介绍了几种教学方法和教学手段,希望能够对《机械制图》的教学工作者有所帮助。     

基于MATLAB的二级圆柱齿轮减速器优化设计

齿轮是机械传动系统中的重要零件,我国的齿轮设计方法和相关技术已经相对成熟。但目前,随着工业的快速发展,设计方法和技术也需要不断的更新和完善。计算机技术经过不断的发展与进步,工业设计领域已经开始应用计算机技术进行齿轮设计,经过多年的验证,基于计算机软件进行的齿轮设计效果非常显著,大大提高了齿轮设计的精度和质量。     

利用协同表示与神经网络的高光谱图像亚像元定位

针对小样本情况下高光谱图像亚像元定位精度有限的问题,提出利用协同表示与神经网络的高光谱图像亚像元定位算法。该算法以一幅低空间分辨率的高光谱图像和少量的训练样本作为输入,首先应用空间上采样和基于协同表示的分类技术获取一幅亚像元级类别标签图,同时应用基于协同表示的分类、光谱解混和空间引力模型获取另一幅亚像元级类别标签图,之后依据两幅初始的亚像元级类别标签图扩充训练集,最后利用扩充后的训练集基于BP神经网络对高光谱图像进行亚像元定位,从而提高小样本情况下高光谱图像亚像元定位的精度。对于Indian Pines和Pavia University图像,所提算法的总体分类精度比ASPM算法分别高3.39%和9.63%,比ACSPM算法分别高0.26%和8.91%。实验结果表明,所提算法优于ASPM和ACSPM算法,尤其适用于细节信息较为丰富的高光谱图像。     

高速切削技术及其在模具工业中的应用

随着我国科学技术与经济的不断发展与推进,我国在制造业方面取得了举世瞩目的成就。随着人们生活水平与生活质量的不断提高,高速切削技术及其在模具工业中的应用越来越受到相关学者的研究。由于高速切削技术本身的特点与特殊性,传统的制造技术已经不适应现代化需求。高速切削技术以其独特,大大提高了切削工作效率与质量,成为了当前国际上最重要的先进制造技术之一,基于此,文章从个角度与层面就高速切削技术及其在模具工业中的应用进行深入分析。     

基于特定致腐菌的调理肉饼货架期预测模型构建

为建立调理肉饼中特定致腐菌的货架期预测模型。将特定致腐菌乳酸菌接种于经臭氧减菌化处理的调理肉饼中,真空包装后分别于-1℃、4℃、10℃、15℃和22℃条件下(温度波动为±1℃)贮藏,在贮藏期间(0～11 d)测定调理肉饼挥发性盐基氮值、pH值、硫代巴比妥酸值及菌落总数等指标,并进行感官评价,利用修正的Gompertz方程和平方根模型(B?lehrádek),建立以特定致腐菌乳酸菌为关键品质因子的调理肉饼微生物货架期模型。结果表明:修正的Gompertz方程能较好地拟合不同贮藏温度下微生物的生长曲线,应用平方根模型(B?lehrádek)描述温度对最大比生长速率(μ_(max))和迟滞期(Lag)的影响,均表现出良好的线性关系(R~2分别为0.98和0.83)。调理肉饼在-1℃、4℃、10℃、15℃和22℃下乳酸菌货架期最小腐败量对数平均值为(6.94±0.21) lg(cfu/g),平均最大菌数对数值为(8.65±0.16)lg(cfu/g),得到了在-1℃～22℃贮藏温度下调理肉饼的货架期预测模型。预测模型通过10℃和15℃贮藏温度下的货架期实测值来进行验证,相对误差均小于10%,表明基于平方根方程建立的模型可以有效地预测调理肉饼在-1℃～22℃贮藏温度条件下的特定致腐菌乳酸菌的货架期。     

基于JavaEE的汽车售后服务管理系统的设计与实现

本文主要以汽车售后服务管理系统为研究对象,通过需求分析,概要设计,详细设计等,描述了此系统的实现过程。设计此系统主要为减轻如今汽车行业售后服务压力,提升服务行业水平,最高效率的提升用户体验度,节约社会成本及能量开销。