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为解决当前企业中存在的企业信息化特征不明显、变量因素不确定、无法确保企业是否盈利等问题,设计了大数据环境下企业信息化互补系统。该系统根据企业信息化互补机制的阶段性特征,改进互补系统硬件部分;利用企业信息化资本调查方式设定互补变量,提高企业信息化资本的调查速率,对互补函数进行设定与分析,分析中小企业和大企业之间互补机制差异,完成系统软件部分的优化,实现大数据环境下企业信息化互补系统设计。将传统互补系统与改进互补系统进行对比,验证大数据环境下企业信息化互补系统的实行对企业的运营效益。实验结果表明,该系统能确保企业运营长期处于盈利状态,并可获得良好收益。本系统的设计也为内外资企业的互补提供良好的外部环境。 相似文献
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传统资源整合优化方法存在检索渠道单一、耗费时间长、被动地响应企业需求等问题,无法满足企业的个性化需求,为此,在大数据背景下对企业信息资源整合优化方法进行研究。重点研究基于优化平台结构的信息资源整合的方法。该方法主要依据构建主义理论和资源依赖理论,遵循信息资源创建、使用、整合以及效果评估这四大要素,构建优化平台,完成信息资源能力和自主整合能力的提升,形成有效利用信息资源的良好环境。从功能、检索、基本特征、资源组织、整合技术五个方面,对比传统信息资源整合模式与基于优化平台资源整合模式,验证基于优化平台资源整合的效果。实验结果表明,该优化方法具有信息资源整合准确、完整,检索渠道多,速度快等优势,大大提升检索速度,实现了企业信息资源的高效整合。 相似文献
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由于目前方法未能分析和挖掘电网用户行为,使用户的商品属性偏好与预计营销偏好存在差异,导致电网企业营销推荐结果不理想,为此提出基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统。通过系统硬件和软件相互协作设计,从用户历史行为出发,优先分析处理用户的历史交互行为,对用户的行为喜好进行分类,挖掘用户的商品属性偏好,实现用户近期需求预测以及意向商品推荐。实验结果证明,所设计系统能够有效提升推荐速率和用户满意度,获取效果较好的推荐结果。 相似文献
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随着电力系统智能化水平的不断提高,电网中产生的数据体系也越来越庞大,而数据的质量会直接影响电力系统的运行分析和规划决策。文中基于数据挖掘技术提出一种电网时序数据质量维护体系,筛选不合格的数据,并确定数据所存在的问题,为分析出现问题的原因提供便利。对电力数据及传输过程进行了分析,并指出了可能存在的问题。不同地区的数据具有自身不同的特点,为了提高检测速度,基于决策树算法先对历史数据样本进行决策分析。以某地区的数据训练集为例,对该地区电力数据检测流程进行分析,得到适合该区的检测顺序。针对数据合理性难以检测的问题,利用基于聚类的离群检测法筛选出问题数据,并尝试分析问题数据产生原因。通过算例证明了所提时序数据质量维护流程的有效性和可靠性。 相似文献
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针对源网荷储的一体化运行目标,提出一种考虑源网荷储的主动配电网协调运行调度方法.基于多时间尺度的思想,以最小化可调节量和最大程度地增加新能源消纳为目标,建立一个具有两个互补时间尺度的主动配电网日前-日内优化调度模型,将差分进化算法和帝国竞争算法相结合求解最优调度模型.仿真验证了所提出的多源协同调度方法的优越性.仿真结果表明,该方法可有效减少负荷波动和运行成本,使新能源消纳增加9.1%,具有一定的实用性. 相似文献
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近年来,电网企业信息化在快速发展中,一体化信息系统稳步推进。文章通过桌面虚拟化技术在低带宽链路中的应用,解决实际应用中存在的网络瓶颈问题,对信息系统在低带宽链路环境下的推广具有重要意义。 相似文献