LBS让虚拟店和实体店共赢

网上商店与实体商店各擅所长,我们可以设想用基于位置服务LBS,将二者的长处结合起来,提供更为优异的购物体验。     

用分形模型统一各种油气田产量预测模型

讨论应用变维分形模型N=C/rD(其中分维数D可以是关于r的幂级数,三角级数等,而不是常量)统一各种油气田产量预测模型(因为各种预测模型都可以变换为变维分形模型).为了使预测的效果更好,有时需要将数据点预先加以处理(如平移,求累计和等).文中用实例讨论如何应用变维分形模型预测油气田产量.     

CG电影技术漫谈之《海底总动员》

"技术是关键,故事是核心"。来源于计算机图形学的CG电影(又称三维动画 电影),目前已经越来越具有超凡脱俗的想象力及日新月异的动画技术。在这个系列 里,我们将会介绍一系列著名的CG电影.揭示其华丽而神秘面纱后的技术因素以及 对数字娱乐的影响。 CG电影界目前三足鼎立:迪斯尼、Pixar和梦工厂(PDI)。而无论在CG技术 和故事创意上,Pixar已经有超然之势。CG动画制作公司Pixar由电子界传奇人物, 苹果电脑创办人乔布斯一手创建。 《海底总动员》是迪斯尼与Pixar继《玩具总动员(1、2)》、《虫虫危机》和《怪 兽公司》之后,合作推出的第五部影片。Pixar的每一部CG电影,都是对图形技术 的一个重大挑战。例如《虫虫危机》中对树叶半透明效果的渲染.《玩具总动员》的 烟尘模拟.《怪兽公司》中的毛发建模、运动以及《海底总动员》中的水下世界模拟 和快速渲染的技术     

“数字亚洲论坛”的十个观点

由博鳌亚洲论坛主办的“亚洲IT产业的后发优势与合作”论坛于11月2日在博鳌亚洲论坛国际会议中心举行,来自亚洲政界、商界的代表约140人出席了会议。与会代表发表了许多有价值的观点和建议:     

基于视频大数据的商业智能化应用

本文提出了一种通过基于智能视频监控的商场超市客流行为智能分析,对监控区域的顾客数量、顾客滞留时间、运动轨迹等进行实时的自动统计,从而实现基于视频分析的商场超市智能经营决策支撑系统的创新应用,从而辅助商场管理者进行精细化管理和运营.其核心技术包括了运动目标检测、人体目标识别和运动人体跟踪等开放环境下的视频分析算法.     

训练数据有限的英文语音重音标注研究

大规模语料库的手工韵律标注消耗大量的时间和人力。这篇论文的目的在于研究如何充分利用少量的手工标注数据训练得到尽可能精确的语音重音自动标注器。论文列举并对比了四种训练方法的效果。在训练中结合声学分类器和语言学分类器,同时使用了综合分类器做后期优化。在实验中,使用机器数据训练声学分类器,并将有限的手工数据用于后期综合分类器能得到最佳的标注正确率。最终的正确率达到了94.0%,与手工标注的正确率上限97.2%比较接近。     

Vista开发冲击波：从NT5.0到Vista——．NET Framework这几年

三年前，在CSDN的一次技术研讨会上，技术主编孟岩曾经向微软的技术专家曹严明发问：“我们在Java体系结构下有像WebLogic／JBoss这样的应用程序服务器．但是在微软体系结构之下，用什么来与之对应？。”当时的回答多少有点让人难以信服，答案是：“微软的Windows就是应用服务器!”     

利用音译和网络挖掘翻译命名实体

本文提出了一种新颖的方法,综合利用音译和网络挖掘来提高命名实体翻译的效果。具体而言,首先利用音译模型生成一个候选翻译,然后利用音译信息配合网络挖掘获得更多的候选翻译。最后,使用最大熵(Maximum Entropy)模型综合考虑源词和候选翻译之间的各种特征,如发音相似度,上下文本特征,网页共现关系等,来排序得到的候选翻译,从而决定最终的翻译结果。实验结果显示我们的方法显著的提高了命名实体翻译的精确度。     

基于链接的方法进行Web信息检索的TREC实验研究

本文通过TREC实验研究基于链接信息的检索对Web信息检索的影响,包括使用链接描述文本,链接结构以及将基于链接的方法和传统基于内容检索的方法合并。得到如下结论:首先,链接描述文档对网页主题的概括有高度的精确性,但是对网页内容的描述有极大的不完全性;其次,与传统检索方法相比,使用链接文本在网页定位的任务上能够使系统性能提高96% ,但是在信息查询任务上没有帮助;最后,将基于链 接信息的检索与传统的基于内容检索技术合并,在网页入口定位任务上总能将系统性能提高48%到124.8% ,而对特定信息查询任务也能在一定程度上改善检索效果。     

人体运动非监督聚类分析

提出了一种基于非监督学习的人体运动分析方法.该方法通过使用MDL准则约束下的HMM模型对连续运动序列进行分割和聚类,并实现对运动序列的自动分割和标记.该方法由两步组成,首先通过聚类将连续运动离散化,并按照最小描述长度准则在离散域得到初始解.在此基础上,返回到连续域训练MDL准则约束下的HMM模型.使用HMM模型可以进一步利用原始序列中的动态信息获得更精确的最终结果.通过对实际人体运动序列进行的实验验证了方法的有效性.