软件的加密与解密技术——第二讲 PC/XT 机的软盘加密技术

第一讲谈到,加密过程犹如通信技术中的明文变密文,解密过程则可用密文反解为明文来比喻。它们之间的函数关系如下:     

钢锭处理过程三种一维模型的误差分析

钢锭处理过程的一维模型是均热炉计算机控制的“基本模型”,作者巳导出了钢锭冷凝和加热过程计算的园筒模型.本文对〔1〕所导出的园筒模型的径向变量进行置换,就得到了其它两种一维模型(等效直径法与等面积直径法).对三种模型计算结果进行分析,可知道它们计算速度是相同的,计算精度园筒模型与二元模型接近,所以园筒模型是适于扁钢锭热状态计算的好方法.     

《微机多功能会议事务信息处理系统》的配套设备—显示器与显示软件介绍

我所研制的选票机系统在技术上采用了先进的多微机系统结构、局部网络通信技术、光纤符号识别、磁记录识别及电路发光显示等多种新技术。其中显示器用来显示:会务信息、结果的输出(表决结果,报到结果,选举结果);也可用于会议标语口号等显示。这些显示器还可用于其它场合,如车站、机场、运动场等。本文重点介绍显示软件设计。     

多处理机上高次代数方程的并行求解

本文讨论在多处理机上求解n次代数方程f_n(x)=0的并行计算方法。文中给出了代数方程同时求根算法的同步并行格式和异步并行格式,还给出了两个具体的算法,它们分别是二阶收敛和三阶收敛的。在YH-2模拟器上对两个算法进行了一些数值测试,表明这两个算法对高次代数方程求根问题有较高的并行加速比。     

一种适用于B-HIVE多机系统的并行排序算法

本文提出了一种将M个单一分布的元素在B一HIVE多机系统上进行排序的算法。B一HIVE多机系统是一个以ALPHA结构为互连网络的, 由N个处理机构成的多机系统。该算法是上升算法与顺序排序算法的综合应用,其时间复杂度为:将该算法同应用在以CCC（Cube-connected lgcles）为互连网的多机系统上的, 与所谓最有效的排序算法相比, 本文所提出的算法具有较好的时间复杂度。     

云计算安全：概念、现状与关键技术

随着云计算的广泛应用,云计算安全问题逐渐凸显出来。文章首先阐述了云计算安全相关概念,并对云计算的安全问题和云计算安全特征进行分析,然后对云计算安全的现状和典型的云计算安全体系架构进行了介绍,并对云计算安全的关键技术进行分析,最后给出了结论。     

云数据库中基于极大熵差分进化的负载评估算法

由于分布式关系型数据库基于两阶段提交协议的设计方式,使得系统如出现单节点瓶颈问题,数据库事务将全部回滚,从而造成巨大的系统开销,影响数据库在大数据环境下的应用。针对这一现状,提出一种基于极大熵差分进化的负载评估算法,利用评价函数法,将多目标优化问题转化为不可微的单目标优化问题,再利用极大熵函数,将不可微优化问题转化为一个带有参数的无约束优化问题,最后用差分进化算法对其进行求解,找出节点资源最优集,从而为过载节点的数据迁移提供了理论依据,也进一步实现了对云数据库的设计。实验结果表明,该算法能够提高系统的整体性能,有效避免单节点瓶颈问题。     

面向物联网的工作流服务架构模型

为有效解决工作流系统与物联网的协同工作问题,以及针对以往工作流系统在分布式架构和海量数据处理中的不足,提出面向物联网的工作流服务架构模型。该模型将工作流表单、数据库服务以及工作流任务等封装成组件,并将组件以可插拔的方式注入到工作流服务集控中心容器中,从而实现物联网模式下资源的即插即用以及所需即所得;RFID中间件集成Jini服务使得工作流系统很好地与RFID通信,提高了工作流处理表单数据的效率;在底层海量数据处理上,提出一种改进的MapReduce模型,该模型在HDFS的架构方案基础上采用任务节点元数据定时备份策略,解决了任务节点失效后所带来的系统运行不稳定问题。最后对工作流服务模型中各关键要素提出整合方案,并通过实验证明了该方案的有效性。     

基于Android的会议终端

为满足会议系统对设备小型、智能、方便运输、易于拓展的要求,设计并实现了一种基于Android的会议终端。终端采用可扩展标记语言（ XML）文件定义用户界面,实现界面逻辑与业务逻辑分离,具有很强的自适应性;采用跨平台的Socket通信方式和JSON数据交换语言与服务器进行通信,并结合使用UDP和TCP协议,实现了终端与服务器的松耦合;终端设置项少,无须录入会议内容,简化了用户操作;利用Android内置的SQLite数据库保存会议信息和结果,使数据管理简单高效。阐述了终端的整体设计,给出了终端程序的模块划分和流程。实验表明,终端工作流畅稳定,运行无明显延时,可以为现代会议提供优质的服务。     

基于连续型条件属性的模糊规则约简算法*

针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差以及不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集和粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法。该算法首先引入三角隶属度函数将连续属性值转换为模糊值,并使用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系。实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需要和领域知识更改阈值,从而获得满意的模糊规则结果。