基于移动代理的蚂蚁算法在QoS路由选择中的应用研究

随着Internet上广泛的分布式多媒体应用对服务质量（QoS)需求的增长，各种服务应用对网络所能提供的QoS提出了不同的要求，所以高效率的QoS支持越来越显示出其重要性，而路由机制是实现QoS保证的关键之一。首先对一般性的QoS路由选择问题进行了讨论；在分析了自然界中蚂蚁卓越的选路行为后，提出了一种基于智能蚂蚁算法的QoS路由选择算法（QRAP），接着对QRAP算法进行了修正，使之更加符合应用的需求；然后讨论了该算法基于移动代理（Mobile Agent)的应用框架，并且给出了每个移动代理虚拟上应用模块的实现原理；最后通过实验仿真，验证了该算法应用的可行性和有效性。     

无线/移动网络中基于遗传算法的带宽适应方案

无线链路带宽的快速波动推动了无线／移动网络中对适应的多媒体服务的研究．以无线网络系统的利润最大化为目标．研究适应的多媒体应用的带宽适应方案．达到利润最大化的最优带宽适应算法是一个NP-hard问题．提出一个基于遗传算法的带宽适应方案，在算法复杂度大大低于最优算法的同时，获得的利润值近似最优．性能分析和实验结果证明了这一结论．     

区分服务中的分组标记策略研究

区分服务是近两年的一个研究热点,其目的是为用户提供较大粒度的服务质量(QoS)保证.与集成服务模型相比,区分服务不仅具有良好的可扩展性,而且更容易在传统IP分组交换网络上实现.研究了区分服务的一个关键机制——分组标记策略,并提出了一个具有公平性的分组标记算法(fairmarkingpacketalgorithm,简称FMPA),通过仿真把该算法与现有的等比例的标记算法进行比较.此外,还提出了一种分组再标记(remarking)算法,该算法可尽可能地维护分组原有的服务语义.通过仿真对该算法进行了验证.     

支持QoS的网络控制策略工具集HPNQ

介绍了HPNQ的设计和开发；讨论了流量整形和分组调度的实现；最后，通过原型系统的测试，指出HPNQ能够灵活和高效地支持实时网络多媒体应用的QoS需求。     

无线/移动网络中适应的RSVP路径快速切换方案

在移动IP和RSVP相互集成的方案中，为减少RSVP路径切换延迟，降低端-端路径代价，公共路由器的选择是一个关键．提出了一个适应的公共路由器选择算法（adaptive common router selection algorithm，ACRS），在满足应用连接QoS（quality of service）需求的前提下，利用控制参数A在RSVP路径切换延迟和端一端路径代价之间取得平衡．通过与其他相关RSVP路径切换方案的性能比较，结果表明ACRS可以支持适应的、快速的RSVP路径切换．     

流分类算法综述

流分类问题是当前国内外研究的热点 ,流分类算法层出不穷 .首先介绍了流分类的重要意义 ,然后简单的介绍了流分类问题涉及到的一些概念性问题 ,最后着重介绍了目前流分类的最新成果 .本文对每一类详细介绍了其中典型的算法 ,并且对各算法的性能进行了分析比较     

基于拥塞预规避控制的QoS路由选择算法研究

现有网络常用的路由算法(比如链路状态路由算法)都不具有拥塞预规避控制能力．提出了一种基于拥塞预规避控制的QoS路由算法(QRCP)．该算法对业务流量进行了更为合理的分配，避免或尽量减少对将来业务流的连接请求的影响，最终减少网络的拥塞概率．通过实验仿真，结果表明，该算法在拥塞避免与网络效益上．比现有的最宽一最短(WSP)与最短．最宽(SWP)路径算法具有明显的优越性．     

无线/移动网络中自适应的接纳控制算法及性能分析

无线／移动网络中重要的连接级QoS性能指标包括新连接请求阻塞率(CBP)、切换连接请求丢弃率(HDP)等。其中，更不希望因切换连接请求的丢弃而导致服务的终止。为降低HDP，通常采用资源预留方案。但这种方案导致CBP较高、资源利用率低。本文针对自适应的多媒体应用带宽可以动态调整的特点，研究无线／移动网络中多优先级服务自适应的接纳控制机制，提出一个自适应的接纳控制算法，对其QoS性能进行分析。