基于大数据原理研究沈阳购房选址的最优化算法

随着房地产行业的飞速发展,很多居民十分重视购房选择,它是一个十分复杂的过程,不仅与消费者的要求有关海域居住空间有关。很多消费者对住房的要求不仅是为了生活的需求,还与其投资需求有关,而且还会收到社会、心理等方面的干扰。本文主要利用大数据的原理研究了沈阳购房选址的最优化算法,期望能够帮助购房者选取合适的房址。     

基于深度概率图模型的鲁棒人脸画像合成

针对基于数据驱动的人脸画像合成算法像素特征缺乏对光照变化和复杂背景的鲁棒性,常合成低质量的画像的问题,文中提出基于深度概率图模型的鲁棒人脸画像合成算法.采用预处理方法调整测试照片的光照亮度和人脸姿态,使之与训练照片一致.采用深度特征代替像素特征进行近邻匹配,采用深度概率图模型对画像重建权重和深度特征权重联合建模,得到合成画像的最佳重构表示.为了提高画像合成速度,提出快速近邻搜索方法.实验验证文中算法的鲁棒性和快速性.     

Weibull计数模型下索赔频率的Bühlmann-starb信度估计

在Bühlmann-starb信度模型下运用平衡损失函数对索赔频率进行信度估计,得到索赔频率的Bühlmannstarb信度估计。此结果推广了在平方损失函数下索赔频率的Bühlmann-starb信度估计,并得到索赔频率服从Weibull计数模型时的参数估计。     

Kamps保费原理下的信度模型

首先系统介绍Kamps保费原理以及其具有的优良性质,探讨其作为保费原理的可行性和合理性。然后研究了Kamps保费原理下的信度形式。与经典的贝叶斯保费相比较,Kamps保费原理下具有了新的信度形式。     

瞬时脉冲扰动下振动系统解的渐近行为

本文讨论一类无阻尼振动系统在瞬时脉冲外力干预下的渐近行为。旨在明确,在讨论脉冲输入下的微分方程时,Laplace变换方法的有效性与简洁性。     

一个对简单度序列可图性的充要条件

对于一个图G,记点v_i的度为d_i(i=1,2,...,n),那么图G的所有点的度就构成了一个度序列D=(d_1,d_2,...,d_n)。给一个正整数序列D=(d_1,d_2,...,d_n)nd_1≥d_2≥...≥d_n≥0,如果序列D是某个图G的度序列,那我们就说序列D=(d_1,d_2,...,d_n)是可图的。本文主要给出一个简单度序列可图的充要条件。     

基于k均值聚合的老年人步态平衡监测点研究

跌倒在老年人中很普遍。基于此,本文收集并量化了部署在老年人身上的42个监测点,并建立了一个数学模型来评估老年人的平衡能力,以防止发生意外。首先,根据平均中心坐标的稳健方法,使用由每个测试点的运动轨迹形成的闭合多边形,通过不同时间的聚合得到与每个测试点相对应的聚合点,其次,通过K-均值聚合,通过42个监测点的聚合计算,使用matlab获得42个监测点的聚合图,以利于对老年人进行全面的身体评估。