油藏数值模拟中的线性解法器

中国的含油气地层分布广泛,但地质结构复杂,天然能量不足,开采难度高.油藏数值模拟方法与软件是油藏工程师对油藏进行分析和管理的重要工具,是油气藏开发后期确定剩余油分布、挖掘生产潜力和提高采收率的主要手段之一.精细地质模型可以达到很高的空间分辨率,导致网格数目巨大,模拟难度大、代价高,这给数值算法研究带来很多新挑战.本文以...     

特约主编寄语

<正>复杂系统是指由多个不同的、自治的且相互作用的简单子系统组成的大系统。它在现实中的应用非常广泛,如人脑、动物集群、电网、交通网络、社交网络、通信网络等。虽然从局部组成来看,复杂系统是简单的智能个体的组合,但是其整体的性质绝非是其个体特性的简单叠加。正如亚里士多德所说:"整体大于部分之和",复杂系统在整体上表现出非常复杂的动力特性,譬如高度非线性、自适应性、自组织等特性,这些特性使得复杂系统难于精确建模和控制。对于复杂系统而言,传统控制方法往往难于实现预想的控制效果,而智能控制能够为我们提供一种有效的方法。智能控制是指一类     

煤岩体发射监测系统的设计与实现

本文介绍矿山地质条件下煤岩体声发射监测系统的设计与实现。在煤矿生产现场，系统正为有效地预报冲击地压矿井的冲击危险发挥着作用。在冶金矿山地质条件下，系统也有良好的应用前景     

电力系统短期负荷预测的混合模型神经元网络方法

提出了一种将线性模型方法和神经元网络方法相结合的负荷预测方法－－混合模型神经元网络方法。该方法将一部分线性变化的负荷分量用线性模型描述,其它发量用神经元网络建立,国而同时具有线性模型的优点和神经元网络的优点。交过一方法用于江苏省连云港市超前２４小时负荷预测,取得了比单纯的神经元网络模型高的预测精度。     

基于利益的Agent理性研究

Agent间的合作和竞争一直是多Agent研究的热点之一。该文充分考虑到了利益在Agent的理性选择中所起的重要作用,利用引进利益算子和时间信息的BLH系统定义了两种长期利益,并讨论了混合长期利益和当前利益的Agent社会中不同道德理性Agent之间的合作关系。为了避免采用传统的可能世界语义所造成的一些诸如无法定义多重算子联用的缺陷,BLH系统采用了映射语义。     

小周期结构Helmholtz方程的多尺度计算

本文研究小周期结构Helmholtz方程的多尺度计算。我们用各向异性多尺度方法(HMM)求解小周期结构Helmholtz问题。借助于渐近分析技术,在对HMM方法深入分析的基础上,我们给出了精确与HMM方法近似解之间的误差估计,并讨论和分析了利用微结构信息校正HMM逼近解的技巧。最后,我们用数值例了验证了理论结果的正确性。     

一个改进的代理盲签名方案

通过对代理盲签名方案的分析，指出该方案不具有不可追踪性，攻击者可以原始签名者的身份再次发布代理公钥，代理授权阶段传输信道必须是安全信道，且原始签名者可以伪造代理签名者的盲签名等安全缺陷。针对这些安全缺陷，提出了一个新的代理盲签名方案，新的方案具有不可追踪性的特点，解决了攻击者再次发布代理公钥，代理签名者盲签名被伪造等问题,而且信息在非安全信道中仍可以安全传输，新的方案具有更高的安全性和实用性。新的方案可应用到电子现金等现实领域中,并给出了一个电子现金方案。     

知识的粗识别及其评判

讨论了在近似空间中知识的粗识别，对不可分辨关系R对范畴X的粗识别能力进行了量化，给出了相应的度量评判标准，提出了知识的多重粗识别及知识再挖掘的概念，对多个不可分辨关系对论域的共同作用进行了讨论。     

经输出动态反馈的非线性奇异系统输出调节问题

讨论非线性奇异系统的输出调节问题,在没有可正常化的假设条件下,给出了降阶的 正常状态空间的输出动态反馈控制器的设计,并导出了这种控制器存在的充分必要条件.     

分布式累加梯度算法在目标定位问题中的应用

通过对基于能量目标定位问题的分析,建立声源能量衰退模型,并把定位问题转化为非线性最小二乘问题,引入分布式累加梯度算法来求解目标函数的最优值。由于目标函数是严格凸函数,使得算法无论初始点如何选取总能较快地收敛到目标位置,算法执行仅需要相邻传感器信息,是一种分布式算法。数值实验表明：分布式累加梯度算法不仅收敛速度快,而且定位更精准。