基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究

学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注.本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融合与迁移学习的识别模型,该模型融合3个数据集,以解决学生表情数据缺乏与多样性问题,同时引入迁移学习来提升预测精度.在数据集及实际学生表情图像上的实验结果表明,本文提出的模型可以准确识别学生表情,提升了预测精度.     

基于SPCB的处理器直连低延时PCS的设计实现

SERDES(串行解串)技术因其传输速率高、抗干扰能力强等优点已成为主流的高速接口物理层规范。但由于上层PCS(物理编码子层)需设置弹性缓冲、编解码等功能,导致系统传输延时较高,无法直接应用于处理器直连等延迟敏感应用领域。介绍了一种基于同源相位补偿缓冲(Synchronous Phase Compensation Buffer,SPCB)的PCS架构的设计实现,可应用于延时敏感的SERDES接口传输系统。该架构具有高吞吐率和超低延时的特点,通过定制的SPCB,单通道32 Gb/s时,发送与接收通路传输延时为10 ns左右,约为业界典型PCS方案的一半,达到Intel与AMD并行CPU直连接口(QPI和HT)的延时水平。该PCS架构可通过28 nm/16 nm/7 nm工艺物理实现,已应用于多款国产处理器直连接口。     

一类两性分枝过程条件均值增长率的极限性质

本文主要研究随机环境中配对依赖人口数两性 Galton-Watson 分枝过程的条件均值增长率的极限性质．利用上可加函数的性质，得到配对单元平均增长率的极限性质和该过程条件均值的上界和下界．文中给出了关于过程条件均值增长率的两个序列，利用配对单元平均增长率的性质，获得了这两个序列的极限性质．随机环境中配对依赖人口数两性分枝过程比较复杂，本文的结论推广了现有的研究成果．     

无线计算机网络与网络安全

文章首先概述了无线计算机网络的基本概念,然后分析研究了无线网络当前所面临的挑战和威胁,对主要的影响因素进行了总结分析,提出了加强网络安全的防范措施,并分析总结了网络安全技术,这在提高无线计算机网络用户的安全意识上具有积极的意义。     

项目驱动的校企合作及做中学教改实践

分析传统课程存在的问题,针对应用课题实践与项目开发训练这门课程,提出以真实问题、任务和项目为驱动,开展校企结合、强调做中学的教学改革思路。     

面向“专升本”学生的《数据结构》课程教学改革的探讨

本文结合笔者在针对专升本学生讲授《数据结构》课程的一些心得体会,根据专升本学生的特点,从教材选取、先修课程巩固、学生学习兴趣激发、问题驱动教学法、实践环节设计与考核方法等方面对数据结构课程教学改革提出了一些个人的建议和意见,希望能对该课程的教学改革起到积极的参考和促进意义。