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1.
程度与精度的逻辑差粗糙集模型 总被引:1,自引:0,他引:1
基于程度与精度的逻辑差需求,提出了程度与精度的逻辑差粗糙集模型,并定义了粗糙集区域概念。通过变精度近似与程度近似的转化公式,得到了粗糙集区域的基本结构,提出了计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,进行了算法分析与比较,探索并得到了模型在决策表中的应用方向。通过该模型拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型。 相似文献
2.
3.
在传统个性化推荐算法的基础上,提出了一种基于多权重相似度的随机漫步推荐算法。为了解决传统协同过滤算法中忽略了社交网络、热门项目以及共同评分项目之间影响等问题,通过引入万有引力公式计算社交网络中的用户相似度,并对传统协同过滤算法中的相似度进行改进,采用权重因子结合这两者相似度,最后开拓性地结合随机漫步算法进行商品推荐。实验结果表明,提出的算法具有比其他推荐算法更好的推荐性能。 相似文献
4.
5.
提出一种新的基于证据理论的数据融合的双效水印算法.首先应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,根据嵌入系数之间的定性分析提取鲁棒水印;利用嵌入系数之间的定量分析能提取脆弱水印,并能准确定位篡改的区域.其次在嵌入过程中还使用纠错码对水印信息进行调和,把水印重复嵌入到图像信息的不同位置,以便利用纠错码的辅助信息来估计出提取的... 相似文献
6.
基于隐偏向信息学习的强化学习算法 总被引:4,自引:0,他引:4
传统的强化学习算法应用到大状态、动作空间和任务复杂的马尔可夫决策过程问题时,存在收敛速度慢,训练时间长等问题.有效地学习和利用问题中包含的偏向信息可以加快学习速度,提高学习效率.在分析了偏向机制特点的基础上引入了隐偏向信息的概念,建立了一种基于偏向信息学习的强化学习模型,并提出了一种基于特征的改进SARSA(λ)算法.针对于拄箱任务的实验表明,改进的算法明显提高了学习效率. 相似文献
7.
无线传感器网络中基于协同压缩方法的MAC协议 总被引:1,自引:0,他引:1
基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息的传输.首先针对节点间的协同数据压缩问题进行量化,建立线性规划模型;进而提出一种近似最优的、更低时间复杂度(O(N2))的启发式节点筛选算法.在此基础上,设计一种能量有效的、基于协同压缩方法的MAC协议(CCP-MAC),可分布式地控制节点实现该节点筛选算法,相应节点可从筛选出的被压缩节点子集中接收串音数据,融合冗余数据以后再进行发送.实验结果表明,CCP-MAC利用串音数据协调节点进行数据压缩,可在很大程度上节约能量,延长网络的生命周期. 相似文献
8.
本文研究描述混合Bose-Einstein凝聚的耦合Cross-Pitaevskii方程组的Cauchy问题,利用不变集理论,得到了混合Bose-Einstein凝聚的不稳定性。 相似文献
9.
薄膜生长模型与计算机模拟 总被引:3,自引:1,他引:3
阐述了计算机模拟薄膜生长研究在纳米材料设计中的重要意义。通过最近多篇文献报道,归娄介绍了常见的薄膜生长模型、原理及方法,并详细对比了分子动力学、蒙特卡罗和量子力学3类方法、原理及应用特点。报道了国内外近几年薄膜生长模型与模拟的一些研究成果。结合不同的方法与原理,以分子动力学结合蒙特卡罗模型为重点,简要评述了这些模型及模拟特点,并提出了作者的一些见解。分析了多元化合物薄膜生长模拟的技术难点,指出了量子力学计算理论与方法同分子动力学、蒙特卡罗模型相结合的新型模型是解决这一难题的发展方向,展望了今后国内外的发展趋势。 相似文献
10.
利用语音卡发送语音通知是一种非常实用的技术,可以极大的提高日常工作的办事效率。重点介绍了语音服务器软件的开发流程、主要技术及解决方案,并给出了实现系统的主要状态图及伪代码。该方案对普通用户进行类似系统的开发具有一定的参考价值。 相似文献