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  2001年   29篇
  2000年   2篇
排序方式: 共有1874条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
新一代互联网-网格的发展和研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对互联网的第三次浪潮-网格的出现,介绍了网格的产生、历史和发展,并对网格的应用加以阐述。  相似文献   
2.
结合武汉大学信息安全专业在落实实施《信息安全专业指导性专业规范》(以下简称《专业规范》)时的具体做法,详细探讨《专业规范》实施中的步骤以及在每个环节应该解决的关键问题。这些方案操作性强,为其他高校落实《专业规范》提供参考价值。  相似文献   
3.
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互联网中的资源非常丰富,而且每天都以指数级的速度增长,但是如何有效的寻找信息却是一件困难的事情。搜索引擎的出现帮我们解决了这个问题。它就像整个网络资源的接口,网络用户可以通过它找到自己想要去的网页。但是,信息越来越多样化,而通用的搜索引擎往往讲究高覆盖率,查询时往往会产生很多不相干的网页。也就是说它的查准率比较低。这种泛化的搜索已经不能满足特定的用户需要更精确信息查询的需求。  相似文献   
4.
多星观测调度是一个复杂的组合优化问题,且为NP难题.目前常用解决方法是采用智能搜索算法在搜索空间寻找近似最优解.针对上述问题,首先探讨了国内外成像侦察卫星调度算法的研究现状,然后阐述了传统微粒子群优化算法与免疫粒子群优化算法的特点,并对带有多个时间窗口约束的多星观测问题建立了数学模型.在此基础上,提出一种用于解决多星观测调度问题的免疫粒子群算法.实验结果表明,免疫算法收敛速度快,可以很好地逼近精确解,并具有较强的搜索能力.  相似文献   
5.
针对现有元数据管理方法存在可扩展性差或访问效率低的问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法.基于可扩展哈希方法实现元数据系统动态可扩展,使用并行定位方法实现元数据服务器高效定位,提出动态K叉树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度.实验结果表明,该方法具有近似线性扩展性能,其选择迁移元数据的时间几乎为零,有效解决了云计算环境中元数据管理系统的高效动态可扩展问题.  相似文献   
6.
当前基于迭代最近点拼接的同时定位与建图算法,存在误差积累、无法满足大范围定位精度的缺陷。为此,提出一种融合多帧迭代最近点和图优化的算法。在时域上处理点云拼接问题,将单帧迭代最近点算法推广到多帧进行最近点迭代,提取同一地点在不同时刻的数据特征,形成多个封闭循环,再运用基于最小二乘的图优化方法对点云拼接后的全网数据进行全局优化,消除累计误差,提升整体的定位精度。采用鲁巷和密歇根的数据进行测试,结果表明,该方法在一定程度上减少了匹配误差,平均误差为1.0m,最小误差为0.2m,可以满足大范围同步定位与建图的精度需求。  相似文献   
7.
各种类型的移动平台如智能手机、平板电脑、嵌入式系统快速普及,并渗透到生活和工作的方方面面,但是移动平台在带给大家丰富多彩的应用和方便快捷的生活的同时,也带来了许多新的安全问题。身份认证和接入认证是保护移动平台的第一道屏障。结合多点触控技术、重力感应技术和图形密码,设计、开发了适用于移动平台的几种身份认证方案,包括绘制曲线认证方案、图像选择认证方案、多点指划认证方案和重力感应认证方案。所设计的方案较之单纯的口令式密码,设置口令和验证口令直观方便,通过简单的操作即可产生较大的密钥空间。经分析,所提方案操作方便,安全性较高。  相似文献   
8.
提出一种基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的快速鲁棒特征(Speed-up Robust Feature,SURF)图像匹配算法。分析了SURF算法的并行性,在图像处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)的线程映射和内存模型方面对算法的构建尺度空间、特征点提取、特征点主方向的确定、特征描述子的生成及特征匹配5个步骤进行CUDA加速优化。实验表明,相比适用于CPU的SURF算法,文中提出的适用于GPU的SURF算法在处理30MB的图片时性能提高了33倍。适用于GPU的SURF算法拓展了SURF算法在遥感等领域的快速应用,尤其是大影像的快速配准。  相似文献   
9.
高性能计算机已成为重要的实验平台。基于高性能计算机开展的实验项目主要存在基础知识薄弱、实验项目内容不丰富以及实验指导方式单一等问题。文章提出实践创新型人才的培养目标,并针对上述问题从3个方面阐述层次化实验项目体系,建立开放式实验模式,构建协同交流平台的解决思路。  相似文献   
10.
结合高校校园网管理的实际情况,提出了利用基于XML Web Service技术实现校园网用户管理和计费系统,并重点地分析了用户管理和计费管理系统的开发应用,可以高效地解决校园网管理中的一些复杂问题.  相似文献   
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