智能电网大数据技术的发展研究

大数据指的是智能电网运行、检修和管理过程中会产生海量异构、多态的状态数据,文章阐述了在商业、互联网等领域的大数据处理技术,从大数据传输、存储、处理等方面对智能电网大数据面临的机遇和挑战做出了具体的分析。     

基于大数据技术的实时数据中心重构研究

提出了一种基于大数据技术的电网企业实时数据中心重构的方法。通过对实时数据中心数据接入接口的改造,实现实时数据接入大数据组件HBase;通过对HBase表结构设计及相关参数的调优,实现电网企业实时数据的标准化存储;通过基于大数据组件设计符合实时数据中心规范的标准访问接口UAPI,实现实时数据中心上层业务应用的迁移和平滑过渡。该方法的可行性已在多个省(市)电力公司得到验证。     

面向电网大数据的分布式实时数据库管理系统

随着坚强智能电网建设的不断深入,现有的实时数据库无法满足千万级测点规模及大容量存储的需求。分析了电网大数据的客观需求及现有实时数据库的技术瓶颈,将分布式技术引入到实时数据库领域,研究并设计了面向电网大数据的分布式实时数据库管理系统,可以为坚强智能电网的建设和发展提供技术支撑。     

基于全息时标量测数据的电网短时事件分析技术的研究

随着电网的快速发展,电网规模不断扩大,产生海量、实时的全息时标量测数据。基于全息时标量测数据,进行电网短时事件分析技术的研究,以事件为对象跟踪和分析电网运行情况,完成电网短时事件的捕捉,并进行统计、分析和评价,探索分析电网事故的高级应用。该技术打破了当前全息时标量测主要应用于电网运行监视和事后事故分析的局限,使得全息时标量测的潜在价值得以进一步体现。     

基于布谷鸟算法和支持向量机的变压器故障诊断

电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型。该分类模型将变压器油色谱数据(DGA)中各气体相对含量作为评估指标,将变压器的故障分为低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热等4个故障类型。通过已有的数据实例分析得出,利用布谷鸟搜索算法得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、粒子群搜索算法(PSO)、遗传算法搜索(GA)等算法得到的模型拟合准确率更好。     

国产实时数据库的数据采集系统研究

文章以发电集团数据采集汇集的系统建设为背景,针对集团侧对管理范围内的发电厂数据监视的需求,结合完全自主知识产权的实时数据库与数据传输软件,阐述了基于国产实时数据库的数据采集系统的实现架构。根据OPC、104等现有国际主流规约,总部在集团下属各二级三级单位建立国产实时数据库,通过数据采集软件将数据汇集到数据库并最终上传到集团数据库中。文章简要阐述了系统实现过程中的体系架构、软件特点和接口类型,以便为后续集团大数据的应用打下坚实的数据基础。     

基于海量实时数据中心的电能量全生命周期管理

针对当前局限于单个环节的电能量管理已越来越难以满足电网发展需求的现状,提出了基于海量实时数据中心的全生命周期电能量管理的构想,重点对统一信息模型、海量实时数据中心、大数据分析与处理技术这3个实现电能量全生命周期的关键技术进行探讨。结合国家电网公司近年来在海量实时数据中心构建方面取得的研究理论及在项目建设过程中总结的实践经验,分析了电能量全生命周期管理在提高管理精益化水平、降低系统建设成本、促进节能环保、保障电力安全、提升供电质量和可靠性等方面可能创造的效益以及在故障定位、线损管理等领域的应用方向。     

汽车动力学稳定性控制系统开发平台研究

以硬件在环仿真和道路性能试验两个典型阶段为例,基于AUTOBOX组件设计了汽车动力学稳定性控制(VDSC)系统开发平台,以TMS320F2812为核心,针对系统功能需求采用模块化方法设计VDSC系统的控制单元,并依据VDSC系统的各个开发阶段的不同目标制定硬件配置方案。试验结果表明,基于所设计的开发平台能够很好地实现VDSC系统各开发阶段的不同目标。研究结果为VD-SC系统研究提供了一种开放可行的开发方法。     

海迅组态工具在澜沧江集控中心综合数据平台中的应用研究

澜沧江集控中心综合数据平台是计算机监控系统、水情水调系统、电能量系统等集控生产系统数据交互的平台,是公司生产数据展示的窗口和对外提供生产数据的接口。其中海迅组态工具承担着监控系统实时数据、各项运行指标展示以及部分告警信息捕获和发布的功能。本文介绍了海迅组态工具的特点和优势以及在澜沧江集控中心综合数据平台中发挥的作用。     

便于数据共享的电网数据湖隐私保护方法

数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。对此,提出一种数据访问与共享模型,并在此基础上对区块链中的智能合约模块进行了优化。实验结果表明,在区块链中存储数据的哈希值并使用可信执行环境将加密后的原始数据存储在数据湖中,不仅实现了数据访问控制和安全共享的目的,也降低了操作所需的gas使用量和系统吞吐量。