物联网技术在校园网管理中的应用

物联网技术是在互联网技术基础之上发展起来的一种技术,这种技术能够在不同的事物之间建立起信息联系,然后通过这些信息的联系进行信息的交换和应用.物联网技术应用甚广,将物联网技术应用于校园管理中,可以使校园的发展更加智能化,也能够使校园的管理工作更加高效.本文简述了物联网技术的发展现状,提出物联网技术在校园网管理中的应用策略.     

基于图转换的无线接入点关联优化算法

无线接入点关联是 Wi-Fi 系统中的一个基础问题。已有的研究主要集中在考虑带宽容量约束条件下的各种AP关联问题。这些研究没有从用户的角度考虑带宽需求,从用户的带宽需求出发,以最多带宽分配的AP关联为优化目标,考虑混合型网络架构下的Wi-Fi系统的无线接入点关联优化问题。与已有研究方法不同,通过图转换技术,并将问题转化为流图上的优化问题,提出基于网络流的优化求解算法,并从理论上证明算法的最优性。最后,通过对比实验进一步证明了算法的优越性。     

椭圆曲线加密结合cookie信息的物联网终端安全认证协议

针对物联网(IoT)中终端设备接入网络服务器的安全性问题,提出了一种基于椭圆曲线加密(ECC)和cookie信息的物联网终端安全认证协议.协议首先将用户身份信息、服务器私钥、随机数和cookie有效期信息组成一个cookie文件,然后利用椭圆曲线加密体制对其进行加密,并将之存储在智能终端.在认证阶段,通过比对由cookie信息计算的安全参数来实现相互身份认证.性能分析表明,该协议在具有较低计算和通信成本的同时,能够有效抵抗多种攻击,提供了较高的安全性,非常适合应用于物联网中资源有限的终端设备.     

基于主被动波束成形联合优化的双RIS辅助抗干扰通信方法

针对双可重构智能表面（RIS）辅助的无线通信系统,提出了基于主被动波束成形联合优化的抗干扰通信方法。以接收信干噪比最大化为目标,构建主被动波束成形的联合优化问题。基于交替优化算法,将联合优化问题分解为3个子问题来迭代求解。通过半定松弛算法求解各RIS的近似最优被动反射向量;基于广义瑞利商求解基站的最优主动波束成形向量。仿真结果表明,所提方法优于传统的单RIS辅助抗干扰通信方法。     

面向5G的毫米波D2D通信技术综述

第五代移动通信系统(5G)是面向2020年以后需求的新一代移动通信系统,将满足未来大规模机器通信、超可靠和低延迟通信等应用场景的需求。为了满足5G移动通信中网络业务不均匀性和热点地区业务高速数据分发的需求,需要大力发展新的系统架构以及无线传输理论。结合国内外移动通信发展的最新趋势,讨论了D2D通信、毫米波无线传输以及毫米波D2D通信的发展历程、技术特点、应用场景以及关键技术,并对毫米波D2D通信的未来研究热点进行展望。     

MIP-BSM:基于基站移动的最大化网络寿命方案

为了最大化延长无线传感网络寿命,设计最优的基站移动模型,提出了基于混合整数规划MIP(Mixed Integer Programming)的高斯移动方案MIP-BSM(MIP-based Gaussian Base Station Mobility)。该方案首先选择较大的标准方差,并依据此方差和零均值产生基站的候选位置,然后使用这些候选位置执行MIP模型,获取基站移动的最优位置。仿真结果表明,与随机移动模型相比,MIP-BSM能够获取更长的网络寿命。     

基于动态获知节点状态的间断连接网络拥塞控制机制

间断连接网络中通常是利用多副本数据转发方式来提高数据成功投递概率;但多副本的数据转发易导致冗余数据副本出现的频率升高。对此,设计了动态获知节点状态的间断连接网络拥塞控制机制(SCCS,State-aware Congestion Control Strategy)。引入平滑数学模型,结合节点间的相遇历史信息,构造了效用函数,从而以间接获知网络信息的方式预测下一时刻网络的拥塞情况,进而以分布式的方式动态选择较为合适的中继节点,以更加合理地利用有限的网络资源。仿真结果表明:与当前性能较好的拥塞控制机制相比,该机制的数据成功投递概率更高,而网络负载率更低。     

基于聚类神经网络算法的故障诊断系统研究

以化工行业生产设备的故障诊断为研究背景,探讨了故障诊断的研究现状和研究方法。为了提高故障诊断的准确度,将模糊C均值算法与神经网络相结合,提出了基于聚类神经网络(FCM-ANN)算法的故障诊断方法。该故障诊断方法能显著降低数据集的复杂度,在一定程度上减轻了神经网络学习的压力。与传统的神经网络方法相比,该故障诊断方法的诊断率有了较大提高,误报率和漏报率也较低,诊断效果较为显著。对该故障诊断方法的有效性和实用性进行了验证,即在某化工企业故障诊断系统平台上进行了测试和使用。将该故障诊断方法运用到该企业的故障诊断系统中,从数据采集、数据处理出发,对如何在系统中使用FCM-ANN算法进行了阐述。运行结果表明,该系统提高了系统的准确率,增强了系统的实用性。     

物联网用户信息安全素养研究

基于物联网信息安全的形势和特点,提出在大力推进物联网技术创新的同时,应重视培养和提升物联网用户的信息安全素养。文中从物联网信息安全意识、物联网信息安全知识、物联网信息安全技能和物联网信息安全道德四个方面阐述了提升物联网用户信息安全素养的措施和方法,为物联网用户信息安全素养的提高提供了理论基础。