电厂锅炉燃烧优化及应用

采用解耦自适应控制技术,使用软测量等控制技术对陕西某电厂直吹锅炉实施优化自动控制,提高机组的过程控制水平,增强回路抗干扰能力,达到关键工艺指标的平稳控制;通过对工艺指标的“卡边”优化,提高机组热效率,降低煤耗,快速响应外界负荷变化需求,达到机组安全、经济运行。     

Minitab软件在六西格玛统计质量控制方法中的应用

随着高速发展的知识经济的来临。企业在提高产品质量的同时促使自身的效益也得到提高。最初的质量检验是检验人员对已经形成的产品进行检验。但是,这种方法只是把关的作用,并不能预防不合格品的产生。统计质量控制(SQC,Statistical Quality control),是在质量控制图的基础上,可以通过分析工具直观的观察到过程中发生的异常波动组织质量管理人员查找出现不合格品原因,采取措施消除异常,保证产品质量从而达到改进与保证质量的目的。本文研究通过运用SPC检验方法对生产过程进行全面实时监控,并通过Minitab软件现代统计手段进行统计分析,用六西格玛管理模式实现产品数据分享,使管理人员及时获得有价值的产品信息,进而优化生产过程,提高产品质量稳定性,降低缺陷产品数的成本投入。     

基于SPWM和DTC的异步电动机调速方案

通过研究SPWM和DTC(Direct Torque Control,直接转矩控制)调速的原理,分析在不同的速度运行范围内两种调速方法的谐波表现,并经过仿真验证,提出一种将SPWM和DTC相结合的分段调速方案,在发挥两种调速方法各自优势的同时,兼顾到在各速度段产生尽量少的谐波成分。     

基于局部保持投影和核直接判别分析的掌纹识别

为了提高识别性能,提出运用局部保持投影(LPP)和核直接判别分析(KDDA)相结合的方法进行掌纹识别.在小样本图像识别中,为了解决特征方程矩阵的奇异性,首先运用图像下抽样降低掌纹空间的维数,然后应用LPP提取掌纹局部结构特征作为KDDA的输入提取分类特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配.运用PolyU掌纹图像库,...     

基于和声搜索优化多T-S模糊神经网络的聚合釜过程软测量建模

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想,提出一种基于模糊C均值聚类算法的多T-S模糊神经网络模型对聚氯乙烯(polyvinylchlorid,PVC)聚合生产过程中的氯乙烯(vinyl chloride monomer,VCM)转化率和转化速率进行预测。首先采用主元分析来对软测量模型的辅助变量进行选择以降低模型维数,并提出和声搜索和最小二乘法相结合的混合优化算法来优化T-S模糊神经网络子模型的结构参数。仿真结果表明该模型能够显著提高PVC聚合过程中经济技术指标预测的精度和鲁棒性,可以满足聚合釜生产过程的实时控制要求。     

基于判别核窗宽的掌纹识别方法

提出了一种新的判别 核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练 样本和类标签计 算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可 以有效提取数 据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向 量间的余弦 距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与 传统算法相比, 本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性 。     

服务失误情境下互联网顾客忠诚影响机理

服务失误情境下,与传统商业模式相比,如果电商企业未能及时采取有效补救措施平复顾客抱怨、不满等消极情绪,那么由此衍生的负面消费体验感知传播速度更快,范围更广,靶向性更强。为系统改善服务失误情境下的互联网顾客关系质量,可基于服务失误补救、体验营销、顾客忠诚等相关理论,以虚拟消费情境下具有服务失误体验经历的顾客为调研对象,以516份调研问卷统计数据为基础,系统梳理服务失误情境下影响补救质量的前置限定因子,构建B2C模式下补救品质对互联网顾客关系质量和顾客忠诚的影响机理概念模型,并运用结构方程模型展开实证分析。研究发现,服务失误情境下服务补救信息质量、沟通质量、程序质量、结果质量与互联网顾客满意度、信任度之间均具有显著相关性;且由满意度、信任度构成的互联网顾客关系质量与顾客态度忠诚及行为忠诚密切相关;互联网顾客关系质量在服务补救信息质量、沟通质量、程序质量、结果质量对互联网顾客态度忠诚和行为忠诚的影响机制中中介效应显著;服务补救结果质量、沟通质量分别构成有效修复互联网顾客满意度和信任度的关键因子。因此,为更加有效地修复顾客关系质量,重获顾客忠诚,电子商务企业应从信息质量层面入手,在平台醒目位置设置服务失误补救功能模块接口,建立快速响应机制,提供全天候高效便捷的信息咨询服务;应从沟通质量层面入手,以消费个体为单位借助多种渠道与顾客积极沟通,最大程度地平复顾客负面消极情绪,满足客户相关合理诉求,增强互联网顾客B2C结构性关系感知;应从程序质量层面入手,实时动态监控负面网络口碑并制定相应危机公关程序,深度修复互联网顾客B2C结构性关系,实施顾客锁定战略;应从结果质量层面入手,基于不同服务失误归因,选择更有利于修复互联网顾客关系质量和重塑电子商务企业形象的补偿方式。