基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类

心律不齐早期的检测和分类有十分重要的价值.然而,由于心律不齐特征不够明显、不同人体心电信号存在较大的差异性等问题,心律不齐分类技术在现实中的应用存在很大困难.针对上述问题,提出了一种基于半监督卷积神经网络的心律不齐分类方法.首先,对心电信号进行马尔可夫变迁场变换将其变为二维图像;然后,迁移二维卷积神经网络训练得到普通模型;最后,使用半监督训练的方法得到特定模型,使用得到的特定模型对特定病人的心电信号进行分类.该方法从二维图像中提取更高层次的特征来提高分类性能,并有效地克服不同人体心电信号之间的差异性,增强了模型的泛化能力.遵循美国医疗器械促进协会标准,使用麻省理工学院和波士顿贝丝以色列医院心律不齐数据库中的数据,完成了心律不齐五分类,总准确率达到了97.9％,提升了心律不齐分类技术的现实应用价值.     

机械力化学制备锡酸锌及其在PVC中的阻燃应用

以二氧化锡（SnO₂）和氧化锌（ZnO）为原料,通过机械力化学湿法球磨,制备了锡酸锌（ZS）,再与水滑石按一定比例研磨得到锡酸锌改性的水滑石（ZS/HT）。通过扫描电子显微镜、X射线衍射、透射电子显微镜对合成的ZS与ZS/HT做了表征。将制得的ZS/HT应用于PVC制得阻燃PVC样品,当加入10%（ZS与水滑石的质量比）ZS/HT时材料的极限氧指数比纯PVC样品高3.5%,同时材料的力学性能有所增加。热重分析结果表明,ZS/HT的加入促使PVC提前分解成炭,有效提高PVC材料的残炭量。     

计算机网络安全问题与防护技术提升策略研究

随着社会的进步和技术的发展,科技已经成为推动人类前进的最重要力量。在21世纪,最重要的也是最具影响力的科技代表,莫过于信息技术。信息技术给人们的工作、生活带来的便利无须多言。随着整体技术的革新,越来越多的信息技术需要依靠网络来实现,所以网络技术同样重要,是很多技术得以落实的根本保证。不同于其他技术,网络技术在发展中涉及很多安全问题,如果处理不当,就会带来严重的安全危机,导致技术不仅不会带来社会的进步,反倒会起到制约作用。因此,作为实际的从业者,必须在平日工作中认真思考如何才能提升整体网络安全性,降低问题发生的概率。文章对此进行了分析。     

连续多孔Fe_2O_3薄膜的制备及热催化降解空气中多溴二苯醚性能的研究

利用空气颗粒物采样器收集空气样品,以2,2,4,4-四溴联苯醚(BDE-47)为模型化合物,建立空气中BDE-47的检测方法。在此基础上利用相分离技术制备连续多孔Fe_2O_3薄膜,考察催化条件(催化温度、催化时间、薄膜厚度)对热催化降解BDE-47效率的影响规律。研究结果表明,以0.8℃/min从室温升温到400℃所制备的Fe_2O_3薄膜,在300℃、120 min下对BDE-47标准品的降解效率高达99.6%,对实际空气样品中BDE-47的降解效率为95.0%。可为空气中BDE-47分析和去除提供有利的技术支持。     

借鉴欧洲经验,浅谈大学教育国际化理念

随着经济全球化进程的加快,国际交流与合作进一步加强,高等教育国际化已成为大学教育发展的必然趋势。而要想增强大学的国际竞争力,就必须借鉴外国经验,完善国际化的教育理念,建立与国际接轨的学制,充分发挥区域协作优势。     

中年农民工就业质量现状与改善研究——以邯郸地区为例

随着国家城镇化建设步伐加快,农民工群体日益受到社会关注,2013年全国农民工总量26894万人,其中一半以上是中年农民工群体,可见中年农民工群体是城镇化建设的重要力量。本文以邯郸市为例,通过实际调查分析了邯郸中年农民工就业质量的现状,并提出了改善中年农民工就业质量问题的对策和建议。     

基于ESP8266的无线温度采集系统设计

文章设计了基于ESP8266的无线温度采集系统,主要针对温度采集系统的硬件系统和软件设计进行探讨和研究,重点研究了以CC2530单片机为控制芯片,以ESP8266-WiFi为无线通信芯片,把采集的温度数据进行无线发送。同时还研究了Android端的Socket通信,用于采集显示温度值。此系统具有方便、低功耗、距离远、设计简单等特点。