R-AdaBoost带钢表面缺陷特征选择算法

带钢表面缺陷形式的复杂多变给特征的选择带来了困难,为此,提出一种融合特征筛选和样本权值更新的R-Ada Boost特征选择算法。该算法在Ada Boost算法的每个循环中通过Relief算法进行特征的筛选与降维,通过筛选后的特征利用样本的类内类间差去除噪声样本,然后根据Ada Boost的动态权值更新样本库,再利用每个循环优化选择得到的最优特征与弱分类器级联成最终的Ada Boost强分类器,进行带钢表面缺陷的检测与定位。实验结果表明,针对带钢实际生产线上的划痕、褶皱、山脉、污点等多种缺陷,该算法可以有效提取出具有高区分性和独立性的特征,同时提高了缺陷检测算法的准确率。     

涂膜机单片机控制及其人机界面研究

针对涂膜机平稳性低和痕迹均匀性等问题,以AT89S52微控制器为核心,同时由步进电机、压机、传感器和人机界面等部件组成。软件Keil4为开发环境,使用C语言开发。硬件以Altium Designer Summer 09开发环境,设计原理图和PCB。按照系统模块化设计,分别对每一个模块进行测试、处理及分析,最后对全部模块集合起来进行调试和实验。实验实现步进电机控制,实现涂膜机速度控制的稳定。通过实验研究,完成涂膜机的运动控制和显示,同时涂膜机提高了30％的准确度,可靠性达40％,从根本上解决了涂膜机的问题。     

基于匹配追踪稀疏分解的电能质量扰动检测

根据基于冗余字典的匹配追踪(MP)信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法。在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换(FFT)搜索能量最大的频率成分,然后采用基于离散Gabor原子中心区域的简化内积计算方法获得扰动参数的估计值,并以该估计值作为初始解,采用BFGS算法做局部搜索,进而获得精确匹配参数,并结合基于递归的内积计算确定扰动的起止时刻,最后根据电力信号扰动波形特点,设计合成字典,确定与扰动成分最匹配的波形。对单一和混合电能质量扰动信号的分解实验表明,该方法可以实现扰动参数的快速精确检测,进而有效提取扰动特征波形,并具有较好的抗噪性能。     

冷连轧二级控制系统的设计及应用

随着现代冷轧带钢产品的多样化和计算机技术的发展,我国冷连轧生产主要依靠传统经验的工作方式已经难以满足现代生产厂家对产品质量和生产效率的要求。针对以上问题,提出了冷连轧二级控制系统。着重介绍了冷连轧二级控制的系统组成和主要功能,对钢卷管理、轧机设定、模型计算、生产报表、在线自适应学习等功能进行了研究。最后,在福建某850mm四辊六连轧生产现场的实际应用证明,此系统不仅保证了带钢产品的质量,还提高了生产企业的生产效率,为厂家带来了更高的经济效益。     

基于IEC61850/61970的光伏并网监控系统

介绍了一种光伏并网监控系统,系统以Visual Studio2010为平台,采用C#语言实现MCGS组态软件的现场监控、本地监控和采用混合数据库技术的网络界面的远程监控,完成了对电站的各种情况的集中监测和控制。通过IEC61850和IEC61970协议的转化,实现了它们之间的无缝连接,完成与调度中心间的通讯;而且系统在多个光伏电站中应用,其效果表明实用性强、稳定性高、功能完善。     

三电平有源电力滤波器的补偿控制

以三相整流桥负载为谐波源,选用一种简化的空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法弥补传统的SVPWM算法计算量大、数字化实现不利的缺陷,经仿真验证可基本实现对谐波电流的补偿,但同时发现整流型负载存在换相点处补偿不足的问题。针对该问题提出采用PI+重复的复合控制策略,并对其中关键参数的选取进行了阐述。仿真结果表明,该方法解决了换相点处补偿不足的问题,且具有更好的总体及单次谐波补偿效果,最终实验结果也验证了所选调制方法和控制策略的有效性。     

基于PIC16C73单片机的智能热量计量表设计

介绍了一种以PIC16C73单片机为核心的智能热量计量表,对智能热量计量表的硬件和软件做了较详尽的阐述。它充分利用 PIC 单片机精简指令集的简洁高效和其内置看门狗电路功能,以及一总线式数字温度传感器DS18B20的独特的优势,使热量计量表达到了高性能、高可靠性和低造价的要求。     

基于拟连续高阶滑模方法的AGC系统控制

针对自动厚度控制(Automatic Gauge Control, AGC)系统存在外部干扰的鲁棒稳定性问题,根据传统积分滑模和高阶滑模理论,设计基于拟连续高阶滑模控制方法的厚度控制器。利用Lyapunov稳定性理论,证明所设计控制器的稳定性。将该厚度控制器应用在某板带轧机自动厚度控制系统进行仿真,并与传统滑模控制方法进行对比分析。仿真结果表明:该控制器可以在有限时间内实现对期望厚度的稳定跟踪,并有效减小滑模控制的抖振问题,具有强鲁棒性,其控制效果优于传统滑模控制。     

准Z源逆变器的小波调制方法

提出一种适用于准Z源逆变器的小波调制策略，通过改变传统小波调制采样点位置，增大直通占空比的调节范围.将直通矢量分为两等份，分别插入采样时刻两端，使其不需额外增加开关频率，且理论上可获得最大恒定直通占空比.对所提小波调制与两种传统准Z源逆变器调制策略进行比较，对准Z源逆变器不同调制策略的升压能力、效率、谐波、调制比进行了系统的理论分析，最后通过仿真对所提方法进行验证.理论与仿真均表明，所提小波调制具有谐波小、电压利用率高、升压能力强等优点.      

基于SCADA系统的风电变桨故障预测方法研究

风电机组变桨系统故障是目前造成机组停机的第一原因。文章对未来30 min的风电机组变桨故障进行预测,通过分析变桨系统潜在故障,制定维护保养计划;针对兆瓦级风电机组,分析SCADA系统的数据,提取变桨距系统故障特征;从风速、风向、桨距角和电机转速的输入、输出关系出发,应用多元线性回归分析和BP神经网络分别对变桨系统进行模型训练,对比两种算法的预测能力。通过分析故障预测模型性能指标、误差指标和输出数据图形可知,BP神经网络在风电变桨系统中的故障预测效果优于多元线性回归预测。