基于MOOC的翻转课堂在“文献检索与科技论文写作”中的应用

本科阶段的"文献检索与科技论文写作"这门课程对学生顺利完成毕业论文有着重要的指导意义,然而由于课时少、教学内容多,教学效果并不理想。文章在"文献检索与科技论文写作"教学中引入翻转课堂的教学模式,在所设计的基于MOOC的翻转课堂模型中刻画了学生和教师的活动。该模型不仅将教与学的活动顺序进行颠倒,而且实现了两者的融合。文章是对现代化教学改革的有益尝试,对其他学科的同类改革具有一定的借鉴意义。     

以大数据技术为基础的短视频营销特点及挑战研究——以快手为例

大数据背景下,各行各业都已意识到大数据技术为自身带来的便利和价值,相继开始运用大数据进行快速、准确的决策和管理,不仅带动了经济的快速发展和社会的进步,也引起了世界上新一轮的竞争热潮。文章以快手短视频为例,分析了大数据背景下,现阶段热门的短视频APP对于大数据的具体应用,探讨了短视频APP的市场运营策略、营销手段,对现阶段尚不成熟的大数据技术背景下,市场营销将要面临的挑战进行了讨论。     

基于PSNR空域量化索引调制水印参数定量估算

量化索引调制方法是常用的水印嵌入和信息隐藏方法,量化步长是该方法中决定嵌入深度的参量,目前往往是通过反复试验方法确定该参量的取值,因此影响水印嵌入速度.针对此问题,以抖动量化调制方法为例,根据量化误差的分布情况给出了基于量化步长的量化误差定量估算;以该定量估算为基础,以空域像素为量化系数推导出了量化步长、水印数据量与PSNR之间的定量关系式.实验结果显示,在相同情况下通过实验测得的PSNR值和定量关系式计算的PSNR值基本一致,验证了推导的定量关系式的正确性.     

实时图像纹理替换算法

提出了一种实时图像纹理替换算法.使用区域纹理样本实现中等水平视觉的区域纹理替换.利用图像纹理替换潜在的数据并发特征,在集群环境下,设计并实现了混合MPI与OpenMP的图像纹理替换并行算法,给出了主从模式下的MPI并行设计、OpenMP并行设计及负载平衡.实验结果表明,并行算法可行有效,保证重建图像符合人眼视觉要求,大大减少了图像重建所需数据量;有效降低了计算时间,能够满足硬实时系统的时间约束.     

《编译原理》课程教学改革探索

编译原理作为计算机专业重要的专业必修课程,对高校软件人才的培养具有重要意义。文中针对编译原理课程目前在教学上存在的问题,提出了针对一般本科院校学生在该课程教学方法改革方面的一些思路和措施,如合理选择教学内容、类比教学、启发式教学、实践教学、培养师资、校企合作等。实践表明,这些教学策略的实施,对编译原理课程的教学工作将起到积极的推动作用。     

嵌入指针网络的深度循环神经网络模型求解作业车间调度问题

提出了一种数据驱动的作业车间调度算法,训练样本来源于基准实例和部分实际生产数据,通过特征函数来构建样本的特征数据并进行归一化处理,标签数据由调度任务和相应的调度规则的映射关系构成,以LSTM模型为主框架,在模型中嵌入指针网络,将当前序列中概率最大的工件优先进入缓冲区,提高了神经网络的训练速度和质量,采用训练后的模型对新问题进行求解。结果证明了所构建模型的有效性,同时为求解作业车间调度问题提供了新思路。     

基于流量矩阵和Kalman滤波的DDoS攻击检测方法

针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击产生的流量往往对路由器造成难以承受的负担的问题,提出一种既能减轻路由器负荷又能快速准确检测DDoS攻击的方法。该方法首先在路由器中构造端口对之间的流量矩阵来准确描述DDoS攻击的流量汇聚特性,然后利用Kalman滤波对流量矩阵进行估计,接着使用GLR统计测试进行异常检测,进而判断路由器端口是否受到DDoS攻击。最后,基于实际数据进行了仿真实验,结果表明,所提方法相比主成分分析(PCA)方法具有更高的检测率、更低的误检率和更小的检测延迟。     

基于ENVI软件的遥感影像内插方法偏差改正

ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,其能够快速、便捷、准确地从遥感影像中提取所需的信息。为了对影像进行更好的分析和处理,ENVI提供了一套基础的影像内插方法用于对影像进行插值处理。然而,由于理论上的缺陷,其采用的插值方法存在一定的偏差,从而导致后续的影像处理工作中引入了人为的误差影响。因此基于ENVI软件所用的影像内插方法,从理论入手指出其不足之处并对其模型进行改正。通过实验证明,改正后的内插方法能够获得更为准确的插值影像,从而为下一步的处理提供更为准确的数据结果。     

计算机方向《离散数学》教学实践研究

离散数学是计算机专业的必修基础课,是一些应用课程的先行课。该课程主要包含数理逻辑,集合论,图论和代数结构等内容。部分学生会感到太抽象,不容易理解,难学。通过加强对定义和定理的理解,对一些例题的讲解,发挥学生们的自学能力,也可以使学生们学好这门课。     

混沌粒子群算法及其在发电资源调度中的应用

为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的调度方案。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型,给出了混沌粒子群调度算法的框架,通过引入最优粒子的混沌搜索机制、优势粒子和劣势粒子的权重自适应调节机制,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明,本算法方案能有效解决水火发电资源调度问题,具有较好的应用价值。