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植物叶片识别是植物自动分类识别研究的重要分支和热点,利用卷积神经网络进行图像分类研究已成为主流.为了提高植物叶片识别准确率,提出了基于多特征融合和卷积神经网络的植物叶片图像识别方法.首先对植物叶片图像进行预处理,提取LBP特征和Gabor特征,将多特征相加融合输入网络进行训练,使用卷积神经网络(AlexNet)构架作为分类器,利用全连接层对植物叶片进行识别.为了避免过拟合现象,使用"dropout"方法训练卷积神经网络,通过调节学习率、dropout值、迭代次数优化模型.实验结果表明,基于多特征融合的卷积神经网络植物叶片识别方法对Flavia数据库32种叶片和MEW2014数据库189种叶片识别分类效果较好,平均正确识别率分别为93.25%和96.37%,相比一般的卷积神经网络识别方法,该方法可以提高植物叶片的识别准确率,鲁棒性更强. 相似文献
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本文阐述了利用开源软件ThinkPHP进行野外数据采集系统网站设计,并着重介绍野外数据采集系统网站的功能设计和基于ThinkPHP搭建野外数据采集系统网站的优势,为野外数据采集及其可视化提供一个良好的解决方案和实例。 相似文献
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随着传感器网络环境监控应用的发展,传感器网络测量数据的异常检测近年来受到学术界和工业界的高度关注.提出一种基于DBSCAN(Density BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise)的异常数据检测方法,该方法利用距离定义数据的相似度进行划分聚类,使用DBSCAN算法提取环境特征集,并根据特征集对异常数据进行检测.最后,基于真实的传感器网络完成了多组实验,实验结果表明该方法能够实时准确地检测出异常数据. 相似文献
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探究讨论式教学法是一种通过探索、研究和讨论培养学生质疑精神、创新意识和创新能力的教学方法.本文给出了探究讨论式教学法的架构,分别从理论教学和实践教学两方面详细阐述了探究讨论式教学法在"数字电路"课程中的应用.同时给出了该教学方法下的课程考核模式及教学效果.总结了在教学过程中遇到的问题和困难. 相似文献
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本文简要分析了传统实践教学中存在的问题并结合一些实例分别从日常实验教学、课程设计和应用创新层实验三个方面详细地阐述了改革的方式方法。整个改革体系从简单到综合层层递进。通过改革使原有的问题得到了有效解决,使改革取得明显的效果。 相似文献
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《传感器与微系统》2021,(1)
可穿戴设备的人体行为识别研究通常是提取传感器数据的特征值,然后结合分类算法识别人体行为动作。针对特征提取与分类器问题,提出一种融合模型的人体行为识别方法(HBRM)。首先将加速度传感器采集的数据转换为二维张量格式,然后结合卷积神经网络(CNN)提取张量的特征,同时考虑到人体行为动作在时间序列上前后具有较强的关联性,提出利用长短期记忆(LSTM)网络进行人体行为动作的识别。由于卷积神经网络在特征提取方面具有较好的性能,且长短期记忆模型擅长处理时间序列问题,因此将这两种模型进行融合理论上具有较好的效果。在WISDM数据集上进行实验,结果表明:该方法对六种人体行为动作的平均识别率达到了96.95%。 相似文献
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无线自组织网络(wireless ad hoc network)中链路的不可靠性与高丢包率是影响网络性能和应用的主要缺陷.为了优化多跳的不可靠无线网络中完成数据传输所需的数据分组发送次数,提出了融合路径切换思想的基于网络编码的路由协议(network coding routing with path switching,简称NCPS).为了发现潜在的适合网络编码的路径,首先分析并提出了网络中路径可编码与可解码条件;其次对比于传统的最优路径,分析得出了在网络编码下路径切换所能获取的编码收益;最后以优化网络中数据分组发送次数为目标,设计了网络编码下结合路径切换的路由协议.实验结果表明,在不同的网络环境参数下,NCPS能够有效减少网络中的数据发送次数,获取稳定的编码收益. 相似文献