神经网络识别非平衡样本模式的网络优化方法

本文基于多目标优化的思想，分析了用神经网络实现非平衡样本模式识别与分类时，网络优化过程中基本ＢＰ算法收敛速度低的原因，给出了两种相应的改进算法，并利用这两种算法研究了两例非平衡样本模式的分类问题，研究结果表明：改进的算法有效地提高了网络优化收敛速度。     

用VC^＋＋编写CGI程序

该文通过对CGI程序,特别是Windows CGI程序原理的分析,介绍了用Visual C~( )语言编写CGI程序的方法,并给出了一个用CGI程序使得WWW服务器与系统数据库相连的例子。     

用混沌进行高精度测量

提出了在极不稳定的混沌系统中测量小信号的基本原理,给出了数字、模拟混合的混沌电路。根据混沌系统的初值敏感性原理,此测量系统可达到极高的精度,并能测量极微弱的信号。我们给出了混沌测量系统的必要条件,并初步讨论了有关的理论和实际技术问题。     

计算机医用信号处理与分析——基于小波变换的医学瞬变信号去噪新方法

本文提出一种用于计算机辅助诊断前处理的医学信号去噪新方法。方法：１．对信号进行ＤＷＴ。２．在ｓ＝２１上，利用邻近尺度ＷＴ系数的空间相关性进行选择性去噪。３．在ｓ≥２２上，运用阈值法（Ｓｏｆｔ，ＨａｒｄＴｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ）去噪。４．信号重构。结果：分别采用本文方法及传统方法对突变信号进行去噪与结果比较。结论：本文方法在获得信噪比增益的同时，能够保持对信号突变信息的良好分辨且处理速度快、便于在微机上实现。     

基于MEMS的药物释放系统

微机电系统(MEMS:Microelectro-Mechanic System)是一个集成化系统,该系统既有传感单元,又有中央处理控制单元及执行相应操作的单元,它涉及医药、生物、材料、电子、机械、集成电路工艺等多方面的内容．MEMS技术的产生和发展将带动众多交叉学科与高新     

基于模拟退火法由脑磁图推断电流偶极子参数

利用非线性反演问题中所采用的模拟退火算法,建立了基于脑磁图反演脑内作为磁源的电流偶极子的模型。并根据单偶极子源的仿真实验数据,进行了反演计算,得到了较为理想的结果,有关利用这种模型对多偶极子源的反演计算,尚有待进一步研究。     

基于眼底视网血管网络模型的血管提取方法

在分析正常与病理状态况下眼底图像特点的基础上，建立了眼底血管网络模型。根据该模型，首先使用ＳＥＤ与ＲＯＳＥ算法提取出血管的粗骨架，然后利用该骨架选出使用ＬＯＧ算了计算过零点，并加以修正得到的精确血管边沿点。     

多准则优化图象重建方法的奇异值分解研究

本文运用奇异值分解理论对多准则优化图象重建方法的求解稳定性及求解精度进行了研究，阐述了其重建质量的控制机理。     

逆流色谱系统的建立与考核

逆流色谱系统的建立与考核＊马忠明郑筱祥（浙江大学生命科学与医学工程学系杭州３１００２７）０引言逆流色谱［１，２］（ＣｏｕｎｔｅｒＣｕｒｒｅｎｔＣｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙ，简称ＣＣＣ）是一项避免使用固态载体或填充物的液液分配分离技术。螺旋管行星式离心...     

三维医学图像分割与可视化研究

本文提出了一种利用三维图像的灰度和形状信息进行三维图像分割以及在此基础上的构造等值面的方法，首先对三维图像进行阈值分割，获得三维二值图像，在预处理阶段，利用三维形状腐蚀消除感兴趣组组织与其它组织的弱联系，然后对三维二值图像进行三标记，得到腐蚀后的组织，对其三维形态扩张，获得感兴趣组织的三维模板，将模板与阈值分割图像求交，从而分割出三维组织，根据分割后的三维二值模板，构造出有一定厚度的模糊边界，然后