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<正>随着新媒体时代的来临,对会议照片的质量要求越来越高。掌握对会议照片后期的快速处理能力,能够切实提高工作效率和效果。本文通过分析会议照片的特点,结合Adobe Camera Raw软件提出了一套具有普适性的后期思路,并通过实例进行说明展示。随着新媒体的兴起,照片在各类宣传、汇报中的占比越来越大,会议照片成为了每个单位必不可少的重要图像资料。根据拍摄者、拍摄条件、会议场地的不同,原片会出现各种各样的问题。掌握一定的图像后期处理能力,可以修正这些问题,使最终存档的照片达到使用标准,对会议资料的整理和后续使用有很大的帮助。 相似文献
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医疗文本专业术语复杂,垂直领域训练样本不足,传统的分类方法不能满足现实需求,提出一种基于元学习的小样本文本分类模型提高医疗文本分类效率。该模型基于迁移学习思想,加入注意力机制赋予句子中的词语不同的权重,利用两个相互竞争的神经网络分别扮演领域识别者和元知识生成者的角色,通过自适应性网络加强元学习对新数据集的适应性,最后使用岭回归获得数据集的分类。实验对比分析结果验证了该模型对一些公开文本数据集和医疗文本数据具有很好的分类效果。基于元学习的小样本文本分类模型可以成功地应用在医疗文本分类领域。 相似文献
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