基于动力学性能的粘片机2PRR焊头机构尺度优化

IC粘片机的2PRR焊头机构为高速高精度运动部件,仅以尺寸和运动学指标对其进行优化设计难以达到性能最优的效果,故提出了基于动力学性能指标最优的尺度优化方法及其求解算法(双重遗传算法)。首先,建立2PRR并联机构的动力学方程并确定其关键尺寸和工作空间基准点坐标作为优化变量;然后,以工作空间范围内动力学性能最优为目标建立优化模型,并列出了约束条件;最后,通过双重遗传算法求得优化结果。算法结果收敛表明该方法有效。该方法对高速高精度机构的优化设计具有参考价值。     

集成优化核极限学习机的冠心病无创性诊断

冠心病的早期无创性诊断一直是医疗诊断领域的研究热点,为了提高冠心病诊断的准确率和诊断效率,提出了一种新颖的局部Fisher判别分析(LFDA)特征提取方法和集成核极限学习机(KELM)相结合的冠心病诊断模型(LFDA-EKELM)。首先使用LFDA方法剔除不相关特征和冗余特征,找出对分类结果贡献度较高的特征子集,产生不同的训练集以训练粒子群优化的KELM分类器PSO-KELM,并基于旋转森林(RF)构建集成分类器,实现冠心病的智能诊断。实验结果表明,与基于ELM、SVM和BPNN方法相比,提出方法有效提高了冠心病诊断准确率,提升了诊断效率,且分类结果高于已有方法和相似方法,是一种有效冠心病诊断模型。     

基于粒子系统的爆炸烟雾模拟

粒子系统是3D技术中模拟烟雾的一种常用方法。本文针对爆炸烟雾的运动方式,通过控制烟雾粒子大小及其运动速度方向以模拟烟雾扩散膨胀,采用粒子法线旋转及粒子采样纹理时顶点旋转来模拟烟雾翻滚效果,通过Alpha混合技术及将粒子四边形转化为球面方法来实现烟雾粒子的绘制过程,使用较少粒子数模拟出较逼真的爆炸烟雾扩散效果。实验表明该方法具有较好的实时性。     

基于Direct3D 10的粒子系统的烟花效果

粒子系统是3D技术中模拟不规则运动物体的一种有效方法。为了模拟出具有实时性和逼真效果的烟花,文中利用硬件加速绘制技术和粒子系统进行烟花模拟,在Direct3D 10的着色器中实现粒子系统的类型变换和属性更新过程。利用几何着色器、流输出、实例化和布告栏等技术,结合曲线数学模型,使用两个technique,分别用于更新粒子系统并进行流输出处理和用于绘制粒子系统到屏幕,模拟出具有三叶草、四叶草和8字形等不同形状及这些形状叠加效果的烟花。实验表明,该方法达到了实时性要求。     

基于宏特征融合的文本分类

宏特征(即文档级特征)抽取方法是文本分类中一类典型的特征抽取方法,可以分为有监督宏特征抽取和无监督宏特征抽取。这两类宏特征抽取方法均能提高文本分类的性能。但是,同时使用两类宏特征的情况还没有被研究。该文研究了有监督宏特征和无监督宏特征融合对文本分类性能的影响。具体来讲,研究了两种有监督宏特征抽取方法,与三种无监督宏特征抽取方法,即K-means、LDA和DBN,相互融合的情况。在两个公开语料库Reuters-21578和20-Newsgroup以及一个自动构建的语料库上的对比实验表明,有监督和无监督宏特征之间的融合比单独使用有监督或者无监督宏特征的方式对文本分类更加有效。     

多维图像隐秘特征快速挖掘方法研究

随着现代科技的不断发展,现代的科学技术极大地促进了现代医学的发展,对于现代医学的诊断过程中,三维CT病例图像的检测是最常使用的检测方法,医生可以通过对图像的观察可以轻松地判断病人的病情。针对上述情况提出了一种多维图像隐秘特征快速挖掘方法,首先对医学图像特征提取进行详细的说明,然后对医学图像数据挖掘以及医学图像数据挖掘进行深入的研究,最后对医学图像数据挖掘的步骤进行阐述。     

红木家具产业可持续发展路径探析

本文介绍了红木家具产业发展的基本概况,通过实地调查,分析了目前红木家具产业发展中存在的五类瓶颈问题,指出了红木家具产业可持续发展的路径:应拓展新材料、增强创新能力、提升文化附加值、多渠道培养人才、加强产业集群建设等。     

基于双重“个性”视角下的企业办公空间设计

现代企业办公空间设计应基于企业"个性"与员工"个性"的双重视角构筑。一方面,体现企业"个性":在设计中展示企业文化内核、形象及职能特点,增强企业凝聚力;一方面,尊重员工"个性":通过空间塑造、氛围营造以及人性化的办公家具等改善工作环境,提升办公效率。     

基于ReliefF和改进乌鸦搜索优化的并行入侵检测方法

针对微阵列基因表达数据高维小样本、高冗余且高噪声的问题,提出一种基于FCBF特征选择和集成优化学习的分类算法FICS-EKELM。首先使用快速关联过滤方法FCBF滤除部分不相关特征和噪声,找出与类别相关性较高的特征集合;其次,运用抽样技术生成多个样本子集,在每个训练子集上利用改进乌鸦搜索算法同步实现最优特征子集选择和核极限学习机KELM分类器参数优化;然后基于基分类器构建集成分类模型对目标数据进行分类识别;此外运用多核平台多线程并行方式进一步提高算法计算效率。在六组基因数据集上的实验结果表明,本文算法不仅能用较少特征基因达到较优的分类效果,并且分类结果显著高于已有和相似方法,是一种有效的高维数据分类方法。     

新中式家居风格表现中的继承与发展

新中式风格不是传统元素的简单堆砌,而是对现代元素和经典传统元素的创造性结合与延伸。本文分析了新中式家居设计风格兴起的背景及内涵,并就其在继承、发展中的若干问题进行了探讨。