引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究

奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲解员的智能交互云展厅,进一步探索交互反馈在知识传播型的数字博物馆中对于非物质文化遗产的传播作用.为了探索视听交互反馈对云展厅的奥林匹克精神文化传播的影响,同时提升知识传播型云展厅中的用户体验,对32名参与者进行用户实验.研究结果表明,所构建的云展厅能够极大地促进奥林匹克文化与精神的传播;同时,在云展厅中引入视听交互反馈能够提高用户的感知控制,从而有效地提升用户体验.     

软件质量协同控制的工作流模型研究与应用

随着计算机应用领域、规模的扩大,软件系统越来越复杂,软件开发越来越离不开协同工作。工作流技术是计算机支持协同工作(CSCW)研究领域的一个重要部分,是其实现的关键技术。该文提出了一个实用的软件开发CDDQT循环模型,并在其基础上建立了一个多Agent、以协同方式控制软件质量的工作流模型(SW_CQMWF)。它较全面反映软件质量控制过程中的信息处理以及信息流向,有效地保证协同开发中的软件质量。     

联机分析查询处理中的一种聚集算法

联机分析处理(online analytical processing,简称OLAP)查询是涉及大量数据的即席复杂查询,从SQL(structured query language)角度来看,这些查询通常都包含多表连接和分组聚集操作.从OLAP查询处理角度出发,提出一种新的基于排序的聚集查询算法MuSA(sort-based aggregation with multi-table join).该方法充分考虑到数据仓库星型模式的特点,将聚集操作和新的多表连接算法MJoin相结合,排序时采用     

模拟集成电路二维Stack生成及模块合并算法

在模拟集成电路设计中,关于X轴和y轴同时对称的Stack,以及模块之间的合并,对于增加器件之间的匹配和控制寄生是至关重要的.描述了模拟集成电路二轴对称Stack生成算法和模块合并算法.通过对于对称欧拉图和对称欧拉路径的研究,得出了多项理论结果.在此基础上,提出了时间复杂度为O(n)的伪器件插入算法、对称欧拉路径构造算法和二轴对称Stack生成算法.生成的Stack,不但关于X轴和y轴对称,而且具有公共质心(commoncentroid)的结构.还描述了模块合并算法,给出了计算最大合并距离的公式.该算法本质上是独立于任何拓扑表示的.实验结果验证了算法的有效性.     

一种可实现呼损率比例公平的准入控制算法

提出了一种能够实现多业务之间呼损率比例公平的准入控制算法CDPF(call dropping proportional fairness).CDPF根据各类呼叫的平均到达率、平均持续时间、小区驻留时间等参数,动态地计算各类呼叫的准入阈值,从而控制各类呼叫的准入数量,使得各类呼叫的呼损率符合给定的比例.当网络负载发生变化时,各类呼叫的呼损率也随之变化,但各类呼叫呼损率之间的比值始终保持不变.仿真结果表明,随着网络负载的变化,CDPF能够很好地保证呼损率的比例公平.此外,CDPF算法比已有算法具有更低的时间复杂度.     

曲面二阶几何连续性的混合曲率评价与可视化

曲面连续性评价与可视化在工业设计和分析过程中起着重要作用.针对曲面二阶几何连续性评价,提出了混合曲率的概念,并给出了基于混合曲率的曲面二阶几何连续性评价与可视化方法,可处理比传统基于单一曲率的评价方法更多奇异情况;还给出了纹理映射方法和自适应网格细分的实现算法,达到实时渲染和精度可调的要求.最后通过实例说明了该方法的有...     

基于序列对表示的对齐约束模块布局算法

在片上系统(SOC)的设计中,常常需要把某些单元摆放在某一预定坐标线附近相对较小的区域内.这一约束的来源是,在总线结构中,通过总线传递的数据,应当同步地出现在总线上,不能有较大的时延.对带有预定坐标线对齐(PCA)约束的模块布局问题进行研究,导出了约束模块之间的一系列关系,由此得到满足约束布局的必要条件.并且设计了多项式时间复杂度的算法,能够确保得到可行的模块布局.使用ami33和ami49对该算法进行了测试.实验结果证明,算法是有效的.     

适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量：基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高.     

数据中心实时交换系统的研究与实现

针对数据中心对信息实时交换系统实时可靠传输数据流的应用需求,分析了数据中心传输数据流的特点,设计了实时交换系统架构,重点研究了信息系统可靠、实时传输数据的方法。采用线程控制模块和消息同步阻塞I/O模型实现了并发数据流的处理,基于循环缓存机制和双系统同步技术解决了突发数据流易丢包的难题,保证了系统的可靠性。为了确保经过数据中心的数据流的实时传输,减少系统处理过程中产生的时延,提出了QPTS(队列优先级驱动的任务调度)算法。该算法兼顾优先级、截止时间和剩余包数,实现了数据流的按需调度,提高了系统对交换数据流的处理速度。测试结果验证了算法的有效性以及系统的实时性和可靠性。     

基于虚拟机的并行体绘制

介绍了一种基于并行虚拟机结构的体绘制算法.该算法以切片为单位来划分和组织体数据,既 降低了通信代价,也保证了各子任务的数据局部性.在任务分配时,维护并使用性能指数数据 库,自适应式地确定各个子任务,实现了负载平衡.使用一种异步二分方法,所有局部图像可以 在O(logn)时间内完成合并.针对可视化算法在虚拟机环境中的并行化实现,自行设 计并实现了一个基于TCP/IP和Socket标准开发平台.所提出的算法利用该平台而实现,系统采 用客户/服务器结构.对系统在任务规模、虚拟机规模方