重新定位停车政策:优化出行的重要工具

不当的停车政策会加重城市交通问题,而好的停车政策则可为解决城市诸多问题提供工具措施。在快速城镇化、快速机动化和城市高密度背景下,中国现行满足停车需求的供给导向政策偏重服务于小汽车出行,停车收费亦面临着相互冲突的政策目标和管理困境,其结果是停车难问题日益严重的同时还影响了其他绿色交通方式的发展。当前亟需重新审视停车在城市交通中的重要性并对其政策目标的定位做出调整,使之从满足停车需求转变为优化出行结构和提升城市综合品质的有效工具。     

期刊导航

衰退的城市:全球化对于城市的挑战Shrinking Cities:Urban Challenges of Globalization源自:International Journal of Urban and Regional Research,2011,36(2):213-225作者     

基于电压控制分区的发电机无功备用优化方法

发电机无功备用对电力系统电压稳定和电压控制具有重要意义。提出了基于电压控制分区的区域发电机无功备用定义,该定义综合衡量了区域发电机无功备用对静态电压稳定和准稳态电压控制的价值以及无功备用的可供给性。分析了控制变量的特性和选取方式,建立了用于优化区域无功备用和区域电压水平的二次规划模型,提出了逐次分区优化求解算法。通过3节点系统算例验证了无功备用定义和控制变量选取方式的合理性。通过IEEE 118系统算例验证了优化方法的正确性和可行性,优化方案显著提高了区域无功备用量和电压稳定裕度,改善了电压水平。区域无功备用优化方法将高维的无功备用优化原问题简化为少量的低维区域优化子问题,具有较高的容错性和计算效率,可用于较大规模系统的发电机无功备用评估和优化。     

WA-BT-ELM耦合模型在黄土滑坡位移预测中的应用

黄土滑坡的变形演化过程往往受到多种因素的影响,呈现出非线性特征。基于小波分析函数(Wavelet Analysis,WA)、提升回归树(Boosting Regression Tree,BT),以及极限训练机(Extreme Learning Machine,ELM)方法,提出一种名为WA-BT-ELM的黄土滑坡位移预测新方法。该方法将非线性位移数据作为一时间序列,运用小波分析函数将监测点累积位移曲线分解为若干子小波;随后使用提升回归树对所有子小波进行重要度分析,剔除相关性不高的子小波以去掉冗杂信息;最后运用极限训练机,结合筛选得到的子小波对滑坡位移进行预测分析。基于该模型对甘肃省永靖县黑方台滑坡区的滑坡位移监测数据进行预测,得到了优于ANN,BPNN,SVM,ELM,以及WA-ELM预测模型的结果,故认为WA-BT-ELM模型是一种有效的黄土滑坡位移预测方法。     

含水率对消防服用多层织物系统热蓄积的影响

为全面准确地评估湿态下消防服用多层织物系统的热防护性能,通过改进现有的热防护性能测试仪器,采用传统热防护性能实验与蓄积热实验2种方法,利用模拟人体皮肤传感器取代标准测试中的铜片热流传感器,基于Pennes热量传递方程,根据Henriques人体皮肤烧伤模型做出烧伤预测,并利用迭代法获得二度烧伤最少热暴露时间。分析了织物系统含水率对二度烧伤最少热暴露时间及热蓄积指数的影响。实验结果表明:2种实验方法测得的二度烧伤最少热暴露时间随含水率的增大明显降低,热蓄积指数也呈降低趋势;二度烧伤最少热暴露时间与含水率之间存在显著的线性负相关关系。     

极限训练机在矿山开采最大下沉值估算中的应用

矿山开采过程中采空区地表往往会发生形变,研究其最大下沉值对安全生产具有重要意义,现有的开采最大下沉估算方法还有提升的空间。基于岩移数据决策与极限训练机(Extreme learning machine,ELM)算法,提出了一种估计最大下沉的新方法。该方法将采厚、倾角、平均采深、走向长度、倾向长度和覆岩岩性确定为最大下沉值影响因素;应用以Sigmoid方程为核函数、隐含层神经元个数为114的ELM模型对最大下沉值进行了估算。通过案例分析,ELM模型得到了优于传统算法如CHAID、Boosted Tree、ANN、BPNN和SVM的RMSE、MAE、MAPE、最大残差及秩相关系数,故认为该模型是一种有效的矿山开采最大下沉估算方法。     

智能电网中大数据的概念、技术与挑战

大数据作为技术概念正逐渐获得普遍的认可和重视。随着智能电网和能源互联网的发展,传统电力系统在技术应用、服务模式和发展理念等方面会发生深刻的变化。电力网络设备和用电设备的普遍分散化、智能化和小型化,必然会导致电力系统运行和控制信息急剧增长。承载这些信息的数据量将会呈几何级数增加,逐步呈现出大数据特征。在此背景下,讨论了大数据在现代电力系统中应用的概念,总结了智能电网大数据的技术和特点,并论述了智能电网大数据安全的重要性及保护措施。在此基础上,给出了几个大数据技术在智能电网中的应用案例。最后,展望了大数据技术所带来的新的商业模式和政府监管部门的作用。     

慢行交通的意义、国际研究进展和实践小结——写给慢行交通“保卫战”中的中国城乡规划师

慢行交通——以步行、自行车交通为主体的交通模式,是城镇交通系统的重要组成部分①.放眼世界各国各地区近现代的城镇及其交通发展史,慢行交通在总体层面至少遭遇了三种不同的际遇.第一种际遇以美国为代表,它以小汽车使用为主导的土地利用形态和交通投资策略,使得慢行交通小众化、萎缩化、边缘化和(或)休闲化,在一个又一个城镇完全失去阵地,失去和机动化交通分庭抗礼的机会,直到今日在总体上还处于一蹶不振的状态.     

香氛营销在中国酒店及度假村的应用前景

论述了香氛产品的市场发展状况以及香氛产品在酒店和度假村的应用情况。提出了酒店进行多元化旅游产品开发的重要性,以及酒店香氛产品的发展状况。指出了酒店业现存的结构性矛盾和管理性问题,并对酒店进行结构优化的重要性进行了探讨。对香氛产品在酒店中的应用前景进行了展望。     

设计步行城市

联邦政府以汽车为中心的规划政策正在转变,目前,为步行和自行车出行提供良好可达性已经成为联邦政府支持项目中的硬性规定。然而,交通规划领域很少有理论和方法来指导步行城市的规划设计。步行适宜性越来越受到重视的原因很多。步行不仅能减少拥挤和降低环境影响,它还兼有社会和娱乐价值。最近的研究表明,步行能够促进心理和身体健康。但是步行环境的质量是鼓励人们更多选择步行而不是驾车出行的关键。本文提出了成功的步行网络设计的六个标准：（1）连通性;（2）与其他模式的联接;（3）小块划分的土地利用模式;（4）安全;（5）人行道质量;（6）路径环境。为了在美国实现步行城市,有必要对当前的步行条件进行评估,修订标准和法规,研究不同环境下的步行行为,促进步行规划中的公众教育和公众参与,并鼓励交通工程专业和设计专业人员之间的协作和跨学科的教育。