现代社区管理中的物联网系统设计

介绍了一种综合运用物联网技术的现代社区管理系统,采用RFID、传感器、智能图像分析、网络传输等信息技术,建设具有人口车辆动态实时管理功能的社区周界防护系统、智能对讲门禁、社区车辆出入口管理系统、社区智能视频分析系统、家庭管理综合应用系统,并实现社区管理信息与公安信息平台的对接。描述了几种先进的物联网技术在社区管理中的典型应用,包括周界激光雷达传感主动防护、RFID射频识别的社区出入口管理、智能视频传感器技术、家庭管理传感网络技术等。     

车联网RFID系统测试平台初探

以基于RFID技术的汽车电子标签应用于涉车、涉驾以及构建智能交通综合信息管控平台为背景,提出在电子车牌和电子驾照大规模应用的情况下,需要对车用RFID系统进行从标签材料、标签数据格式、工作频率、工作方式、安全协议、中间件接口、后台数据库、管理服务平台功能架构等方面实行统一标准,按此标准对安装车用RFID系统的车辆进行上...     

激光诱导荧光传感器设计及其在毒品探测中的应用

现场毒品查缉设备有灵敏度高、体积小、质量轻、使用便捷等需求。针对毒品大多数属于荧光物质的特性和查缉设备需求,设计一款激光诱导荧光光谱传感器,优化了激光器、光谱仪、光学滤波片等核心部件主要参数,对激光器调制方式、光谱采集控制以及光谱分析处理提出设计方法。搭建了一套荧光光谱传感器实验平台,对3种毒品测试显示具有特征峰,表明该传感器应用于查缉毒品具有可行性。     

基于变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵和精细复合多尺度模糊熵两个特征并利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到94.24%,95.58%和90.64%,ROC曲线下面积达0.978.     

电子鼻物联网在社会公共安全中的应用初探

为了有效保卫国家社会的稳定,保卫人民生命财产的安全,寻求高效准确的毒品（爆炸物）检测手段是公安边防战线的迫切需求。文章密切关注近年来迅速发展的电子鼻技术,考察了其在其他行业应用的成功范例,追踪国外在安检边防的最新应用情况,针对我国的实际需求情况,指出了基于物联网和云计算技术的电子鼻设备在公安边防和民用领域具有广阔的应用前景。     

渐进式迭代优化的行人属性识别

目的 现阶段行人属性识别任务存在的主要问题在于某些属性类别的样本分布严重不均衡,为了解决上述问题,提出了一种基于渐进式迭代优化的行人属性识别方法。方法 首先针对不均衡类别,采用马赛克自编码器进行数据增广,构建基于属性平衡化的数据生成模型（balanced attributes-data generation model,BA-DGM）,实现从通用大模型到专用小任务的迁移学习和知识增强;然后针对新生成的样本数据,采用判别模型进行一致性筛选,在与生成模型的相互对抗中实现启发式的注意力机制,从而构建基于特征注意力的数据判别模型（attention features-data discrimination model,AF-DDM）;最后通过数据生成与数据判别相互交替的循环迭代,实现行人属性识别模型和数据的渐进式优化,并针对均衡后的样本数据,采用知识蒸馏框架对不同轮次的判别模型进行融合,实现基于渐进式迭代的蒸馏融合模型（progressive iterations-distillation fusion model,PI-DFM）,进一步提高模型的泛化能力。结果 实验结果表明,所提出的渐进式优...     

一种 Petri 网禁止状态控制器综合方法

针对含有不可控变迁Petri网的禁止状态问题,提出了一种基于整数线性规划的控制器综合方法,该方法适用于任意普通Petri网模型。首先,根据Petri网的结构特性构建所有不可控变迁应满足的约束条件集合,其次通过求解整数线性规划问题将给定的线性约束转换为允许线性约束;最后,利用库所不变量方法设计控制器将转换后的约束综合到Petri网中。以某零件加工系统为例进行实验,实验结果表明,提出的方法简单高效,对实际自动制造系统的禁止状态监控问题具有一定借鉴意义。     

车道线快速检测算法及其应用

针对汽车辅助驾驶中的车道偏离预警问题,提出一种车道线快速检测算法。引入当前车道的动态感兴趣区域(DROI),并依据空间坐标系去除摄像机视野底部车头区域,基于累计概率霍夫变换(PPHT)实时调整DROI,有效解决其他车道的车辆干扰;针对特殊路况中的灌木、围栏、路桩以及路面标识等干扰,基于动态规划,建立车道线检测优选模型,从PPHT检测到的候选线段中,选出最优线段;在此基础之上,进一步准确定位车道中心线位置,建立车道偏离预警模型,实现车道偏离预警。实验结果表明,提出的算法能够有效提高车道偏离预警的准确率以及鲁棒性。     

面向复杂场景的局部分布场跟踪算法

为了增强基于分布场跟踪算法在复杂场景下的性能,提出了一种基于局部分布场的目标跟踪算法.首先将整体目标分布场模型随机分成多个局部分布场;然后基于前景分布场与背景分布场的L1范式距离越大,越能将前景从背景中区分出来的原则,选择若干个具有较好判别性能的局部分布场;最后基于所选择的局部分布场,利用梯度下降法搜索目标.实验结果表明,在复杂场景下,该算法比当前流行的分布场跟踪算法和多示例学习跟踪算法更加鲁棒.