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1.
当前普遍使用的燃油发动机汽车存在种种弊病,不仅燃油利用率低,而且排放废气污染环境。20世纪90年代以来,世界各国对改善环境的呼声日益高涨,各种各样的电动汽车脱颖而出。虽然人们普遍认为未来是电动汽车的天下,但是电池技术问题阻碍了电动汽车的应用。由于电池的能量密度与汽油相比差上百倍,远未达到人们所要求的数值。现实迫使工程师们想出了一个两全其美的办法,开发一种混合动力装置(Hybrid-Electric Vehicle,英文缩写为HEV)的汽车。所谓混合动力装置就是将电动机与辅助动力单元组合在一辆汽车上做驱动力,辅助动力单元实际上是一台小型燃料发动机或动力发电机组。但作为HEV能量包主要组成部分的正极大板在生产过程中存在将近30种缺陷。最常见的如极片开裂、孔洞、针眼,这些缺陷若未及时发现,应用于能量包后,会使能量包寿命大大降低。基于此,便有了此篇算法研究。  相似文献   
2.
粗糙集理论是处理不完备、不确定信息的有效数学工具,是目前数据挖掘、知识工程应用中关键技术之一。粗糙集一般针对离散数据进行处理,实际应用中,数据库中大量存在连续或分散型数据,因此离散化步骤在粗糙集信息系统分析过程中具有重要意义。文章简介粗糙集相关基础知识,从不同角度对现有离散化方法进行了分类,介绍了典型的离散化方法,给出了后续研究思考。  相似文献   
3.
海杂波下的双门限恒虚警目标检测新方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
陈建军  黄孟俊  邱伟  赵宏钟  付强 《电子学报》2011,39(9):2135-2141
 相参雷达海杂波实测数据拟合结果表明,其能量在多普勒域的分布是变化的.各多普勒频率分量的幅度可分别用瑞利分布和威布尔分布来描述其分布规律.据此提出一种双门限恒虚警(CFAR)检测器,其采用级联结构实现,具有恒虚警性能,运算量与列窗检测器相当,但检测性能得到大大提升.采用实测海杂波与仿真目标信号进行蒙特卡洛实验,在保持虚警概率10-5,检测概率大于90%的条件下,相对列窗检测器,信噪比改善大于9dB,具有很好的工程应用前景.  相似文献   
4.
本文以 SeaWinds 散射计为例,针对圆锥扫描散射计星下点附近区域容易产生风向模糊问题,在分析其目标函数分布特征的基础上,对传统的最大似然风矢量反演算法和圆中数滤波算法进行了改进,提出了一种适合于圆锥扫描散射计的海面风场反演方法.该方法通过在目标函数分布较平坦的区域设置风向扩展区间,并使扩展后的更多风向解参与模糊去除来提高风向选择的准确性.利用 200 条轨道的 SeaWinds 散射计 L2A 数据和相应浮标数据,对本文给出的风场反演方法进行了验证.结果表明,该方法在无需外部辅助风场数据作为参考的条件下,能够使星下点附近区域的风向模糊性得到明显改善,从而证明了该方法的可行性.  相似文献   
5.
直线特征断裂和提取不完整、过提取是直线特征提取结果中常见的不确定性问题,是影响直线特征立体匹配结果的关键因素.提出一种以边缘检测结果为依据定量描述这些小确定性的方法,依据已提取直线特征延长线附近边缘点分布,定义直线特征端点定位的概率密度函数,以单条直线特征的不确定性描述为基础,计算断裂直线特征编组假设的可靠性测度,进而计算用于衡量立体图像中任意两条直线特征匹配假设可靠性的核线约束测度和灰度相似性测度.应用真实遥感立体图像,对比已有方法,结果证明了本文方法能够有效提高直线特征匹配结果对于两类直线特征提取不确定性问题的抑制能力.  相似文献   
6.
多传感器融合系统中,采样周期或开机时刻不同会造成测量数据的时间异步,针对该问题进行时间配准时,匀速直线运动模型下的两种常用方法(内插外推法和最小二乘虚拟法)随着目标机动性的增强配准误差随之增大。本文以匀加速运动模型为假设前提,对两种方法做了扩展改进,形成了满足匀加速运动模型的时间配准算法。仿真实验验证了改进方法的有效性。  相似文献   
7.
基于星形星图识别算法,利用星对距离和星对角距2个特征进行匹配识别,实现了快速识别空间小目标的目的,并可对该目标实时追踪。Matlab仿真表明,该算法识别过程简单,对星图噪声和伪星具有较好的抵抗力,具有识别率高且稳定、识别速度快的优点。  相似文献   
8.
黄孟俊  陈建军  赵宏钟 《信号处理》2011,27(7):1034-1038
航向航速是海上目标的重要特征,能准确获取目标的航向航速对于海上目标的跟踪和识别具有非常重要的意义.当雷达载体具有较高运动速度时,雷达测量的目标位置信息是非线性的,并且海上目标运动速度慢,在短时间内,受雷达测量精度的限制,目标位置的微小变化量很难精确估算,此时需要建立精度较高的非线性滤波模型,利用卡尔曼滤波方法,提高目标...  相似文献   
9.
属性散射中心模型使用一组富含物理意义的特征参数描述高频区目标的散射特性,其模型参数中具有的频率和方位依赖项为目标识别提供了重要的特征信息.但复杂的模型形式使得参数的提取只能在图像域中进行,其中一个关键的步骤就是图像分割.这需要对图像域中散射中心的表现形式有着深刻的认识和理解.本文在已有文献的基础上,将频率域中的散射模型转换到图像域,并对图像域中属性散射中心的分布特性进行充分地分析,由此为散射中心区域的划分和特征参数的提取提供有益的指导.  相似文献   
10.
针对非理想均匀阵列中存在的模型误差(通道幅相不一致及阵元间互耦)提出一种联合自校正算法.该算法利用鲁棒控制理论中的H∞滤波方法,在阵列模型误差较大时为对初始值要求严格的交替迭代寻优技术提供稳健的DOA估计,在校正阵列模型误差的同时得到更精确的DOA估计值.理论分析和仿真结果均表明该算法增大了自校正技术对阵列模型误差的校正范围,具有良好的工程应用前景.  相似文献   
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