基于小波包变换与自适应阈值的SMT焊点图像去噪

为提高表面组装技术焊点图像去噪效果,提出一种基于小波包变换和自适应阈值的焊点图像噪声去除新方法.利用小波包变换对图像进行多层分解,通过对图像小波包树系数的分析,对小波包树系数高频部分和低频部分进行Wiener滤波;为提高去噪性能,通过计算小波包系数对应的中值绝对方差估计,提出一种改进的自适应小波包阀值算法,并对图像进行...     

基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究

提出一种新的基于几何特征的模糊神经网络去噪方法.首先用裂缝8个种类的几何特征向量对噪声点的估计作为输入,建立起一个模糊神经网络系统(FNN),并对大量的噪声图像进行训练,然后将训练好的FNN用于判断图像点是否为噪声点,如果是噪声点,则用传统的中值滤波进行去噪,否则不作任何操作,保留原图像作为重构输出图像.实验结果表明,该方法既消除了噪声,又很好的保留了图像的细节,效果令人满意.     

数据库设计及应用分析初探

随着计算机技术、电子商务及大数据应用的迅速发展,数据库的应用将越来越广泛。在对数据库进行设计时,需要在既定的环境下,做到对数据库模式及应用系统做到有效的构建与优化,从而做到对数据的有效储存,做到对各种用户需求的全面及深层满足。本文通过分析与讨论,对数据库的内容及有效设计方法进行研究,并对数据库的未来应用趋势进行探究。     

一种新的程序变体测试方法*

在对程序分片技术研究的基础上,提出一种新的片变体测试方法。通过实例说明,该方法能更有效地提高变体测试的准确性及测试效率。     

相对运动多目标的逆合成孔径雷达成像

由于非合作的机动多目标相对于雷达射线的姿态是时变的,而且目标间可能存在相对运动,给逆合成孔径雷达(ISAR)成像造成较大的困难。当多目标间存在相对运动时,直接利用常规补偿方法通常得不到满意的结果。该文建立了目标相对运动的模型,分析了相对运动对成像的影响,提出了一种新的相对运动补偿算法。该算法对存在相对运动的目标在距离上利用Keystone变换进行分离,提取相对运动目标的回波,分别利用Autoclean算法进行运动补偿。模拟和实测数据的成像结果表明,该算法是可行的。     

浅谈《计算机组成原理》教学改革与探索

从应用型本科院校的现状出发,结合“计算机组成原理”课程自身的特点,针对该课程在实际教学中存在的问题,提出了自己的一套解决方案。     

粗糙集与其他软计算理论结合情况研究综述*

最近几年,对于粗糙集的研究越来越多,尤其是粗糙集与其他软计算理论相结合的研究更为突出,取得了很多有意义的研究成果。鉴于此,将此方面目前的主要研究状况进行了总结,主要介绍了目前粗糙集与模糊集、神经网络、证据理论等一些其他软计算理论之间的结合研究情况,并对这方面未来的发展提出了自己的观点。     

基于GMR的三维智能传感器的设计与实现

简述了基于GMR的三维焊缝检测传感器.为解决焊接加工自动化过程中空间焊缝的跟踪检测,将GMR焊枪悬浮高度传感器、焊缝检测传感器以及相应的微处理器有机结合并集成,用于检测跟踪三维焊缝.基于这种三维智能传感器的焊缝跟踪系统,能够根据空间焊缝的多变性而采用不同的检测方法,大大减小了焊缝检测的盲区.实验结果表明:焊缝跟踪精度高并能够检测出空间复杂三维焊缝,达到设计要求.     

基于Hausdorff跟踪器的人脸跟踪识别

Snake算法能够跟踪运动图像中对象的非刚性运动,但是对于背景复杂的图像,Snake跟踪的结果不够理想。因而在首帧分割得到对象轮廓的二值模型后,再采用基于Hausdorff距离的跟踪器,找到对象模型在后继帧中的最佳匹配位置;然后采用Snake模型对该匹配位置上的非刚性形变的像素进行匹配。实验表明:对于具有静止背景且前景对象不是快速运动的视频序列,与直接采用Snake技术进行运动对象的跟踪相比,该提取视频对象平面过程能够进一步提高结果的正确性。     

一个分布式实时操作系统UECnet

本文论述了分布式实时操作系统UECnet的概念和实现。UECnet是一个在三台PC/AT连成的分布式系统上开发的,基于进程模型的分布式实时操作系统原型。它旨在提供一个通用的分布式实时处理环境。在操作系统级,提供了满足实时限制的通信机制,尽量保证进程实时要求的调度算法。在应用程序级,提供构造实时系统的工具,减少大型分布式实时应用系统的开发周期。为适应系统可演化的需要,还提供系统配置(Configuration)能灵活变动的机制。