基于遗传算法回归分析技术研究

该文将各种回归分析的数学模型综合在以泰勒公式为基础的同一模型下,采用遗传算法确定回归方程的系数,提出了一种确定回归方程系数的方法。遗传算法应用于回归分析技术将大大减少回归分析中人工干预程度。     

基于进化遗传算法的优化计算

针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出进化遗传算法.在染色体基因位编码方式、交叉与变异算子、适合度函数设计、候选解染色体选取方式及收敛准则等方面做了改进.通过对极难优化的Shekel类函数等的优化计算,说明该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.     

基于多媒体网络的数字环境

本文提出和介绍了基于多媒体网络的教学环境，尤其对多媒体网络教室的结构模式、教学方式和备课系统作了深入的研究和探讨。按照寂述思想和模型构造的实际教学环境已成功地运用于教学之中。     

Web计算模式下服务器端任务拥塞处理的一种优化方法

在Web分布式应用中,通常把大多数的任务处理工作交由服务器完成,导致服务器负载庞大且易受攻击。该文提出了一种在服务器端应用排队模型进行任务队列处理的方法,该方法充分考虑了在大量任务提交给服务器处理时如何有效实施流量控制的问题,在一定限度内避免了服务器端的任务拥塞现象,使服务器的稳定性和安全性得到提高。     

基于Web的PDF系统的设计与实现

随着网络的日益普及,文档的通用性越来越重要。因此,对于文档的格式及跨平台性提出了更高的要求。为了解决传输速度、文件格式和字体的限制、兼容不同的系统平台,Adobe推出了PDF(Portable Document Format)文件格式。这是一种通用文件格式,其跨平台、跨语言、跨软件的特性,可以使其运行于不同的操作系统和不同的程序语言版本中。它可以将文字、字型、格式、颜色及与设备和分辨率相独立的图形图像等封装在一个文件中,该格式文件还可以包含超文本链接、声音和动态影像等电子信息,支持特长文件,其     

Fuzzy层次神经网络

本文提出和归纳了Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络模型，并提出了Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络的反向传播学习算法，模拟结果表明利用ＦｕｚｚｙＢＰ学习算法训练的Ｆｕｚｚｙ前馈神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和Ｆｕｚｚｙ规则表达能力。     

基于遗传算法的Fuzzy规则自动获取的研究

为了实现Fuzzy规则自动获取,进而构造高性能智能系统和解决智能系统的瓶颈问题,研究了利用遗传算法自动获取规则的方法以及遗传算法的组合优化能力.模拟结果表明,这是一种有效地获取Fuzzy规则的方法.     

Web计算模式下服务器端任务拥塞处理的一个优化方法

在Web分布式应用中，通常把大多数的任务处理工作交由服务器完成，导致服务器负载庞大且易受攻击，该文提出了一种在服务器端应用排队模型进行任务队列处理的方法，该方法充分考虑了在大量任务提交给服务器处理时如何有效实施流量控制的问题，在一定限度内辟免了服务器端的任务拥塞现象，使服务器的稳定性和安全性得到提高。     

一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法

在分类挖掘的预处理过程中,重要的是如何选择最有效的特征子集,以便于分类学习与预测。该文提出一种基于遗传操作和类内类间距离判据理论的特征选择方法,该方法能够有效地缩减特征空间的维数,提高分类挖掘的效率。     

基于遗传算法的实时组播通信路由算法

组播通信路由技术是视频广播、计算机会议、CSCW()等新型分布式计算的关键技术.提出了基于分布式遗传算法的共享树组播路由算法,包括包交换的网络组播树的建立、组播树的动态维护和计算满足特定时延和时延抖动限制的近似斯坦利最小树算法等.利用它可以实现在给定网络和组播需求的情况下,在组成员间寻找动态的组播树,并使该树覆盖所有的成员,并约束网络费用达到最小.进而解决树状路由的建立以及树状路由的动态维护等问题.