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针对时域不确定信息的融合难题,为充分体现时域信息融合的动态性特点和时间因素对融合的影响,在证据理论的基础上,提出一种考虑决策者时序偏好的时域证据融合方法。首先将决策者对时序的偏好融入时域证据融合,通过分析时域证据序列的特点,在定义时序记忆因子的基础上,对决策者的时序偏好进行度量;然后通过构建优化模型求解时序权重,再结合证据信任度的概念,对证据源进行修正;最后利用Dempster组合规则对修正后的证据进行融合。数值算例表明,与没有考虑时间因素的融合方法相比,考虑决策者时序偏好的证据融合方法可以有效处理时域信息序列中的冲突信息,得到合理的融合结果;同时,所提方法充分考虑了时域证据序列的信任度和决策者的主观偏好,可以反映决策者主观因素对时域证据融合的影响,较好地体现了时域证据融合的动态性特点。 相似文献
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现有Ad Hoc网络路由防断裂研究多采用在理想信道下将单一接收端功率作为路由监测的依据。为了增强反导作战组网性能,引入通信距离远、抗干扰能力强的对流层散射信道,研究该信道及设备的特性对Ad Hoc网络路由的整体影响;提出了散射信道路由状态监控模型,力图在路由断裂之前迅速定位"虚弱态"路由的末端节点;根据RE-AODV的优化协议,发起反向路由搜索以修复受损路由。结果显示,改进的散射信道路由修复协议RE-AODV使平均端到端时延最大降低17.1%,减小控制报文开销最大21.8%,同时能在高速状态下保持过70%的分组投递率,能较好地防止高速移动节点的路由断裂。 相似文献
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机动对抗是空中目标反地空导弹射击的重要手段.如何确定地空导弹对机动目标的射击时机是一个复杂的问题.现有解决问题的方法主要是数学计算结合图上作业,其缺点是计算复杂,效率较低,应用不便.文中在研究空中目标的典型水平机动方式和两种作战模式下地空导弹对机动目标射击时机要求的基础上,提出了一种新的算法.这种算法通过平面栅格化、虚拟航迹、逐点判定、搜索平面、计算结果处理等5个步骤,能够解决地空导弹对机动目标射击时机的确定问题.仿真实验结果证明了算法的正确性和有效性.与数学计算结合图上作业的方法相比,搜索算法具有通用性、简便性和实用性的优点. 相似文献
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