一种基于语义关联的查询优化方法

提出了一种综合词法关系和语义分析的查询优化方法。通过对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,帮助搜索引擎对用户的意图做出有效推测,解决了传统搜索引擎不能很好理解用户意图的问题。设计实现了相应的查询优化系统,实验表明该系统可以有效提高搜索的准确率。     

基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法

针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求,提出一种交互式故障诊断机制,并重点解决该机制中故障定位集的选取问题,提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法(IPCA)。建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型,借助贝叶斯网络条件独立性将候选定位集划分为若干子集,并引入探测价值衡量探测的诊断能力,利用探测价值交互更新过程的子模性降低故障定位集选取的时间复杂度。仿真结果显示,IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可缩短20%左右的定位时间。     

基于本地内容流行度预测的主动缓存策略

已有边缘缓存技术研究假设已知固定的全局流行度,忽略了反映基站接收到的内容请求历史中的流行度地域差异特性和动态特性,为此,提出了一种基于本地内容流行度预测的内容部署策略.首先,考虑流行度的地域特性,将内容请求历史记录相似的小基站分簇;然后,使用线性回归方法预测每个小基站簇群的本地内容流行度,基于预测的本地内容流行度,利用随机几何和凸优化理论求得次优内容部署决策;最后,基于真实数据集的实验验证了所提算法性能以及相应的缓存系统性能.仿真结果表明,所提算法优于对比算法的缓存命中率性能.     

IRS辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配

针对智能反射面（IRS）辅助的边缘智能系统中模型参数汇聚的问题,提出一种基于数据重要性感知的资源分配算法.利用凸优化和分支定界等方法交替优化用户的发射功率、传输次数和智能反射面的相移矩阵.仿真结果表明,所提算法能够基于本地数据的重要性差异有效汇聚分布式智能体的模型参数,并最大化加权和速率.     

电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构

在通信网络发生故障时,为确保路径可靠性与网络负载均衡的统一,由于软件定义网络（SDN）的通信网络体系在电力通信网中已具可行性,故结合SDN逻辑集中式架构下路由快速收敛的特点,构建了路径重构模型,并采用业务路由重构算法求解.首先依据业务紧急程度、端到端通信时延、带宽需求及对电网实际运行的影响程度等因素将业务分为不同的优先级;然后以链路可用度最大为目标,以业务时延、站点等级差等为约束建立模型,以流量标准差、业务恢复率为评价指标,并在IEEE14母线系统上进行测试验证.仿真结果表明,所提算法在保证业务性能的同时具有更低的流量标准差和站点等级差,能有效实现路径重构,并确保负载均衡.     

无线网络中区块链共识算法的开销分析

选取工作量证明（PoW）和实用拜占庭容错（PBFT）作为公/私链代表,对比分析了两者在无线网络中的系统资源消耗,为区块链类型的选择提供合理评估.首先,建立公平统一的网络模型和区块链标准流程;然后,考虑无线网络传输失败导致的区块丢失,推导分析了相应的PoW分叉和PBFT视图更换概率;最后,分析了无线网络规模对PoW和PBFT的通信开销和算力开销的影响.仿真结果表明,PBFT的算力开销远小于PoW,但PBFT的通信开销受节点规模的影响较大,可扩展性较差;PoW的通信开销受节点规模的影响相对平缓,可扩展性相对较好.     

基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法

针对传统日志模板挖掘时需要日志聚类数目作为先验信息的问题,提出了一种基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法.首先,对日志数据进行压缩,以提高后续处理效率;其次,进行日志聚类过程,使用归一化的日志统计特征判断聚类是否满足要求,若满足,则聚类成功;若不满足,则采用二分搜索的方式调整日志聚类的数目,重新进行聚类;最后,从聚类结果中提取日志模板,设计了一种衡量模板挖掘效果的评价指标.在真实数据集上的实验结果表明,算法的模板挖掘匹配度优于基准方法,并且具有良好的泛化性能.     

基于星地解耦的低轨卫星网络编址和路由策略

低轨卫星网络依靠不受地形限制和较低传播时延的特点,成为未来运营商发展的重要方向之一。低轨道网络中的两种节点移动机制使编址和路由变得更加复杂,这与星上有限的储存和计算资源相矛盾。文章提出了一种基于星地解耦的低轨卫星网络编址和路由策略,将卫星之间的移动性和卫星对地面的移动性分开处理,给出了极地轨道低轨卫星星座下的编址方案,并将大区划分思想应用到快照序列路由算法中,使用三种快照表匹配的方式,在实现高效快速的路由转发的同时,极大地节省卫星的计算资源和快照储存资源。     

基于中介者的欺骗点击方法的设计与实现

随着互联网的发展，互联网广告已经有超越传统广告的趋势。按点击计费（Cost Per Click，CPC）是众多计费模式中最流行的一种，但由于不法商家的介入使得欺骗点击现象越来越严重。虽然采用常规的防作弊方法可以减少欺骗点击数，但仍然会有部分欺骗点击难以检测。本文提出了一种新的欺骗点击的实现方法，通过中介者网站之间的互相协作，使CPC模式具体点击的不可见性达到最大化，能够在增加点击量的同时依然保持正常的点击率，使得常规的防作弊方法对其难以生效。此外，本文还分析了这种方法的一些实现细节和收益情况，最后通过试验数据说明了此方法的可行性。