面向对象的海岸带养殖水域提取

在海岸带遥感地物自动信息提取工作中,传统基于像元的图像处理技术难以解决由于地物混杂带来的椒盐噪声现象。提出了一种面向对象的养殖水域提取方法,该方法分为4步：① 结合eCognition分割算法的基本思想,设计并使用了多精度图像分割算法获得分割图斑;② 计算图斑的多类特征,包括光谱、形状、纹理、空间关系等,为后续分析服务;③ 通过基于图斑的多特征分析,提取出水域全图以及其派生的面状水域、线状水域;④ 在所有水域中剔除面状水域和线状水域,获得养殖水域。在SPOT\|5高分辨率遥感影像上的提取实验证明该方法是可行的。     

基于环境卫星数据的沿海滩涂地物类型分类的随机森林方法

基于环境卫星遥感影像,利用随机森林数据自适应探测特性,构建了面向沿海滩涂区域的地物类型分类方法,并以大丰为例进行了实证分析,探讨了基于随机森林方法的滩涂分类的参数选择与精度分析。结果显示:基于随机森林的沿海滩涂地物分类方法分类精度较传统监督分类(平行管道法、最小距离法和最大似然法)精度提高明显,且具有很好的分类稳定性。     

一种基于连接度的空间线对象聚类算法

目前大多数聚类算法主要针对空间点对象且未考虑空间对象的拓扑关系。利用空间线对象相交关系定义了空间线对象连接度,提出一种基于连接度的空间线对象聚类算法SLCC(Spatial Lines Clustering Algorithm Based on Connectivity)。该算法以K-means算法为基础,以空间线对象的连接度作为“距离”进行空间线对象聚类。实验结果表明,SLCC算法能实现空间线对象的空间聚类,并具有较高的效率。     

太湖蓝藻水华遥感监测信息系统设计及其关键技术

快速提取太湖蓝藻水华空间分布信息对于制定相关应急预案有重要意义,构建太湖蓝藻水华遥感监测信息系统可为之提供有力支持。从系统总体结构和系统流程角度介绍系统设计思路,并阐述研发本系统的关键技术。采用系统配置与单体软件模式技术实现菜单驱动的系统架构,并在影像数据自动化预处理基础上,运用蓝藻水华遥感监测模型,实现蓝藻水华空间分布信息自动化提取,使得本系统在太湖蓝藻水华遥感监测的业务化运行中取得明显效果。     

基于张量的地学时空场数据组织与分析方法

随着对地观测技术的进步,海量地学时空场数据的积累对时空场数据的建模、检索与分析提出新的要求。基于张量结构构建多维时空场数据组织方法,建立了基于时空立方体模型的数据存储结构,并定义了相应的数据操作功能与数据接口,进而设计了时空场数据的分层索引机制及基于张量运算算子的地学时空场数据分析方法。基于卫星测高数据的系统验证结果表明:本模型可有效支撑多维时空场数据的表达、检索与分析,是对高维时空场数据分析与建模的有益探索。     

基于坐标映射的矢量地理数据全盲水印算法

通过对全盲水印特点的分析,提出了将文字按照字符编码方式直接转化为二进制位的水印信息生成方式。基于矢量地理数据的空间定位特性,研究了水印嵌入与提取中坐标映射机制和映射函数构造原则。利用提出的水印生成和坐标映射方法,建立了一种矢量地理空间数据全盲水印算法。实验结果表明,提出的算法能抵抗矢量数据中常见的数据压缩、增点、删点、编辑、裁剪以及平移等攻击,具有很好的鲁棒性。     

地表温度遥感中大气平均作用温度估算模型研究

大气平均作用温度Ta是地表温度遥感单窗算法中一个关键的参数,利用2008~2011年全国123个探空站点资料,针对大气水汽量的垂直分布特征,分析了利用近地层气温T0估算大气有效平均温度的可行性;进一步分析了T0和Ta之间的相关性,建立了适合我国地区大气平均温度估算的最佳模型Ta=44.97098+0.80512 T0,模型的决定系数R2为0.859,均方根误差为4.198K。通过对44幅HJ-1B/IRS热红外图像地温反演的敏感性分析,结果表明:模型估算的Ta用于地表温度反演时的误差为1.734K;当大气透射率τ很小时,模型估算的Ta误差对地温反演很敏感,较小的估算误差会给地温反演带来很大的误差;随着大气透射率τ的增加,Ta的估算误差对地温反演的敏感性逐渐降低。     

线性约束与局部对比相耦合的多光谱遥感图像中目标探测

目标探测是遥感影像信息提取中的重要内容,然而,随着目标像元数目增多和相似地物的干扰,目标探测的虚警率会明显上升。将线性约束最小方差方法(LCMV)与局部对比方法(LCM)相结合,构建了一种新的多光谱遥感图像中目标探测方法(LCLCM):首先利用样本相关矩阵对目标进行半解混,然后利用图像的空间性增强目标信息、抑制背景信息,最后进行图像归一化和图像分割。以Landsat 8多光谱图像中船只提取为例进行方法验证,LCLCM的虚警率为1.07%,优于LCMV和LCM的虚警率12.39%和11.26%,表明该方法能够进行有效稳健的目标探测。     

TB级多源遥感影像高效建库方法研究

随着各领域对多源遥感影像数据需求的不断增加,如何高效地管理多源海量遥感影像数据,更好地为各行各业服务是遥感数据库研究的热点。目前国内外很多学者在建设多源遥感影像数据库方面进行了相关研究,但对多源遥感影像数据组织、遥感影像数据预处理以及快速索引方面的研究尚存在不足。设计了一种多源遥感影像数据组织模型,实现了多源影像的集成化管理;实现了一种多源海量原始遥感影像(特别是航空影像)的半自动预处理机制,极大地缩短了原始影像数据的处理时间;设计了一种混合检索方法,达到了海量多源遥感影像数据快速高效检索的目的。结果表明:该方法建库效率显著提高,混合索引的查询速度比ArcSDE自动创建的空间索引检索速度有了快速提高,在数据量较小时查询速度至少可以提高4倍,而数据量较大时检索速度至少可以提高12.83倍。     

三层C／S架构在城市地质环境信息系统中的应用——以浙江省义乌市城市地质环境信息系统为例

从体系结构的角度，分析了传统C／S结构、B／S结构和三层C／S结构的特点及优缺点，进一步阐述了利用三层C／S结构进行城市地质信息系统开发的必要性和优越性。详细介绍了三层C／S结构的3个层次：数据层、业务逻辑层和用户界面层及其各自不同的职责和通讯机制，并以义乌市城市地质环境信息系统为例介绍了三层C／S结构与面向对象技术、组件式技术相结合共同构建城市地质环境信息系统的实现方法。从分析、建模、设计、编码等不同角度证明了三层C／S结构应用于地质环境信息系统的可行性。