基于IPv6校园网的智能选课系统的J2EE架构的设计与实现

通过分析IPv6校园网自主学习模式下的自主选课问题,提出了利用J2EE技术构建基于IPv6校园网的智能选课系统的总体结构及具体实现.     

基于自适应分块的动态场景HDR图像合成算法

通过提出基于梯度上升优化处理的自适应分块算法与基于图像序列梯度域运动检测与去除相结合的方法,自适应调整分块大小及动态区域块的融合权值,最终达到混淆去除的目的.同时,利用Gaussian中心函数窗口滤波,去除在分块融合过程中引入的块边缘不连续性痕迹.实验结果表明,该方法能快速有效地增强多曝光图像融合生成HDRI并去除混淆问题.     

视频图像增强关键技术研究

随着社会的飞速发展,采集保存视频/图像已经成为人类日常生活的一部分。视频图像的质量高低,对人类识别图像对象起着非常重要的作用。为了改善图像的视觉效果,有目的地强调图像的某些特征,增加图像的可读性与可识别性,提出采取融合增强术来提高视频图像的对比度与清晰度,提高图像增强质量。     

一种改进的正视图三维模型特征提取算法

随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容。其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题。文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度。实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间。     

服务器虚拟化浅析

虚拟化是云计算数据中心的核心技术。通过虚拟化技术可将数以万计的型号、规格、配置不一的服务器资源进行整合,形成一个独立于底层物理设备的抽象资源池。从而极大地提高资源的利用率,降低了数据中心运营的成本。     

基于MLP和SPSO的机器人行为选择与运动控制方法

针对传统行为选择机制(ASM)不能很好地做出控制决策的问题,提出一种基于多层感知(MLP)前馈神经网络的ASM,并将其应用到移动机器人目标跟踪中。首先,根据具体应用场景预定义多个机器人行为。然后,根据机器人配备的图像和红外传感器获得的目标位置和障碍物信息,通过MLP神经网络从预定义行为中选择出所需执行的行为。另外,为了构造最优的MLP模型,采用一种简化粒子群算法(SPSO)来优化网络权值参数。机器人目标跟踪仿真的结果表明,提出的ASM能够准确选择出合适的行为,实现了控制机器人跟踪目标移动且能够避开各种障碍物。     

计算机网络安全防范措施分析

在信息化时代,网络技术的应用已非常广泛,在人们利用网络技术手段服务于自己的工作生活学习时,又不得不面对网络安全问题。构建高效安全稳定的网络运行环境,通过有效的措施防止网络安全隐患,不断提升网络安全性能应当成为相关研究人员需要重点解决的问题。分析了网络安全运行现状,对其不安全因素进行了分析,并提出了网络安全防范措施,对于提升网络安全性能,保障网络环境安全具有积极的意义。     

一种基于区域分割的图像融合方法

提出了一种基于区域分割的图像融合方法.首先,通过对原图像进行小波分解得到其近似子图和细节子图,对细节子图运用分水岭分割法获得每一层的分割子图用于引导融合过程.然后在分割区域中对原图像小波系数的活动水平及匹配度进行度量,并在组合细节子图系数和近似子图系数的过程中分别采用最大值法则和加权平均法则.最后,通过逆小波变换得到最...     

用于灾难恢复的异步远程卷复制系统的设计

给出一个用于灾难恢复异步远程卷复制系统的总体设计框架,并说明系统的工作原理、数据流程,而且进一步解决卷复制中日志溢出的问题。该协议框架在保证具有良好的系统性能的同时,也能够很好地保持系统的数据一致性。     

一种基于MCA神经网络的数字水印算法

最小主元分析(MCA)在信号处理和数据分析中有重要的应用,故将MCA神经网络应用到数字水印中.该方法可以检测和识别出对原图像的任何修改,并可以用来对完整性和真实性进行检测.该方法另一个非常重要的特性是任何灰度图都可以被嵌入到原图像中,而原有的最低位平面法只能嵌入二进制图像.在水印的提取过程中,需要用户提供公钥来进行解密,因此伪造者是无法修改已有水印并且通过检测的.各种实验证明该方法的各项特性.