考虑节点过载的碳排放空间关联系统级联失效模型

为提高突发事件级联失效对现实碳排放关联系统破坏程度的评估可信性，在传统复杂网络的"负载-容量"级联失效模型基础上，考虑个体成员对负载的冗余能力，提出一种过载失效概率，构建了考虑节点过载状态的级联失效模型，并基于节点特性提出了6种过载节点负载分配策略。仿真结果表明：在过载节点负载分配策略中，综合分配策略整体上较优，能够有效控制级联失效的规模，增加网络鲁棒性；在一定范围内提升过载参数有助于降低级联失效的影响，但提升到一定程度时改善效果不明显；在不同负载分配策略下，剩余系数存在一个最优值，容量可调参数存在最优区间，可以使碳排放关联网络保持较好鲁棒性的同时，花费较小的构建成本，其中紧密度分配策略对应的网络构建成本较高。     

采矿连续运输系统中矿仓容量的动态优化控制研究

在采矿工程采运排作业的运输环节中，带式连续运输比较常见。矿仓在带式连续运输中经常被设置，对于其容量大小如何安排的研究很有意义。详细分析了矿仓对整个采矿连续运输系统的动态影响以及仓前与仓后环节故障所遵循的规律等，提出了一种新的采矿带式连续运输系统中矿仓容量的动态优化控制模型，给出了模型的详细建造过程和解法。利用本研究提出的方法，可以分析制约整个采矿带式连续运输系统可靠性和经济性的因素，有助于帮助决策者有针对性地采取措施。     

公众素质、外部环境对公众再生水接受态度的影响

公众对再生水的接受态度是再生水推广的关键。构建公众素质、主观规范、信息公开、政策环境、再生水接受态度与再生水接受意愿的关系假设模型,并以356份来自西安市居民问卷作为调研对象,运用结构方程模型进行实证分析。结果表明,接受态度正向影响接受意愿,其中主观规范是影响再生水接受态度的主要因素,信息公开与公众素质是次要因素,政策环境对再生水接受态度的影响不显著。     

基于动态贝叶斯网络的海底管道点蚀疲劳损伤失效模型研究

目的研究海底管道在点腐蚀和腐蚀疲劳双重影响下的整个破坏过程,基于动态贝叶斯网络构建系统失效模型,对海底管道系统不同疲劳寿命下的失效概率进行预测。方法将点蚀疲劳损伤过程分为腐蚀点成核、腐蚀坑增长、短裂纹扩展和长裂纹扩展四个阶段,采用蒙特卡洛模拟方法对腐蚀点形成到短裂纹发生前的管道破坏过程进行分析,结合疲劳裂纹扩展的动态贝叶斯网络结构图,在充分考虑相关影响因素不确定性的基础上,为海底点蚀管道系统提出一种创新性的概率分析方法,对点蚀管道疲劳寿命的失效概率进行科学预测。结果结合实例分析,通过蒙特卡洛模拟方法,求解得出腐蚀坑增长转变为短裂纹扩展状态的临界裂纹尺寸为0.8mm。采用动态贝叶斯网络分析方法,对未经受维修保养的点蚀管道进行疲劳寿命预测,当管道运行到第35年时将会面临失效风险。结论所构建的模型可以对海底点蚀管道腐蚀疲劳寿命失效概率进行合理预测,通过观测相关影响参数的变化,及时更新预测结果,有助于为海底管道系统制定有效的维修策略。     

基于PSO-GRNN模型的埋地管道腐蚀剩余寿命预测

目的 构建埋地管道腐蚀深度预测模型,预测腐蚀管道的剩余使用寿命。方法 依据ASME B31G剩余强度评价标准,给出管道的最大允许腐蚀深度计算方法,引入广义回归神经网络（GRNN）,构建埋地管道腐蚀深度预测模型,采用粒子群算法（PSO）优化GRNN的网络参数,结合管道腐蚀发展趋势预测方法,对埋地薄弱管道进行腐蚀剩余寿命预测。以陕西省某埋地输油管道为例,选取8个主要外腐蚀因素,构建外腐蚀指标体系,借助Pycharm编程仿真,结合埋片试验,对该模型预测结果进行验证分析,并预测各腐蚀管段剩余使用寿命。结果 与BP模型相比,PSO-GRNN模型的管道腐蚀深度预测结果最大相对误差控制在13.77%以内,平均相对误差仅为6.63%。寿命预测结果显示,部分管段的剩余使用寿命未能达到其预期服役寿命。结论 所建模型预测性能要明显优于BP模型,预测精度更高,能够较好地预测埋地管道的最大腐蚀深度和未来的腐蚀发展规律,剩余寿命预测结果贴近实际,为管道的维修和更换提供了指导依据,在实际工程中,具有一定的应用价值。     

试谈工程量清单招标中对投标单位“最低成本”的测算

工程量清单报价模式已在全国范围内实施,在评标时对投标企业“不低于成本”的报价中成本的测算,目前尚无一种合理的、操作性强的测算体系及方法。结合工程项目的特点,对在清单招标模式下如何对投标方“个别成本”的测算进行了研究探讨。     

改进BP神经网络及其在西北建筑业预测中的应用

BP神经网络是分析处理复杂非线性问题的一种有效方法,是目前广泛应用的一种神经网络,已被逐渐应用于对宏观经济问题的研究中。本文有机地整合了计量经济学与BP神经网络,建立了基于因果关系理论来确定BP网络的输入变量,基于协整理论来分析BP网络系统的可靠性,基于学习率可变的动量BP算法的用于研究经济领域问题的改进BP神经网络预测模型,加强了网络模型的理论基础,提高了网络模型的质量,并将其应用于西北建筑业的预测和控制中,取得了令人满意的效果。     

装配式建筑开发意愿的影响因素及作用机理研究

采用结构方程模型、结合问卷调查与专家访谈等方法,从开发商的视角对装配式建筑开发意愿的影响因素展开实证分析。结果表明:经济效益、消费者需求和政策激励是影响开发商开发意愿最重要的因素;激励开发商装配式建筑开发意愿的关键路径为:政府激励政策→经济效益→开发意愿,以及消费者需求→经济效益→开发意愿,期望通过本文研究为制定装配式建筑的推广规制政策提供参考和借鉴。     

模糊意见集中决策在房地产项目选址中的应用

由于房地产开发项目选址的决策环境具有模糊性,对宏观环境下的微观影响因素进行了阐述,介绍了模糊意见集中决策的方法和步骤,并将该法运用于房地产开发项目选址决策中,对方案集合中的对象进行排序,以求最佳的项目选址方案。     

我国PPP''''s/PFI事业发展的学习机制研究

立足于我国客观实际,探讨促进PPP's(Public Private Partnerships)/PFI(Public Private Initiative)事业持续发展的学习机制问题,提出成立PPP's/PFI事业协会、积极培养PPP's/PFI事业相关的专业人才以及加强科研立项工作,是PPP's/PFI事业学习机制构建的三个基本要素,并针对这三个方面提出具体的构建方案,以期为我国政府发展PFI事业提供指导和借鉴。