Loop-Nest Auto-Vectorization Based on SLP

如今,越来越多的处理器集成了SIMD(single instruction multiple data)扩展,现有的编译器大多也实现了自动向量化的功能,但是一般都只针对最内层循环进行向量化,对于多重循环缺少一种通用、易行的向量化方法.为此,提出了一种面向SLP(supcrword level parallelism)的多重循环向量化方法,从外至内依次对各个循环层次进行分析,收集各层循环对应的一些影响向量化效果的属性值,主要包括能否对该循环进行直接循环展开和压紧、有多少数组引用相对于该循环索引连续以及该循环所包含的区域等,然后根据这些属性值决定在哪些循环层次进行直接循环展开和压紧,最后通过SLP对循环中的语句进行向量化.实验结果表明,该算法相对于内层循环向量化和简单的外层循环向量化平均加速比提升了2.13和1.41,对于一些常用的核心循环可以得到高达5.3的加速比.     

认知无线Mesh网络跨层设计研究

传统网络的分层设计不能满足具有特殊QoS需求的无线宽带业务,无法应对动态频谱接入的无线通信环境。采用联合开放、架构灵活的跨层设计研究无线Mesh网络接入技术日渐成为热点。本文首先介绍了跨层设计的起源、分类,然后分析了认知无线Mesh网络跨层研究的挑战、难点及最新进展,并提出利用跨层设计实现路由及频谱管理的一种构想,最后展望了认知无线Mesh网络跨层研究的新方向。     

多用户MIMO系统广播信道的连续块对角化预编码算法

针对块对角化(BD)算法无法满足各个用户的需要、串行优化(SO)算法排序复杂、容量较低的问题,提出了一种连续块对角化(SBD)算法.该算法按照各用户的信道条件、服务质量(QoS)需求给用户定义不同的优先级,并按优先级次序进行块对角化,后续用户在对高优先级用户及同优先级用户不干扰的条件下采用块对角化法抵消共信道干扰(CC...     

SIMO信道下MPSK信号载波频率及相位联合估计

为了提高低信噪比条件下MPSK信号载波参数的估计性能,提出了一种基于SIMO信道的MPSK信号载波频率与相位联合盲估计算法.该算法充分利用SIMO信道下多个接收信号间承载相同信息序列的特点,首先通过接收信号的不同组合构造多种乘积序列形成多个单音信号;通过对单音信号载波参数的估计,获得关于待估参数的超定方程组;然后利用最小二乘方法剔除单音信号参数估计中可能存在的“野值”点;最后,通过加权最小二乘解算实现对SIMO信道下MPSK信号载波频率与相位联合估计.仿真结果表明,与传统的单天线参数估计算法相比,在观测时间相同的条件下,本文算法在低信噪比条件下具有更加精确的参数估计性能;同时,频率估计“野值”现象出现的信噪比门限也较传统单天线方法显著下降.     

基于辅助阵元的方位依赖幅相误差最大似然自校正：针对确定信号模型

针对确定信号模型条件下方位依赖幅相误差的自校正问题,给出了一种基于辅助阵元的方位依赖幅相误差最大似然自校正方法;针对最大似然估计器中出现的高维非线性优化问题,推导了一种改进型交替投影迭代算法,从而实现了信号方位和方位依赖幅相误差的优化计算.此外,还推导了信号方位和方位依赖幅相误差的无偏克拉美罗界(CRB).仿真实验结果验证了新方法的有效性和优越性.     

信息系统漏洞挖掘技术体系研究

首先讨论漏洞挖掘相关的术语定义,分析漏洞挖掘目标对象特点,研究漏洞挖掘的一般流程,然后利用层次结构模型方法,创造性地提出了5层漏洞挖掘技术体系架构模型,并详细描述基础层、抽象层、挖捌层、分析层和利用层的内容、作用及其相关支撑技术.最后指出漏洞挖掘技术的发展方向是兼顾各层、协同发展.     

前向无线分组调度算法研究靠

在CDMA20001xEV-DO系统,针对尽力而为业务,提出改进DRC算法(M-DRC)和自适应DRC算法(A-DRC).M-DRC算法在DRC算法基础上,引入用户平均信道环境这一附加参数,提出改进的DRC(M-DRC)指数算法.该算法将时隙分配给平均信道环境好的用户,以达到优化系统吞吐量的目标.PFS算法要体现公平性要求具有相似的信道环境,针对该问题,提出了A-DRC算法.     

在电类基础课教学中进行情商教育

本文主要介绍了情商能力的组成和价值,分析了当前本科生的情商现状,并提出采用举办小型情商讲座,把情商教育贯穿于教学全过程,采用学生自我教育的方法对学生进行情商教育,最后介绍了情商教育的良好效果.     

均匀圆阵互耦和幅相差有源校正分离迭代算法

阵列互耦和幅相差的综合影响会严重影响其测向性能,在研究由互耦和幅相差引起的阵列误差校正问题的基础上,针对均匀圆阵,提出了一种改进的阵列误差校正算法,通过测量得到的一组校正源的方向向量来估计阵列误差,改进算法充分利用了均匀圆阵互耦矩阵的特殊结构,并通过分离迭代的方法实现了阵列误差的优化校正.计算机仿真结果表明,改进算法提高了参数估计精度,并且可推广应用于校正源方位存在偏差的情况.     

一种基于矩阵外积分解的信道盲辨识与盲均衡算法

本文提出了一种鲁棒性较好的信道盲辨识和盲均衡算法.在仅需知道信道阶数上界的条件下,首先采用改进的信道阶数估计算法对信道阶数进行精确估计,与现有算法相比,所需信噪比降低、对信道的适应性提高;然后,在矩阵外积分解算法的基础上,加入特征值扰动分析,提高了信道盲辨识和盲均衡性能.仿真结果证明了算法的有效性.