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《湖南工业职业技术学院学报》2015,(5)
针对当今教育"以学生为中心"的教学理念,本文提出翻转课堂的教学模式,充分利用翻转课堂的优势,构建适合中职的翻转课堂教学模型,以"FLASH引导路径动画"课程为例,设计基于学生自主学习的翻转课堂的教学方案,并在实施过程中及时发现问题,逐步完善翻转课堂,提高学生自主学习的能力,真正做到"我的学习我做主"。 相似文献
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近些年,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已成为人工智能领域一个新的机器学习范式与方法论,它在许多高维度大状态的复杂空间任务中能够取得显著的成功.然而,传统的深度强化学习仍然存在着学习效率低、训练时间长的问题,在多智能体的行为决策研究中难以达到理想的效果.针对这些问题,本文提出了一种基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法(Partitioned Buffer Replay and Multiple Process Interaction,PBR-MPI).首先,该算法使用分区缓存区的经验重放形式,通过划分奖励空间来区分正面经验、负面经验与中性经验,并在训练时使用分层随机的采样方式抽取这些经验数据.其次,算法运用多线程的交互方式促进了智能体与环境的试错过程,通过智能体的多个克隆体并行的学习并整合它们的学习经验来训练网络模型的参数.然后,为了构建PBR-MPI算法的适用场景,本文根据目前多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)的最新研究进展,将多智能体的信息交互方式归纳总结为集中式信息交互、全信息交互和欠信息交互三大类.最后,将新算法与其它的多智能体DRL算法分别在三种不同的信息交互场景中进行对比实验,用于验证和评价PBR-MPI的有效性及整体性能.实验结果表明,在智能体个数为5的多智能体目标追踪任务中,缓存区数为3、线程数为5的PBR-MPI算法的学习收敛速度平均提高了21%,训练效率平均提升了34%,并且在综合性能的评估中新算法的整体性能改善了50%. 相似文献
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针对CMOS图像传感器中传统的列级单斜式ADC在速度方面的不足和两步式ADC在斜坡间切换过程中的非线性问题,论文提出了一种基于时间共享与单区间的高速高精度列并行两步式斜坡ADC架构.采用像素电荷转移阶段的电位识别,实现了不消耗时间的粗量化;采用单区间高精度量化,解决了多斜坡之间的无缝衔接问题.所提出的方法在一款基于55 nm 1P4M工艺的2048×2048规模的CMOS图像传感器芯片中进行了有效性验证,结果表明,在12位分辨率下,该方法相较于传统的两步式结构,行时间可以压缩到500 ns,DNL和INL都可以控制到0.12LSB以内,单列功耗仅为16.5μW. 相似文献
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7.
介绍了一种利用LoRa协议实现技工院校学生宿舍智能抄表系统的设计方案。LoRa具有低功耗、远距离、低延时的特点。抄表系统操作简单,具有无扰安装、灵活配置、实时监控、扩展应用等特点。 相似文献
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在新医改的推动下,建立数字化"医疗联合体"和"区域医疗平台"成为医疗信息化发展的必然趋势。由于各个医疗部门的软硬件条件各异,系统开发商不同,导致多种关系数据库共存的局面。 HL7 V3.0相对于之前版本做了大量优化,本文在分析了HL7 V3.0原理的基础上,设计一个基于XML的异构医疗信息交互策略。该策略能在对已有HIS不做改动的前提下,采用外挂中间件的模式,在系统间高效、安全的处理、传输基于XML格式的HL7消息,解决异构医疗系统间数据交互的问题。 相似文献
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物联网技术再次激发了单片机技术的发展,但是当前的单片机技术对于实验与验证有较大局限性,这体现在只完成核心板设计但是电源引出不足,或者是跳线复杂;并且在模块化、集成化方面仍然很受限。因此本文提出了一种使用模块化的设计技术来设计实验基础电路底板,这便于在前期技术验证的时候有较灵活的验证电路来支撑基本功能模块的测试,并为后续产品化电路设计提供前期验证的支持。 相似文献