基于主体外部轮廓的照片分割算法

在实际应用中常常需要将人像从照片的背景中有效地分割出来，通常的做法是通过提取照片中人像各部分特征来实现分割，其缺陷是计算复杂度较大，分割效果受各种干扰因素影响很大。现提出了一种基于主体外部轮廓信息的照片分割算法，通过梯度锐化、边缘保护、临近像素点相似度比较来确定图像的边界，该算法对于具有相对均匀背景的照片具有较高的计算效率。     

基于S3C44B0X的网络磁盘的设计与实现

文章结合嵌入式技术和存储网络技术的发展,设计了一种简单易用的网络磁盘。该磁盘采用802.3和TCP/IP通信协议,可以应用于以太网局域网和Internet中,用户端直接通过网络访问磁盘上的数据。文章详细讨论了网络磁盘的软件系统和关键技术,并通过在S3C44B0X开发板上移植uClinux操作系统和开发应用软件,实现了网络磁盘。     

普适环境下农业智能生产系统设计构思

本文分析了不同时代下的农业生产模式,构思设计了普适计算环境下的农业生产系统的系统模型和框架结构图.展望了普适农业环境下可能的农业生产场景,分析了普适环境下农业系统实现的必要条件和面临的挑战.本文内容是普适思想与农业领域的一次结合,对未来普适环境下自动化农业生产系统的发展有一定的参考意义.     

一种基于网格的引力聚类算法

将万有引力和牛顿第二运动定律的思想引入到聚类分析中,提出了一种基于网格的引力聚类算法GCABG.该算法可以自动决定目标数据集中的簇的个数,并且能发现任意形状的簇且可以过滤"噪声"数据.实验结果表明GCABG可以产生高质量的聚类结果.     

BT类型P2P网络的位置知晓性数学建模研究

提出一个新的P2P网络研究问题,即BitTorrent类型对等网络(采用了相似的多源文件传输机制的P2P网络)的位置知晓性问题.设计了BT类型网络使用的具有理想位置知晓性的多源文件传输机制,进行了数学建模,分析证明了该机制具有良好的位置知晓性、下载性能、网络公平性和扩展性.     

基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离

针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析。所提算法与单独采用Robust ICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用Robust ICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离。     

设计模式在民航信息平台中的应用

为了在面向服务设计中有效提高系统的灵活性、敏捷性,以民航综合信息平台为背景,使用设计模式构建面向服务的应用系统。针对民航综合信息平台的核心服务设计,提出服务接口和服务网关2种面向服务的设计模式,将其实现在应用系统中,以验证设计模式在面向服务系统设计中的有效性。     

C4．5决策树法在高校奖学金评定中的应用

奖学金是提高高校学生学习积极性的一种手段,采用先进的人工智能技术对学生的成绩进行智能评价和预测．已成为一个新兴的交叉研究领域．采用C4-5决策树算法构建奖学金评定系统,挖掘学生成绩和奖学金等级关系的历史数据．建立学习成绩一奖学金等级智能评价模型．实验仿真发现,C4-5决策树算法的分类预测效果较为理想．     

一种基于彩色图像分割的车牌检测方法

提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析.区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,而长矩形是车牌目标一个显著特征,因此可以通过形状信息检测车牌.在图像分割中,采取多尺度的分割方法,生成多个不同细节程度的分割结果.在每个分割图像中搜索具有车牌外形特征的图像区域,初步检测出候选车牌目标.根据车牌字符的大小和笔画特征,对候选车牌区域进行精确判别分析,得到最终的车牌检测结果.实验部分验证了车牌检测的有效性.     

适合于入侵检测的分步特征选择算法

针对入侵检测数据集维数高,导致检测算法处理速度慢,而其中包含许多对检测效果影响不大的特征的问题,提出了一种分步特征选择算法。它通过对相关特征和冗余特征的定义,以互信息为准则,首先删除不相关特征,然后删除冗余特征。该算法的时间复杂性低,且独立于检测算法,可以通过调整阈值平衡检测精度和特征的数量。以权威数据集KDD-99为实验数据集,对多种检测算法进行了实验。结果表明,该算法能有效地选择特征向量,保证检测精度,提高检测速度。