基于日志挖掘的移动应用用户访问模型建模技术研究

提出了一种基于监控日志挖掘的移动应用用户访问模型自动构造方法,该方法包括监控代码注入和界面访问模型构造两部分。首先,提出了一种监控代码自动注入方法,即通过对移动应用代码的静态分析,自动地在相应位置插入监控代码以支持在运行时动态地监控用户的访问行为。其次,提出了一种基于状态机的移动应用用户访问模型构造方法。访问模型中状态机的节点和节点间跳转上的附加属性描述了UI界面之间的跳转行为和界面内控件的使用情况。对移动应用进行的实验表明,这种基于监控日志挖掘的移动应用用户访问模型自动构造方法能够成功地自动注入移动应用的监控代码,并能够有效获得移动应用用户界面访问行为。     

面向移动应用的后端服务平台

典型的移动应用开发分为服务器端和客户端两部分,传统的移动应用开发模型需要花费大量人力、物力和时间成本用于开发和维护服务器端功能．本文提出了一种面向移动应用的后端服务平台,该平台为移动应用开发提供自定义数据服务、用户管理服务、文件存储服务、地理信息查询服务、消息推送服务等适用于典型移动应用场景的通用服务．移动开发者可以通过平台提供的REST风格OpenAPI或者为不同移动终端提供的nativeSDK两种方式利用后端服务平台进行移动应用的开发．最后,本文以实际案例说明了面向移动应用的后端服务平台的使用和为移动应用开发带来的优化和改进．     

基于Android平台的黑盒测试生成工具的研究对比

随着移动互联网技术迅速发展,移动设备成为人们生活中必不可少的部分,其中Android手机占有了智能手机的主要市场。相对于传统软件,Android应用易于发布、开发周期短,但其质量常常难以保证。软件测试是用于保证软件质量的最常用方法,其中关键的步骤是如何生成合适的测试用例,而对于事件驱动型Android应用程序,关键在于如何生成合理的事件序列辅助测试过程。目前,已有一些研究者开发了面向Android应用的测试事件生成工具。针对三种典型的测试生成工具,分析了其工作原理与特性;并选取覆盖多种类别的40个应用程序作为基准测试集,设计了统一的测试框架,对工具的兼容性、易用性、测试时间和程序覆盖能力等特点进行了分析与对比,并根据相关测试工具的缺陷提出一定的创新性的解决方案。     

模指数外包方案ExpSOS的格基密码分析

随着云计算的普及,外包计算作为一种重要的云服务形式,日益引起学术界与工业界的广泛关注.模指数操作作为一种耗时的基本密码运算广泛地应用于RSA、数字签名算法(DSA)等,其外包方案的设计得到了广泛关注和研究.当前基于单个云服务器的外包方案,大多需要在本地端执行一个小指数的模指数操作,一般地,该指数的大小决定了方案的效率,...     

面向状态可变数据流的集群调度综述

状态可变数据流(Mutable States Data Flow,MS-DF)是机器学习系统运行时的主要特征,MS-DF可由有向图来表示,其顶点由算子构成,表示机器学习运算逻辑;边代表算子之间的输入输出依赖关系.MS-DF的集群调度是保障机器学习系统高效运行的主要工作,如何高效进行MS-DF的集群调度已经成为机器学习的...     

基于Ethereum的房地产供应链系统设计与实现

以太坊区块链技术是当今互联网时代的一项具有创新性、革命性的综合型分布式数据库账本技术,具有去中介化、自治性、数据不可篡改、可追溯、可编程等特点。分析了传统房地产供应链存在的不足,运用新兴的区块链技术,设计了基于以太坊智能合约的房地产供应链系统。给出了该系统的系统模型,包括系统流程和系统架构两部分。具体说明了系统所涉及到的四个功能模块。展示了系统的工作流程,并讨论了区块链+房地产供应链存在的问题。对区块链应用于房地产供应链领域进行总结,旨在为未来更好地将区块链应用于房地产供应链提供参考。     

单服务器上的双线性配对安全外包方案

双线性配对运算在密码学领域具有广泛的应用,同时双线性配对运算也是密码算法中最耗时的运算之一。随着云计算的发展,将本地计算耗时的双线性配对运算外包给计算能力强的云服务器是一种可行的解决办法。提出一个基于单服务器的双线性配对运算安全外包新方案,本地不需提前执行预计算,节省了存储空间,且本地仅需计算2次点加运算和10次模幂运算,执行效率得到提高。同时用户几乎能够以概率1检测到云服务器的恶意行为。     

基于最小费用最大流的大规模资源调度方法

并行作业是大规模资源调度的研究热点.已有研究工作通常采用队列进行资源调度建模,仅能满足局部最优解,只能适应调度目标固定不变的场景,灵活性不够.提出了一种基于最小费用最大流的大规模资源调度建模方法,将任务的资源需求和物理资源供给问题转换成最小费用最大流图的构造和求解问题.首先,选择公平性、优先级和放置约束三种典型度量作为切入点,从资源视角映射为图的构造问题,通过改变图的结构使其具备适应性调整能力.其次,针对图的求解时间复杂度高的问题,实现了一种增量式优化算法.最后,实验对比公平性、优先级和放置约束三种资源调度典型系统,验证了本方法可通过按需配置,支持多种调度目标,具备灵活性.并通过实验仿真验证了万级规模下基于图的资源调度延迟,比基于未优化图算法的资源调度延迟最多降低10倍.     

混合型虚拟化资源管理系统

虚拟化发展呈现出多样化的发展趋势,主要包括Hypervisor和Container两类.前者隔离型好,操作便捷;后者轻量级,供给快捷.随着IT技术的快速发展和应用深入,复杂应用需要协调两类虚拟化对外界提供服务.提出了一种两级资源管理方法,第一级调度用以解决物理资源监测、统计、分配决策和隔离,使得单一物理资源具有多种虚拟化资源抽象能力;第二级调度用于解决用户资源需求与底层物理资源的放置,以达到提高物理资源利用率的目的.同时第一级调度还考虑异构物理资源的差异性,引入加权DRF算法评价异构物理资源对应用性能的影响.基于CloudSuite测试基准显示,在保障QoS前提下,该系统整个资源利用率有效的提升了20%左右.     

基于事件结构的并发程序可视化调试方法

在多核和并发技术得到广泛应用的今天,如何有效地调试并发程序,成为一个重要且亟待解决的研究课题.并发程序的不确定性及其行为的复杂性,使得传统的调试技术难以得到有效的应用;而软件维护场景中错误发现与错误调试过程的分离使得错误重现难以实现,面向缺陷报告的调试需求使得自动的错误定位技术难以应用,加剧了调试的困难.针对软件维护阶段由缺陷报告导向的程序调试场景,提出了可视化的并发程序调试方法.该方法能够根据缺陷报告中的信息对程序进行切片,缩小需要分析的代码范围;通过静态分析构造出程序行为的全局视图,帮助程序员发现隐含的程序执行路径;根据事件结构的语义简化程序行为视图,使得行为模型规模可控;根据图形中的分支,引导用户关注路径中的关键操作,从而更快地发现程序中的缺陷.与动态调试方法相比,该方法能够避免错误重现的代价.借助缺陷报告中的信息以及事件结构模型的特点,该方法能够尽量减少状态爆炸的发生.已开发出的交互式并发程序调试工具原型JESVis Debugger,初步实现了所提出的方法.