专题导读

网络空间安全关系到人民生命财产安全和国家重要基础设施的正常运转。各国纷纷将网络空间安全作为国家安全战略的重要载体和纽带。2017年6月1日《中华人民共和国网络安全法》正式实施,从宏观的层面来讲,这意味着网络安全同国土安全、经济安全等一样成为国家安全的一个重要组成部分。     

工科留学生计算机基础混合学习模式的实践探索

针对工科留学生来华学习在专业课程体系、国际化教育资源、师生教学互动等方面存在的问题,分析计算机基础课程教学在工程技术人才培养过程中的重要作用,提出基于MOOC的计算机基础混合学习模式,从功能定位和演变特征两个方面阐述该模式的建构路径,结合在清华大学开展的工科留学生计算机基础混合学习项目,说明线上学习和线下学习有效结合的效果。     

软件定义网络技术发展探究

针对传统数据中心网络架构存在的问题进行深入分析,以思科软件定义网络(SDN)技术APIC(Application Policy Infrastructure Controller)架构为例,剖析SDN技术在业务流量的明确划分、网络无限定的横向扩展、虚拟资源无限制的变更、控制平面和转发平面解耦合、集中化的网络控制上的优势。得出SDN技术能够有效降低设备负载,协助网络运营商更好地控制基础设施,降低整体运营成本上的巨大作用。     

投资组合问题

人们常常讲,要合理分配时间,合理分配资金等。抽象来看,说的都是要将某种掌握的资源,分配投入到某些事项上,希望得到最好的综合回报。这类追求很有意义,因而得到人们的广泛研究。同时这种事情也很复杂,到目前为止并没有一个普适的方案。其复杂性体现在几个方面:第一,每一个可投入的事项(如股票)能得到多少回报,常常并不是事先能够明确的,第二,回报不一定就是金钱,而其他方面(如愉快)常常很难量化,因而难以评估,第三,情势是动态变化的,还有机会成本的问题,今天决定投入(如时间)某事项了,就意味着明天可能难以改投更有意义的事项。     

基于优化初始聚类中心的K中心点算法

针对K中心点算法的初始聚类中心可能过于临近、代表性不足、稳定性差等问题，提出一种改进的K中心点算法。将样本集间的平均距离与样本间的平均距离的比值作为样本的密度参数，精简了高密度点集合中候选代表点的数量，采用最大距离乘积法选择密度较大且距离较远的K个样本作为初始聚类中心，兼顾聚类中心的代表性和分散性。在UCI数据集上的实验结果表明，与传统K中心点算法和其他2种改进聚类算法相比，新提出的算法不仅聚类结果更加准确，同时也具有更快的收敛速度和更高的稳定性。     

大数据时代下的大学生创新创业项目研究

近年来,随着大学的扩招、国内外经济形势等因素的影响,大学生就业形势越来越严峻。随着云计算技术的发展,大数据时代已经来临,高校应将大数据云计算技术,应用到大学生的创新创业项目中,必将直接的有利于大学生的创业就业,缩短创业前期周期,全面提升创业的成功率。     

C语言程序设计教学研究

对C语言教学效果不理想的原因进行了分析，针对教学过程中存在的问题，从优化教学内容、激发学生学习兴趣、改进教学方法与教学手段、加强实践环节的设计及管理这些方面提出了改进措施，以提高C语言教学质量。     

SELinux的安全机制

SELinux是美国国家安全局对于强制访问控制的实现,是Linux历史上最杰出的新安全子系统。在介绍SELinux的基础上,通过在apache方面对网络安全问题的探讨,详细介绍SELinux在网络安全中的应用。