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1.
随着僵尸网络的日益进化,检测和防范僵尸网络攻击成为网络安全研究的重要任务.现有的研究很少考虑到僵尸网络中的时序模式,并且在实时僵尸网络检测中效果不佳,也无法检测未知的僵尸网络.针对这些问题,本文提出了基于流量摘要的僵尸网络检测方法,首先将原始流数据按照源主机地址聚合,划分适当的时间窗口生成流量摘要记录,然后构建决策树、随机森林和XGBoost机器学习分类模型.在CTU-13数据集上的实验结果表明,本文提出的方法能够有效检测僵尸流量,并且能够检测未知僵尸网络,此外,借助Spark技术也能满足现实应用中快速检测的需要.  相似文献   
2.
精准地预判网络流量变化趋势可以帮助运营商准确预估网络的使用情况,合理分配并高效利用网络资源,以满足日益增长且多样化的用户需求。以深度学习算法在网络流量预测领域的进展为线索,阐述了网络流量预测的评价指标和目前公开的网络流量数据集及应用,具体分析了网络流量预测中常用的深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络和长短时记忆网络共四种深度学习方法,并重点介绍了近年来针对不同问题所提出的改进神经网络模型,总结了各模型特点及应用场景。最后对网络流量预测未来发展进行了展望。  相似文献   
3.
晶体结构研究是研究固体材料物理化学性质的基础,而筛选晶体结构通常基于能量最低原理,采用密度泛函理论计算结构能量需要大量计算资源及服务时间.为此本文提出了面向材料结构预测的深度学习方法,加快材料晶体结构的预测.本文从数据集优化、模型训练策略、算法优化等方面进行了深入研究,确定了应用于材料结构预测中深度学习的网络参数和优化算法.将确定的深度学习框架用于寻找Si单晶、TiO2和CaTiO3化合物的基态稳定结构,实验结果表明,利用本研究提出的深度学习方法预测的晶体结构与实验室制备材料结构相吻合.  相似文献   
4.
森林是陆地生态系统的主体,森林生态保护与恢复是生态文明建设的重要组成部分.面对森林生态模型单机化、重复开发部署的现状,本文设计并实现一个面向森林生态学研究的Web处理服务系统.该系统根据开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium,OGC)制定的空间数据共享及互操作的接口规范,基于WebService技术,实现了面向森林生态学研究的多模型整合,并将模型计算结果进行展示,减少了重复开发和部署工作,提高了数据与服务的共享性.  相似文献   
5.
朱小杰  赵子豪  杜一 《计算机应用》2020,40(6):1638-1647
复杂流程的大数据处理多依托于流水线系统,但大数据处理的流水线系统在易用性、功能复用性、扩展性以及处理性能等方面存在不足。针对上述问题,为提高大数据处理环境的构建与开发效率,优化处理流程,提出了一种模型驱动的大数据流水线框架PiFlow。首先,将大数据处理过程抽象为有向无环图;然后,开发一系列组件用于构建数据处理流水线,并设计了流水线任务执行机制。同时,为规范和简化流水线框架的描述,设计了基于模型驱动的大数据流水线描述语言——PiFlowDL,该语言以模块化、层次化的方式对大数据处理任务进行描述。PiFlow以所见即所得(WYSIWYG)的方式配置流水线,集成了状态监控、模板配置、组件集成等功能,与Apache NiFi相比有2~7倍的性能提升。  相似文献   
6.
针对网页正文提取算法缺乏通用性,以及对新闻网页的提取缺乏标题、时间、来源信息的问题,提出一种新闻关键信息的提取算法newsExtractor。该算法首先通过预处理将网页转换成行号和文本的集合,然后根据字数最长的一句话出现在新闻正文的概率极高的特点,从正文中间开始向两端寻找正文的起点和终点提取新闻正文,根据最长公共子串算法提取标题,构造正则表达式并以行号辅助判断提取时间,根据来源的格式特点并辅以行号提取来源;最后构造了数据集与国外开源软件newsPaper进行提取准确率的对比实验。实验结果表明,newsExtractor在正文、标题、时间、来源的平均提取准确率上均优于newsPaper,具有通用性和鲁棒性。  相似文献   
7.
为解决单机环境下海量地震观测数据计算和分析效率低下的问题,提出一种基于分布式架构的地震观测数据的存储、计算和分析处理方法,选择噪声功率谱复杂计算过程的应用场景进行实现.基于Hadoop在海量数据处理上的性能优势,在分布式文件存储系统HDFS上进行地震观测数据的存储和调度,研究测震数据噪声功率谱的质量评估方法在Spark分布式计算架构上的实现,采用弹性数据集Spark RDD将计算任务自动分配到计算节点,解析存储在HDFS中的测震波形数据,计算结果采用RowKey方式放入分布式数据库HBase中,实现了长周期地震噪声功率谱结果的存储和提取.计算结果表明,基于Spark分布式架构的该方法可以支撑TB级海量数据的处理,并且具有较高的处理效率,可应用于海量地震观测数据的分析计算.  相似文献   
8.
格点量子色动力学(格点QCD)是研究夸克、胶子等微观粒子间相互作用的重要理论和方法. 通过将时空离散化为四维结构网格, 并将量子色动力学的基本场量定义在网格上, 让研究人员可以使用数值模拟方法, 从第一性原理出发研究强子间相互作用和性质, 但这个过程中的计算量极大, 需要进行大规模并行计算. 格点QCD计算的核心基础为格点QCD求解器, 是程序运行主要的计算热点模块. 本文研究在国产异构计算平台下格点QCD求解器的实现与优化, 提出一套格点QCD求解器的设计实现, 实现了BiCGSTAB求解器, 显著降低了迭代次数; 通过对奇偶预处理技术, 降低了所求问题的计算规模; 针对国产异构加速卡的特点, 优化了Dslash模块的访存操作. 实验测试表明, 相比优化前的求解器获得了约30倍的加速比, 为国产异构超算下格点QCD软件性能优化提供了有益的参考价值.  相似文献   
9.
随着地球空间信息技术的发展,建立具有海量空间数据的大规模虚拟地形场景越来越重要. 然而,面对海量的地形数据,如何简化地形,提升绘制与渲染效率,是地形渲染的关键. 本文对LOD地形渲染技术、大规模数据集的分析与处理、并行计算等相关技术进行了研究,提出了基于LOD的海量地形数据并行渲染技术. 该技术首先使用LOD四叉树简化地形,其次结合多核CPU并行计算的方法提升效率,最后结合大规模数据调度策略,实现了海量地形数据的并行渲染,并分析对比了非并行和并行情况下的实验结果. 本文所取得的理论与技术方面的成果可为大规模场景渲染提供新的技术思路.  相似文献   
10.
RabbitMQ的消息确认机制包括生产者确认(confirm)与消费者确认(ack).若消息不需要进行持久化,生产者收到确认,消息仍有可能丢失,且生产者不知道消息已丢失,消费者可能无法收到该消息.若消息需要进行持久化,生产者收到确认时,消费者可能还没有收到消息.本文对RabbitMQ的消息确认机制进行优化,在收到消费者确认后向生产者发送确认消息,消息丢失时由生产者重发消息,减少消息确认过程记录的信息.生产者收到确认即可保证消息被消费者成功接收,提高了非持久化小消息投递的可靠性.实验结果表明,在客户端数量较少时,该方法能够明显提高持久化小消息的发送速率.  相似文献   
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