新能源发电出力特性指标及其数据化应用

大规模新能源接入电网,其出力的波动性及随机性将对电网规划设计、电网安全经济运行带来较大影响。为解决电网规划相关计算中需结合新能源出力特性量化其出力的问题,分析了某地区电网已投产风电场及光伏电站出力运行出力历史数据,建立了风电及光伏发电出力自然特性指标体系,构建风电及光伏发电月平均出力、日最大出力概率分布、日平均出力、分时段利用小时数、全时段及分时段的出力-概率分布、全时段及分时段的出力-累积电量分布、小时出力-保证率等指标。分析该地区电网风电及光伏发电出力年特性、季特性、日特性等,通过算例分析验证了所提出指标体系的实用性。研究成果可以很好地应用于含新能源接入系统的电网规划及电网运行方式分析。     

数据认责管理中核心数据的识别初探

数据治理已经成为企业如何充分发挥数据资产价值、全面推动数字化转型所面临的重要课题。然而,面对浩如烟海的数据,从何处着手加以有效治理成为一个棘手问题。本文介绍了贵州电网公司在开展数据认责工作中,就如何确定核心认责数据项使用的以问题为导向的核心数据识别方法。通过对数据问题的归集、分析,从中提取问题分布较集中、业务影响较大的核心数据项,而后借助归因分析进一步筛选出作为实施认责管理的核心数据项,从而确保突出的痛点数据问题得到有效解决,数据认责管理工作更具针对性和有效性。     

基于双混沌映射的通信信息安全存储多重加密

现有的信息安全存储加密方法在计算节点位置参数时算法冗余度较大、加密速度较慢，为此，提出基于双混沌映射的通信信息安全存储多重加密方法。建立通信信息路径节点覆盖集，遍历二叉树节点，模拟所有随机变量的算法执行过程；依据双混沌映射计算各节点位置参数，通过置乱函数变换矩阵中位置参数，编码各节点动态位置信息；设计通信信息存储加密算法，计算各节点信息复杂度，实现通信信息安全存储多重加密。实验结果表明，密文长度为160kB时，该方法存储加密所需要的总时间仅为188ms,这表明文中方法具有较高存储效率。     

基于数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛方法

输变电设备日复一日的运行和使用,会产生海量的数据,该数据呈现体量大、类型多样、来源广泛等多源异构的数据特点,而数字孪生技术在输变电设备的多源异构数据中的应用也越来越频繁.为此,对基于数字孪生模型 的输变电设备多源异构数据的概念、特点、数据分析、数据预处理、数据融合等进行详细介绍,对数字孪生技术在多源异构数据上的应用进行阐述,相关现状的总结和叙述可为数字孪生模型的输变电设备多源异构数据边缘侧智能采筛提供一定的理论支撑.     

基于高层气象大数据的风电场中长期风功率预测研究

针对风电场风电功率波动性强,中长期风功率预测精度不高的问题,本文提出了一种基于高层气象数据的风电场中长期风功率预测方法。首先通过规则化和规范化高层气象数据,找出并完善与风功率强相关的气象因素;其次,结合大气运动方程与和下降梯度方程,建立高层气象数据的演变物理模型;随后,采用大数据聚类和挖掘等算法,对多维度海量高层大气数据进行分类,并基于数据对推导的高层大气数据模型进行训练和修正;最后,基于模型和大数据机器学习方法,构建高层大气运动数据和风电场历史数据之间规律,采用统计分析与物理模型相结合方法,对风电场中长期风功率进行预测。通过结合中国西南某地的风资源数据对某风电场中长期风功率进行预测,证明本文提出的方法能有效提高风电场中长期风功率预测精度。     

电力监控系统网络安全防护体系建设研究

为了避免出现电力监控系统网络安全事件,相关部门应当成立专门的防护小组,根据已经出现的电力监控系统网络安全事件来提出针对性解决方案,大力建设电力监控系统网络安全防护体系,从而确保电力监控系统网络安全。     

融合高维随机矩阵数据分析模型的 企业级业务系统间数据交互

通过分析企业级业务系统的发展现状,结合现阶段部分企业在系统建设方面缺乏规范化和标准化的数据共享机制,提出一种融合高维随机矩阵大数据分析模型(Large Data Analysis Model of High Dimensional Random Matrix, LDAMMHDRM)的企业级业务系统间数据交互方法。该方法利用高维随机矩阵解调隐藏信息求取隐藏频次序列,构造大数据分析模型,降低了企业级业务系统间数据交互应用所需运行存储量。通过仿真实验结果显示,本文方法能够有效提高企业级业务系统间数据交互应用能力,模型的容错性非常好。     

电力变压器故障智能化诊断技术综述

变压器是电力系统的主要设备之一,其故障的提前诊断极其重要。总结并系统剖析了国内外各种传统及现有的变压器故障诊断方式,详细列举了基于油中溶解气体分析技术或电力设备的智能化故障诊断技术的最新进展,阐述了各类深度学习算法在变压器故障诊断中的应用,如深度神经网络、稀疏受限玻尔兹曼机、深度置信网络等,并将各种诊断技术的最终效果进行了对比。     

考虑温度-负荷相关性的调温负荷曲线拟合方法研究

根据调温负荷与温度的相关性,分别采用一元二次函数、一元三次函数进行温度-调温负荷曲线拟合,并采用二元二次函数拟合调温曲线以分析考虑温度累积效应后采暖电负荷受气温影响的情况。最后提出了温度-调温负荷灵敏度量化温度对调温负荷的影响程度。以贵州省多年历史负荷数据及气温数据为样本,计算调温负荷曲线,拟合该地区温度-调温负荷曲线,为电网规划及调度运行提供负荷特性、负荷预测计算工程实用方法。