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为充分利用并挖掘电力系统中海量的用电数据进行用电异常状态的识别,本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,用随机矩阵理论对用电异常状态、异常时间段及异常地点的辨识进行研究。首先,介绍了用电大数据构造高维随机矩阵的方法,并分析了高维随机矩阵的协方差矩阵特征谱分布规律;然后,根据矩阵的特征值统计特性变化规律提出基于用电大数据矩阵的用电异常状态辨识及定位方法;最后,以贵州各大行业实际用电数据为例,对不同的行业进行了仿真验证,仿真结果表明该方法能准确识别用电异常并判别异常时间段和异常地点,不仅能满足电网对可视性、时效性、可靠性和安全性的迫切要求,而且为数据驱动用电环节智能化、可视化监控提供了新思路。 相似文献
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在过热故障诊断中,针对传统母线接头过热故障诊断系统诊断准确率较低的问题,设计了一个基于SVM及X射线的气体绝缘开关设备故障自动诊断系统,该系统的硬件通过TMS231F3215DSP核心处理器进行数据处理,由多通道传感器模块、核心处理器模块、网络数据通讯模块、便携式X射线探伤机等部分组成;该系统的软件则是通过SVM的应用构造了网上诊断模块,在核心处理器模块中实现了母线接头过热故障、金属接触件可视化故障等的自动诊断。引入便携式X射线探伤机,对气体绝缘开关设备内部焊缝、缺陷等进行探伤检测。通过硬件系统与软件系统的设计完成了该故障自动诊断系统。为了验证该故障自动诊断系统的有效性,与传统母线接头过热故障诊断系统进行对比,该系统的高温过热故障诊断准确率要比传统系统高出35.1%;中低温过热故障诊断准确率要比传统系统高出22.5%;同时,基于X射线的可视化故障判断在某220kV变电站断路器C相灭弧室故障的判别中也起到了关键性作用。 相似文献
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电力系统是一个由多个子系统构成的综合性系统,作为一个能够实现海量数据处理同时具有高实时性、高可靠性的管理控制平台,需要电力系统能够实现对所辖多个子系统进行复杂、细密、大范围的访问控制,这些条件要求能够设计出合理有效的访问控制模型;为了实现安全、可靠、高效的电力系统访问控制提出了将传统电力系统同云存储平台相结合的访问控制方案,通过云存储平台对数据进行存取可以达到大数据量、均衡负载、安全可靠的目的;通过添加可信度因子构建访问控制模型,根据不同用户的可行度计算值分配给以不同的权限,匹配其可操作的资源,实现了对于用户操作对象的细化识别。 相似文献
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介绍了一种带显示装置的电流短接工具的使用方法。变电站二次系统检修工作中需将电流回路短接,传统的电流短接方法使用不便,需要的时间长,而且存在误短接和漏拆除的风险,可能危及人身、设备安全。针对这些问题,研发了一种带显示装置的电流短接工具。从现场实际运用的反馈情况来看,该工具能有效避免误短接和漏拆除现象,降低安全风险,在该技术领域具有一定的创新性,对检修工作人员起到了安全增效的作用。 相似文献