移动代理人编程技术与移动用户管理系统探讨

有自我控制与辨识身份能力的移动代理编程技术，不但能够在网路上移动，也能够与其他代理人编程沟通及执行任务。由于移动代理人常常运作于异质的网路或作业系统（operating system)环境，因此，一个具有整体逻辑性操作界面来存取实体结构的管理系统就显得越重要，提出了一个能够追踪和维持移动代理人的管理系统，并且应用于远程教学（distance learning）。此系统的主要目的在于提供移动代理人通用的存取环境。为了能使此系统完全运作，论述了移动代理人通信网路模组、移动代理人演化阶段来支援管理代理人与用户端代理人。另外，也将移动代理人所使用的工具编程整合成为角色扮演（role-settng）物件；此角色扮演物件是符合所谓应用编程驱使元件（application-driven component）的，因此，此系统也能够符合专业化利益的使用者的需求。     

完善验证的凝聚力测量方法以提升软件品质

无适当使用软件测量将可能引起软件低品质且高成本的窘态.凝聚力是软件品质重要因子之一如同维护度,可靠度和再利用度.软件模组品质的优劣必影响整体系统之品质的优劣.为了设计和维护高品质软件,软件专案经理人和软件工程师无可避免需引用软件凝聚力测量以衡量和产生高品质软件.提出以活路跃变量及视觉化变量纵距为分析基础之功能导向凝聚力测量方法.进而,以一系列实际案例来作实验验证,并以一组性质来作理论辩证所提的测量方法.因此一经完善定义,完善实验和完善辩证之凝聚力测量方法被提出用于当软件凝聚力强度的指标和因此增进软件品质.这凝聚力测量方法能容易嵌入CASE以帮助软件工程师确保软件品质.     

植基于人类视觉系统之二色调图像信息隐藏技术

二色调图像（halftone image）是一种非常特殊的黑白图像，即在一定的距离观看它时，二色调图像仍具有灰阶图像的视觉效果。此种图像被广泛地使用在新闻报纸或杂志中。本文提出了一个利用了人类视觉特性的方法，有效地将机密信息隐藏在二色调图像中，实验结果显示此方法具有很高的实用价值。     

超高Q微波光子滤波器的研究进展

微波光子滤波器是一种具有射频滤波功能的光学子系统。相对于普通的电域射频滤波器件,微波光子滤波器具有高带宽、低损耗以及不受电磁干扰影响等优点。Q（即品质因数）是衡量带通滤波器性能的主要参数之一,其大小反映了滤波器的频率选择特性。已报道的各种提高微波光子滤波器Q的方法中,基于多级滤波器级联的结构能够显著提高滤波器的Q,因而得到广泛关注。本文以超高Q为主线,综述了基于级联结构的微波光子滤波器的研究进展,并对微波光子滤波器的下一步研究进行了展望。     

对一种多重密钥共享认证方案的分析和改进

在(t,n)密钥共享方案中,密钥管理者将一个秘密密钥分成n个子密钥,然后让n个成员中的每个成员保存一个子密钥.当需要恢复秘密密钥时,任意t个成员拿出他们持有的子密钥后,就可以按既定的公开算法恢复出所需密钥.而多重密钥共享使得密钥管理者可以安全且有效地共享多个密钥.Shi给出了一种高效率的多重密钥共享认证方案.在其方案中,不仅成员持有的子密钥能够重复使用,而且管理者分发的子密钥和成员提供的影子子密钥也都是可认证的.对Shi方案的安全性进行了分析:首先指出该方案的一个设计错误;然后给出两个攻击,以表明该方案中的子密钥和影子子密钥认证方法实际上都是不安全的.准确地说,利用所提出的攻击,不诚实的管理者可以将假的子密钥分发给成员;而不良成员可以很容易地伪造假的但能满足认证等式的影子子密钥,从而欺骗诚实成员,使得诚实成员误以为他们恢复出的密钥是正确的.另外,还给出了改进方法,以避免上述设计错误和攻击.     

移动代理人编程技术与移动用戶管理系统探讨

有自我控制与辨别身份能力的移动代理人编程技术,不但能够在网路上移动,也能够与其他代理人编程沟通及执行任务.由于移动代理人常常运作于异质的网路或作业系统(operating system)环境下,因此,一个具有整体逻辑性操作界面来存取实体结构的管理系统就显得越发重要.提出了一个能够追踪和维持移动代理人的管理系统,并且应用于远距教学(distance learning).此系统的主要目的在于提供移动代理人通用的存取环境.为了能使此系统完全运作,论述了移动代理人通信网路模组、移动代理人演化阶段来支援管理代理人与用户端代理人.另外,也将移动代理人所使用的工具编程整合成为角色扮演(role-setting)物件;此角色扮演物件是符合所谓应用编程驱使元件(application-driven component)的,因此,此系统也能够符合专业化利益的使用者的需求.     

软件实时可信度量:一种无干扰行为可信性分析方法

可信度量作为可信计算"度量、存储、报告"三大核心功能的基础，到目前为止仍未有有效的数学理论以及运行时（runtime）度量方法.其困难在于3点：一是如何建立涵盖不同主流"可信"定义的通用数学模型；二是如何依托数学模型构建运行时可信度量理论；三是如何将上述模型和理论映射到真实信息系统以形成可实践的实时度量方法.提出了一种基于无干扰的软件实时可信度量方法.首先，利用无干扰模型解释了各类主流的可信定义，表明无干扰模型可以作为可信计算通用数学模型的一个选择.其次，基于无干扰模型提出了一种软件实时可信度量理论，其基本思想是将系统调用视作原子动作，将软件真实行为α看做系统调用的序列，并基于α中所有系统调用所属安全域之间的无干扰关系计算软件理论上的预期行为β，得到α和β之后，利用无干扰等式判定两者之间是否存在偏差，从而实现对软件可信性的实时度量.最后，给出了实时可信度量算法，算法的时间复杂性为O（1）.原型实验结果表明了所提出的方法的有效性.