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1.
文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。  相似文献   
2.
为提高雾天条件下降质图像的清晰度和色彩保真度,提出一种基于物理模型的自适应快速去雾方法。该方法求取暗原色的窗口选择为最小,并根据暗原色粗估计透过率,采用改进的增加补偿函数的双边滤波做优化,且对双边滤波中敏感的参数作自适应估计,最后通过物理模型恢复图像。实验结果表明,对于单幅图像在确保去雾效果的前提下,降低了算法的复杂度,且没有光晕效应。  相似文献   
3.
跨语言文档聚类主要是将跨语言文档按照内容或者话题组织为不同的类簇。该文通过采用跨语言词相似度计算将单语广义向量空间模型(Generalized Vector Space Model, GVSM)拓展到跨语言文档表示中,即跨语言广义空间向量模型(Cross-Lingual Generalized Vector Space Model,CLGVSM),并且比较了不同相似度在文档聚类下的性能。同时提出了适用于GVSM的特征选择算法。实验证明,采用SOCPMI词汇相似度度量算法构造GVSM时,跨语言文档聚类的性能优于LSA。  相似文献   
4.
对一种多重密钥共享认证方案的分析和改进   总被引:5,自引:0,他引:5  
王贵林  卿斯汉 《软件学报》2006,17(7):1627-1632
在(t,n)密钥共享方案中,密钥管理者将一个秘密密钥分成n个子密钥,然后让n个成员中的每个成员保存一个子密钥.当需要恢复秘密密钥时,任意t个成员拿出他们持有的子密钥后,就可以按既定的公开算法恢复出所需密钥.而多重密钥共享使得密钥管理者可以安全且有效地共享多个密钥.Shi给出了一种高效率的多重密钥共享认证方案.在其方案中,不仅成员持有的子密钥能够重复使用,而且管理者分发的子密钥和成员提供的影子子密钥也都是可认证的.对Shi方案的安全性进行了分析:首先指出该方案的一个设计错误;然后给出两个攻击,以表明该方案中的子密钥和影子子密钥认证方法实际上都是不安全的.准确地说,利用所提出的攻击,不诚实的管理者可以将假的子密钥分发给成员;而不良成员可以很容易地伪造假的但能满足认证等式的影子子密钥,从而欺骗诚实成员,使得诚实成员误以为他们恢复出的密钥是正确的.另外,还给出了改进方法,以避免上述设计错误和攻击.  相似文献   
5.
2014年,是虚拟运营商元年,共计42家企业获得了移动转售业务牌照,这些虚拟运营商原本的主营业务涵盖了游戏、视频、影院、家电、软硬件、服装等多个领域。面对新的通信市场,有近20家虚拟运营商相继发布了自己的商用品牌或产品,它们投入巨资,抛出了各种噱头以吸引消费者,"免费"、"流量不清零"、"网购即享电信服务"等花样层出不穷。4G发牌的迷局大大增添了2015年电信市场的变数,完成相关考核才能拿到正式牌照的要求吹响了竞争的号角。2015年,对虚拟运营  相似文献   
6.
我们经常见到的场景都具有很高的动态范围,使得相机拍出的照片与真实的场景有差别。为了更好地抓取真实的场景,提出一种新技术——高动态范围成像(HDRI)。本文介绍了如何从多次曝光中生成高动态范围图像,讨论了开发一个实用高动态范围成像系统面对的问题,最后,简单介绍了我们的系统所具有的功能和技术。  相似文献   
7.
生成式阅读理解是机器阅读理解领域一项新颖且极具挑战性的研究。与主流的抽取式阅读理解相比,生成式阅读理解模型不再局限于从段落中抽取答案,而是能结合问题和段落生成自然和完整的表述作为答案。然而,现有的生成式阅读理解模型缺乏对答案在段落中的边界信息以及对问题类型信息的理解。为解决上述问题,该文提出一种基于多任务学习的生成式阅读理解模型。该模型在训练阶段将答案生成任务作为主任务,答案抽取和问题分类任务作为辅助任务进行多任务学习,同时学习和优化模型编码层参数;在测试阶段加载模型编码层进行解码生成答案。实验结果表明,答案抽取模型和问题分类模型能够有效提升生成式阅读理解模型的性能。  相似文献   
8.
无损音频编码技术是用于数字音频数据存档,高质量音频编码的一种重要技术,提出了一种兼容有损编解码器的无损音频编解码系统设计。包括通过有损编码残差进行无损扩展和独立的无损编解码两部分。系统采用了声道去相关、整型提升小波、线性预测、残差处理和算术熵编码等技术。在相当复杂度条件下,达到与国际主流无损音频编码技术相当的压缩性能。  相似文献   
9.
AVS无损音频编码标准,简称AVS-LS,是AVS工作组制定的用于无损压缩音频数据的新标准。AVS-LS采用线性预测和熵编码来对音频数据进行压缩,其中熵编码器用于对线性预测产生的残差信号进行归一化处理及算术编码。介绍了AVS-LS熵编码器的结构及原理,并对AVS-LS的编码效率进行了测试。测试结果表明:AVS-LS的编码效率略低于MPEG-4 ALS,但高于MPEG-4 SLS和FLAC。  相似文献   
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